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公开(公告)号：CN118899905A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411015752.5
申请日：2024-07-26
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种考虑无功电压灵敏度及暂态电压特性的两阶段电网分区方法，针对高比例新能源接入的特高压受端电网，构建了两阶段电网分区模型，包括：通过改变负荷节点和新能源接入节点注入的无功功率，计算节点间的无功电压灵敏度数据，并基于无功电压灵敏度矩阵和节点间拓扑关系，采用谱聚类算法进行初始分区。考虑故障阶段和故障恢复阶段的节点暂态电压特性，构建节点暂态电压特性指标，并选取初始分区中的代表节点。基于不同暂态电压特性矩阵和轮廓系数，采用层次聚类算法进行第二阶段分区，形成两阶段电网分区模型。本发明解决了大电网数据处理维度高、计算量大的问题，提高电力系统稳定性，广泛应用于新能源并网的电网动态分区研究。
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公开(公告)号：CN118889531A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411010144.5
申请日：2024-07-26
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种抑制暂态过电压的光伏逆变器控制参数分级优化方法、系统及存储介质，方法包括：基于分布式光伏高低电压穿越特性曲线和光伏逆变器输出容量约束曲线，结合特定的有功电流控制策略和无功电流控制策略，构建光伏逆变器高低电压穿越时的有功电流关系表达式和无功电流关系表达式；建立归一化参数灵敏度指标，基于光伏逆变器高低电压穿越时的有功电流关系表达式和无功电流关系表达式，得到光伏逆变器控制参数变化对暂态过电压最大值的影响程度，选取影响暂态过电压最大值的关键光伏逆变器控制参数；将灵敏度分析得到的影响暂态电压最大值的关键光伏逆变器控制参数作为输入，构建光伏逆变器控制参数分级优化控制策略，得到抑制暂态过电压的光伏逆变器控制参数分级优化模型。本发明的方法充分利用光伏逆变器的容量解决暂态过电压问题，提升分布式光伏的电压适应性、增强电网的安全稳定运行能力，可广泛应用于高比例光伏接入下的暂态电压控制研究。
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公开(公告)号：CN116362300B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210762644.9
申请日：2022-06-29
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据，并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果；根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第二振荡扰动数量预测结果；利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理，确定区域电网的异常扰动数量预测结果，异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度；根据异常扰动(56)对比文件Wei Qiu et al..An AutomaticIdentification Framework for ComplexPower Quality Disturbances Based onMultifusion Convolutional Neural Network.《IEEE Transactions on IndustrialInformatics》.2020,第16卷(第5期),第3233-3241页.
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公开(公告)号：CN116316566A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310159622.8
申请日：2023-02-23
申请人： 国网河南省电力公司 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于离散状态空间的次同步振荡传播路径分析方法及系统，属于电气工程技术领域，包括：步骤S1、构建目标系统的离散状态空间模型及离散时间等效电路网络；步骤S2、基于所述等效电路网络，得到离散状态空间模型的离散状态矩阵，计算所述离散状态矩阵的所有特征值及对应的左右特征向量，确定主导模态；步骤S3、根据所述主导模态的左右特征向量和所述等效电路网络，得到所述等效电路网络的可观测矩阵；步骤S4、用所述可观测矩阵识别所述主导模态的电信号在所述等效电路网络的分支或节点中的分布，以确定振荡传播的路径。本发明能够较好的评估系统稳定性，明确系统中各个元件的参与程度以及振荡传播路径。
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公开(公告)号：CN112001057B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010619352.0
申请日：2020-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开一种基于序分量提高电力系统混合仿真稳定性的方法和装置。该方法，包括：在混合仿真的零时刻，完成机电暂态仿真系统初始化，并完成电磁暂态仿真系统初始化；自混合仿真时刻大于零时刻起，在每个机电暂态仿真系统的仿真时步中：从混合仿真系统的边界接口获取电磁暂态仿真系统生成的电流向量；在判断电磁暂态仿真系统生成的电流向量满足预先设定的电磁侧对称稳态运行条件时，确定混合仿真系统进入稳态；在确定混合仿真系统进入稳态时，将机电暂态仿真系统中的二次控制系统投入。该方法提高了混合仿真的计算稳定性和仿真整体效率。(56)对比文件Ye Xiaohui，etc.Electromechanicaltransient and electromagnetic transienthybrid modeling and simulation of MMC-UPFC project《.2018 13th IEEE Conferenceon Industrial Electronics andApplications (ICIEA)》.2018,275-280.
