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公开(公告)号：CN105115885B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510322850.8
申请日：2015-06-12
Applicant: 国网河南省电力公司检修公司 , 西安科技大学
IPC: G01N17/02
Abstract: 本发明公开了一种便携式接地网腐蚀状态监测系统和监测方法，包括多个相同结构的三电极传感头结构，阶跃型可变微安培恒流激励源电路，积分型毫伏特检测电路，和基于Windows操作系统的数据显示界面。该监测系统和监测方法主要用于野外电网接地网腐蚀速率的实时自动监测，可以有效避免由地网腐蚀而引起的电力系统事故的发生，阶跃恒电流充电曲线技术可以快速测量碳钢接地网的腐蚀速率。本发明结构简单，成本低，稳定性高，适合野外长期工作，并采用独特的双积分型毫伏特检测电路，大大提高了腐蚀速率的检测速度和准确性。
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公开(公告)号：CN105115885A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510322850.8
申请日：2015-06-12
Applicant: 国网河南省电力公司检修公司 , 西安科技大学
IPC: G01N17/02
Abstract: 本发明公开了一种便携式接地网腐蚀状态监测系统和监测方法，包括多个相同结构的三电极传感头结构，阶跃型可变微安培恒流激励源电路，积分型毫伏特检测电路，和基于Windows操作系统的数据显示界面。该监测系统和监测方法主要用于野外电网接地网腐蚀速率的实时自动监测，可以有效避免由地网腐蚀而引起的电力系统事故的发生，阶跃恒电流充电曲线技术可以快速测量碳钢接地网的腐蚀速率。本发明结构简单，成本低，稳定性高，适合野外长期工作，并采用独特的双积分型毫伏特检测电路，大大提高了腐蚀速率的检测速度和准确性。
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公开(公告)号：CN204924885U
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201520403839.X
申请日：2015-06-12
Applicant: 国网河南省电力公司检修公司 , 西安科技大学
IPC: G01N17/02
Abstract: 本实用新型公开了一种接地网腐蚀状态检测的传感器结构，采用三电极传感器结构，三电极包括研究电极、辅助电极和参比电极。研究电极就是该传感器的工作电极，本装置选取Q235碳钢作为研究电极材料；辅助电极与研究电极组成回路，本装置选用203不锈钢作为辅助电极的材料；参比电极主要用于测定研究电极的电极电势，本装置选取了饱和硫酸铜溶液。本实用新型装置新颖，装置外观美观便于携带，工作可靠性高，能有效减少接地网腐蚀检测过程中大量人力的参与，较准确的反应接地网腐蚀状态。
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公开(公告)号：CN112288726A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011198208.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种井下带式输送机带面异物检测方法，包括步骤一、对井下带式输送机带面异物进行图像采集，并构建异物数据集；二、对井下带式输送机运行过程中的带面进行图像采集，并对采集到的图像进行增强与去噪处理；三、采用基于卷积神经网络的目标检测算法分析带面异物。本发明方法步骤简单，实现方便，能够有效应用在井下带式输送机带面异物检测中，检测准确率和效率高，效果显著，便于推广。
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公开(公告)号：CN108319966A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710953733.0
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安科技大学
Inventor： 王媛彬
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/38 , G06K9/4652 , G06K9/60 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T2207/10048 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种变电站复杂背景红外图像中设备的识别分类方法，包括步骤：一、将通过红外图像采集仪采集的变电站设备红外图像导入图像处理器中；二、图像处理器基于Retinex理论对变电站设备红外图像进行图像增强处理；三、图像处理器采用改进的直方图均衡化算法对图像进行图像增强处理；四、图像处理器采用改进的区域生长分割算法对图像进行图像分割处理，并采用形态学的方法对分割得到的图像进行修复和完善；五、对变电站设备红外图像进行特征提取；六、对图像进行特征进行分类识别，并输出分类识别结果。本发明克服了传统直方图均衡化技术存在的对比度的盲目增强和过分增强等缺陷，能精确地识别出变电站复杂背景红外图像中的设备。
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公开(公告)号：CN103886344B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410148888.3
申请日：2014-04-14
Applicant: 西安科技大学
Inventor： 王媛彬
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种图像型火灾火焰识别方法，包括以下步骤：一、图像采集；二、图像处理：201、图像预处理；步骤202、火灾识别：采用预先建立的二分类模型进行识别，二分类模型为对有火焰和无火焰两个类别进行分类的支持向量机模型；二分类模型的建立过程如下：Ⅰ、图像信息采集；Ⅱ、特征提取；Ⅲ、训练样本获取；Ⅳ、二分类模型建立：Ⅳ‑1、核函数选取；Ⅳ‑2、分类函数确定：采用共轭梯度法对参数C与D优化，再将优化后的参数C与D转换成γ与σ2；Ⅴ、二分类模型训练。本发明方法步骤简单、实现方便且操作简便、可靠性高、使用效果好，能有效解决现有视频火灾检测系统存在的复杂环境下可靠性较低、误报漏报率较高、使用效果较差等问题。
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公开(公告)号：CN113751822B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111093039.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电气工程自动化焊接机，属于电气工程技术领域，包括，工作台；两个夹具调节构件，所述夹具调节构件均设置于所述工作台的上表面，所述夹具调节构件包括：翻转组件、升降调节组件和夹具组件；驱动组件，所述驱动组件设置于所述工作台和两个夹具调节构件之间，且其至少部分与所述工作台和两个夹具调节构件相连接；防护折叠罩，所述防护折叠罩设置于两个所述夹具调节构件之间；焊接头组件，所述焊接头组件设置于所述工作台的上方；驱动装置，所述驱动装置设置于所述焊接头组件和工作台之间。由此，能够针对不同形状的工件进行高效地焊接，适用范围较广，工作效率较高而且便于工作人员进行上下料工作。
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公开(公告)号：CN114943363A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210315108.4
申请日：2022-07-26
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种煤矿瓦斯涌出量预测方法，包括步骤一、分析瓦斯涌出量影响因素，建立瓦斯涌出量预测指标体系；二、获得瓦斯涌出量影响因素的原始样本数据；三、采用主成分分析法对原始样本数据进行降维；四、将降维后的数据样本分为训练集和测试集；五、选取XGBoost模型作为瓦斯涌出量预测的基础模型，并设置模型中超参数的寻优范围；六、采用贝叶斯优化算法对超参数进行寻优；七、将训练集输入优化的XGBoost模型中进行训练；八、将测试集输入训练好的瓦斯涌出量预测模型中进行检验。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在煤矿瓦斯涌出量预测中，预测精度高，使用效果好，便于推广使用。
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