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公开(公告)号：CN115275990A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210903376.8
申请日：2022-07-27
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
发明人： 付红军 , 熊浩清 , 朱劭璇 , 李岩 , 杜晓勇 , 李晓柯 , 谢岩 , 李呈昊 , 邵德军 , 石梦璇 , 唐晓骏 , 赵兵 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 崔召辉 , 高峰 , 李晓萌 , 郭泓佐 , 白梁军
摘要： 本发明公开了一种用于区域电网宽频振荡风险的评估方法及系统，属于电力系统自动化技术领域。本发明方法，包括：采集区域电网异常波动的历史数据，基于所述历史数据获取深度卷积模型；获取目标区域电网的异常波动数据，将所述异常波动数据作为风险预测数据输入至所述深度卷积模型，基于所述深度卷积模型识别区域电网的宽频振荡模态；对所述深度卷积模型识别的区域电网的宽频振荡模态数据进行收集，获取宽频振荡集，根据所述宽频振荡集确定目标区域电网的宽频振荡风险。通过本发明识别的宽频振荡，精度较高，也避免了基于机理模型的诸多影响因素带来的不确定性。
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公开(公告)号：CN114880823A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210556254.6
申请日：2022-05-20
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种用于测算检修场景下系统线路功率的模型构建方法，通过设计出一种适用于人工智能算法的电力系统检修方式统一编码方法，制定适用于人工智能算法的检修态电网拓扑结构编码规则，建立包含节点注入功率、节点电压以及线路功率等电网关键参数在内的输入向量I和输出向量O，以及动态调整比例系数等措施，使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态，以测算检修场景下系统的线路功率。
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公开(公告)号：CN116362300B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210762644.9
申请日：2022-06-29
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据，并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果；根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第二振荡扰动数量预测结果；利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理，确定区域电网的异常扰动数量预测结果，异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度；根据异常扰动(56)对比文件Wei Qiu et al..An AutomaticIdentification Framework for ComplexPower Quality Disturbances Based onMultifusion Convolutional Neural Network.《IEEE Transactions on IndustrialInformatics》.2020,第16卷(第5期),第3233-3241页.
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公开(公告)号：CN116362300A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210762644.9
申请日：2022-06-29
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据，并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果；根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第二振荡扰动数量预测结果；利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理，确定区域电网的异常扰动数量预测结果，异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度；根据异常扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果，确定预测时间的异常扰动数量预测结果。
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公开(公告)号：CN118868142A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410810982.4
申请日：2024-06-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 王骅 , 刘明洋 , 高泽 , 付红军 , 李强 , 朱广杰 , 刘巍 , 李程昊 , 田春笋 , 孙冉 , 肖洋 , 潘雪晴 , 刘芳冰 , 方舟 , 李晓萌 , 赵华 , 高昆 , 张迪 , 陈幸伟 , 张皓 , 张冠宇 , 曹晓璐 , 马远阳 , 邵德军 , 王玉坤 , 穆清 , 徐得超
摘要： 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域，具体涉及一种面向高比例分布式新能源接入的电网低频减载修正方法和系统。所述修正方法包括如下步骤：基于负荷调节效应，计算低频减载切负荷功率；基于所述低频减载切负荷功率，确定低频减载整定方法；基于分布式新能源不同占比的电网，设置功率缺额，建立低频减载综合负荷模型和静态负荷模型，以等效负荷频率因子的经验值选择合适的负荷模型；基于所述选择的合适的负荷模型，进行仿真验证所述低频减载整定方法。本发明考虑高比例分布式新能源接入电网低频减载修正方法避免低频减载总量不足，具有较高精确度，为电网的安全稳定运行提供有效保障。