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公开(公告)号：CN115953019A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210358944.0
申请日：2022-04-06
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种适用于区域电网扰动风险度预测的方法及系统，属于电力电网技术领域。本发明方法，包括：获取区域电网的原始扰动数据，对所述区域电网的原始扰动数据进行初步分类；对进行初步分类后的区域电网扰动数据进行预处理；对所述预处理后的区域电网扰动数据，进行样本归一化处理，获取训练数据；将训练数据输入卷积神经网络进行训练，获取卷积神经网络模型；使用所述卷积神经网络模型对区域电网扰动的风险度进行预测。本发明能够详细表达3/2接线的拓扑信息，并以此构建网络信息表达；且能够实现区域电网空间扰动整体风险评估与预测。
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公开(公告)号：CN116362300A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210762644.9
申请日：2022-06-29
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据，并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果；根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第二振荡扰动数量预测结果；利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理，确定区域电网的异常扰动数量预测结果，异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度；根据异常扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果，确定预测时间的异常扰动数量预测结果。
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公开(公告)号：CN114997039A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210475901.0
申请日：2022-04-29
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种GARCH模型的联络线低频振荡风险评估预测方法，包括步骤：数据预处理，收集联络线发生低频振荡功率波动次数，确定采样时间间隔N；对所采集的所有低频振荡功率波动记录逐一进行PRONY分析，提取按照幅值由大到小排列的分解波形，并取排序前3个分解波形中幅值最大者为代表幅值，取排序前3个的阻尼最低者的阻尼为代表性阻尼；设对于任意的主导频率为Ai(i＝1,2,3,…M),M为采样数组时间序列长度；另设对于任意的主导波形的阻尼为σi(i＝1,2,3,…M),M为采样数组时间序列长度；采用遗传算法对GARCH模型中的两个数组的GARCH模型参数p、q进行确定；对于建立起的两个数组分别对应的GARCH模型建立综合评判公式。系统实现简单，计算速度快，预测速度大为提升。
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公开(公告)号：CN114861969A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210272610.1
申请日：2022-03-18
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力系统振荡风险预测技术领域，具体涉及基于LSTM的电力系统振荡风险预测方法。该方法通过提取电网WAMS实时测量数据中的振荡信息，统计电网某时间段内振荡次数的变化情况，作为LSTM长短期记忆神经网络的训练数据，通过调整神经网络参数，训练神经网络，最终实现对电力系统未来时段振荡次数的准确预测，为电网调度运行人员提供预警并作为采取安全控制措施的依据，有利于保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112001057A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010619352.0
申请日：2020-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开一种基于序分量提高电力系统混合仿真稳定性的方法和装置。该方法，包括：在混合仿真的零时刻，完成机电暂态仿真系统初始化，并完成电磁暂态仿真系统初始化；自混合仿真时刻大于零时刻起，在每个机电暂态仿真系统的仿真时步中：从混合仿真系统的边界接口获取电磁暂态仿真系统生成的电流向量；在判断电磁暂态仿真系统生成的电流向量满足预先设定的电磁侧对称稳态运行条件时，确定混合仿真系统进入稳态；在确定混合仿真系统进入稳态时，将机电暂态仿真系统中的二次控制系统投入。该方法提高了混合仿真的计算稳定性和仿真整体效率。
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