Invention Publication
- Patent Title: 一种GARCH模型的联络线低频振荡风险评估预测方法
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Application No.: CN202210475901.0Application Date: 2022-04-29
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Publication No.: CN114997039APublication Date: 2022-09-02
- Inventor: 熊浩清 , 付红军 , 唐晓骏 , 李程昊 , 镐俊杰 , 朱劭璇 , 李岩 , 李晓柯 , 李晓萌 , 刘哲
- Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
- Applicant Address: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号; ;
- Assignee: 国网河南省电力公司,国网河南省电力公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee: 国网河南省电力公司,国网河南省电力公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- Current Assignee Address: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号; ;
- Agency: 郑州知己知识产权代理有限公司
- Agent 季发军
- Main IPC: G06F30/27
- IPC: G06F30/27 ; G06F119/02

Abstract:
本发明公开了一种GARCH模型的联络线低频振荡风险评估预测方法,包括步骤:数据预处理,收集联络线发生低频振荡功率波动次数,确定采样时间间隔N;对所采集的所有低频振荡功率波动记录逐一进行PRONY分析,提取按照幅值由大到小排列的分解波形,并取排序前3个分解波形中幅值最大者为代表幅值,取排序前3个的阻尼最低者的阻尼为代表性阻尼;设对于任意的主导频率为Ai(i=1,2,3,…M),M为采样数组时间序列长度;另设对于任意的主导波形的阻尼为σi(i=1,2,3,…M),M为采样数组时间序列长度;采用遗传算法对GARCH模型中的两个数组的GARCH模型参数p、q进行确定;对于建立起的两个数组分别对应的GARCH模型建立综合评判公式。系统实现简单,计算速度快,预测速度大为提升。
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