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公开(公告)号：CN115034085A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210773137.5
申请日：2022-07-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司华中分部
发明人： 刘明洋 , 王骅 , 李程昊 , 姚德贵 , 高泽 , 李琼林 , 方舟 , 潘晓杰 , 刘芳冰 , 邵德军 , 潘雪晴 , 张慕婕 , 张迪 , 王建波 , 陈幸伟 , 张皓 , 曹晓璐 , 黎量子 , 石梦璇
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要： 本发明属于风电场技术领域，具体涉及一种基于集电场阻抗‑扰动电压指标的风电场实用等值建模方法和装置，建模方法包括以下步骤：建立风电场的节点阻抗矩阵，计算各风电机组的Z‑U指标；将风电场中的机组先根据Z‑U指标进行一次分群，再依据机组类型进行二次分群，然后按照机组初始工况进行三次分群，得到风电场的机组分群信息；将归为一群的机组等值为一台机，获得多台等值机，每台等值机发电端到并网点的变压器、集电线路也依次等值，获取等值变压器阻抗参数、等值集电线路阻抗参数，得到风电场的实用等值模型。本发明建模方法物理意义明确，易于实施，降低仿真复杂性和仿真时长，而且准确度高、可操作性强，为优化新能源涉网参数提供参考。
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公开(公告)号：CN117520877A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311555238.6
申请日：2023-11-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号： G06F18/2337 , G06F18/23211
摘要： 本发明涉及新能源场站机组分群方法，具体涉及一种基于改进的模糊C均值聚类的新能源场站机组分群方法、系统、电子设备和计算机可读介质。所述分群方法包括如下步骤：将系统故障期间新能源电压扰动程度作为新能源机组聚类的指标；根据新能源机组聚类的指标并结合机组类型，判断是否需要对新能源场站机组进行分群；若需要分群，采用基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法对新能源场站机组进行分群；进一步判断所述分群是否合理，若否，采用所述基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法进一步分群，多次重复此过程，直至分群合理。本发明克服传统K‑均值聚类以及FCM聚类算法在聚类中心初值选取上的不足，提高迭代收敛速度以及聚类分群精度。
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公开(公告)号：CN117439059A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311383532.3
申请日：2023-10-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学 , 国家电网有限公司华中分部
摘要： 本发明公开了一种电力系统低频振荡模态参数在线弹性辨识方法，包括如下步骤：获取电力系统低频振荡量测信号；对所述电力系统低频振荡量测信号衰减特性进行分析，构建低频振荡模态参数在线辨识的时域状态空间模型；以时刻k的低频振荡模态参数辨识值和估计误差协方差矩阵作为参数初始值，计算下一时刻k+1的低频振荡模态参数预测值和预测误差协方差矩阵；计算滤波增益矩阵和估计误差协方差矩阵；依据量测信息，计算得到k+1时刻的低频振荡模态参数辨识值；按照上述辨识方法进行多次迭代辨识，输出最终低频振荡模态参数辨识值。本发明实现了量测信号衰减下电力系统低频振荡模态参数的在线快速辨识，自适应性好，简单方便，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117369284A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311539722.X
申请日：2023-11-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法，包括如下步骤：建立双馈风机网侧变流器控制系统模型；获取网侧变流器控制参数及其观测量数据；通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复，构建观测量数据‑控制参数集；设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围；使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优，确定CNN‑LSTM神经网络架构；使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测；输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识，不需要过多的模型参数信息，同时对异常观量测数据进行检测修复，保证新能源机组参数辨识的精确度。
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公开(公告)号：CN112330165B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011253377.X
申请日：2020-11-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/096 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于特征分离型神经网络的电网暂态稳定评估方法及系统，属于电力系统安全稳定运行分析技术领域。本发明方法包括：使用仿真工具对目标电力系统进行时域仿真；生成样本集；针对样本集，对样本集随机划分为训练集和测试集；生成特征分离型神经网络智能评估模型；生成评估数据；将评估数据输入特征分离型神经网络智能评估模型进行运算，输出待评估系统的稳定评估结果。本发明可以提升神经网络模型的评估性能，预测准确性更高。
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