数据转换装置
    7.
    发明公开
    数据转换装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN109194315A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811071967.3

    申请日:2018-09-14

    IPC分类号: H03K17/00 H03K19/0175

    摘要: 本发明提供了一种数据转换装置,属于电力电子技术领域,该装置包括干接点处理模块、电压处理模块、电流处理模块、信号选择器、第一端口、第二端口、第三端口和第四端口;第一端口和第二端口均用于与被测装置连接;第三端口和第四端口均用于与数据采集装置连接;第一端口与信号选择器的公共输入端连接,第三端口与信号选择器的公共输出端连接,第二端口与第四端口连接;干接点处理模块与信号选择器的第一输入端和第一输出端连接;电压处理模块与信号选择器的第二输入端和第二输出端连接;电流处理模块的第一端与信号选择器连接,第二端接入第二端口与第四端口的共接点。本发明提供的数据转换装置能够方便不同信号类型的数据转换,简化接线工作。

    机械设备的故障诊断方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN114219000A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111290184.6

    申请日:2021-11-02

    摘要: 本发明提供一种机械设备的故障诊断方法、装置及终端。该方法包括:获取机械设备的振动信号;获取机械设备的振动信号;对振动信号进行经验模态分解,得到振动信号的多个IMF分量;分别计算各个IMF分量与振动信号的K‑L散度值;对各个K‑L散度值进行聚类分析,得到两个聚类簇;基于K‑L散度值比较两个聚类簇的大小,并将较大的聚类簇中的IMF分量作为虚假IMF分量;将振动信号的IMF分量中的虚假IMF分量去除,得到振动信号的真实IMF分量;将各个真实IMF分量输入目标故障诊断模型,得到机械设备的故障诊断结果。本发明实施例对各个IMF分量与振动信号的K‑L散度值进行聚类分析,可以准确去除振动信号的虚假IMF分量,从而可以得到更准确的故障诊断结果。