一种面向不确定规划问题的求解方法及系统

    公开(公告)号:CN108492185A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810122223.3

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明提供了一种面向不确定规划问题的求解方法及系统,属于高性能计算技术领域,方法包括步骤A,根据各产品的预测收益率对第一数目个种群个体的属性向量进行初始化,步骤B、根据神经网络模型和各种群个体的属性向量确定各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值,步骤C、根据约束处理算法、以及各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值确定各种群个体的目标值,步骤D,根据各种群个体的目标值和评价算法确定各种群个体的适应度,步骤E,判断种群的迭代次数是否达到预设阈值,如果是,执行步骤F,否则,更新各种群个体的属性向量并返回步骤B,步骤F,确定各种群个体中适应度最高的目标种群个体。采用本发明,可以提高求解效率。

    一种基于WAMS的改进遗传算法的电网无功容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN104112237A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410305713.9

    申请日:2014-06-30

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明涉及一种基于电网广域监测系统WAMS和能量管理系统EMS实时信息的改进遗传算法的电网无功容量优化配置方法,包括:步骤S1:从电网广域监测系统WAMS中实时获取电网量测信息;步骤S2:从能量管理系统EMS中获取当前时间断面的能量管理系统EMS中的电网结构、参数及运行断面信息,并形成包含所有负荷节点等效导纳的全网络导纳矩阵;步骤S3:对电网无功优化的控制变量进行混合编码;步骤S4:建立适应度函数;步骤S5:执行选择算子;步骤S6:执行交叉和变异算子;步骤S7:确定收敛速度和收敛终止判据。本发明对传统遗传算法进行改进,从多方面改进以改善传统遗传算法在无功优化方面的不足,提高收敛速度和解的质量,避免出现局部最优解问题。

    智能电网故障自愈控制装置

    公开(公告)号:CN204269740U

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201420684190.9

    申请日:2014-11-17

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能电网故障自愈控制装置,其包括检测模块、控制模块,判断模块、显示模块以及接口模块,其中检测模块获得特征气体的浓度数据,控制模块存储经过训练的GEP模型,包括分类器GEP1-GEP7;判断模块基于检测模块获得的气体浓度数据,调用控制模块的GEP分类器以判断故障种类。该自愈控制装置可以再有限的训练样本下可以得到较为准确的结果,提高了故障诊断的准确率。

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