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公开(公告)号:CN116797268A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310066739.1
申请日:2023-01-19
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06N7/08 , G06Q50/06
摘要: 本申请适用于电力市场技术领域,提供了一种考虑用户差异化和电价分段的电力套餐定价优化方法,该方法包括:基于K‑means聚类算法进行居民用户分类,并构建分时电价分段模型;基于居民用户分类,建立居民用户用能规划模型;构建电力零售商购电和套餐定价决策模型;基于分时电价分段模型、电力零售商购电以及套餐定价决策模型和居民用户用能规划模型,建立双层优化模型;双层优化模型包括上层模型和底层模型;基于遗传算法和混合整数非线性规划的混合优化算法对双层优化模型进行求解,确定最终零售套餐定价方案。本申请的方法能够实现对不同居民用户的用能差异化分析,使零售商的电力套餐定价方案更接近实际,并简化零售商套餐定价模型的求解。
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公开(公告)号:CN115936521A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211642544.9
申请日:2022-12-20
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种窃电嫌疑用户标签生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取线损率异常台区的线损率时间序列;根据线损率时间序列,确定有效单位时间段,并基于每个用户在各个有效单位时间段的用电量,分别确定每个用户的窃电嫌疑系数;基于每个用户的窃电嫌疑系数,确定窃电嫌疑用户,并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑用户标签。本发明能够可以准确识别嫌疑用户,并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑标签,以便于减小电力传输过程中的电力损失,并降低安全事故发生的概率。
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公开(公告)号:CN115861929A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211566580.1
申请日:2022-12-07
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/94 , H04N7/18 , G10L15/30 , G08B21/24
摘要: 本发明提供电力营业厅服务规范的监控系统、方法、设备及存储介质,该系统包括:多个营业厅的监控装置、每个营业厅的监控平台以及监控系统的服务器;每个营业厅的监控装置均包括边缘服务器以及多个音视频采集装置,边缘服务器中存储有预先训练的深度学习模型,深度学习模型用于对音视频采集装置采集到的视频图像进行检测,并当检测到视频图像中包含异常行为时,则向服务器发出警告信息;音视频采集装置还用于当采集到的音频信息的音量超过预设音量时,则基于预设语音识别规则对音频信息进行识别,并当识别的结果中包含异常信息时,则向服务器发出警告信息。本发明可以在营业厅内有异常情况发生时,及时报警。
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公开(公告)号:CN115759436A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211482125.3
申请日:2022-11-24
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电网大数据下的用户电量电费预测方法及系统,包括从电网大数据中获取每户用户月均用电量数据及每户月均用电总时长;步骤2、采集该区域用户家用电器种类以及功率数据,并计算每种电器的使用时长及每种电器用电量;步骤3、构建用户电量电费预测模型;步骤4、基于该模型计算每户月用电量和月电费价格,并判断该模型预测准确度。本申请设计合理,能够对居民使用的各种常用电器功率数据及用时数据进行组合计算,有利于得出每户用电对应的预测计算公式,大大提高用户电量电费预测的精准性,为电力电网运行优化提供可靠数据参数。
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公开(公告)号:CN112990330A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110326391.6
申请日:2021-03-26
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备,该方法包括:获取待检测样本,其中,待检测样本由待检测用户的用能数据生成;将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树,以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度,以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离;根据高度,确定待检测样本的高度异常分值;根据距离,确定待检测样本的密度异常分值;在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时,确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。
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公开(公告)号:CN118410910A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410581777.5
申请日:2024-05-11
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请适用于能源调度预测技术领域,提供了园区能源调度量预测方法和装置,该方法包括:获取预设历史时段内电网向园区进行电力调度的历史能源调度量;基于变分模态分解法VMD对历史能源调度量进行自适应分解,得到多阶模态分量IMF,每阶模态分量IMF形成一个目标电力数据序列;针对每个目标电力数据序列,基于该目标电力数据序列进行预测,得到该目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量;目标时段在预设历史时段之后;计算各个目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量的和,作为目标时段内电网向园区进行电力调度的能源调度量。本申请能够更加准确的预测园区能源调度量,能够更好地节约能源。
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公开(公告)号:CN113783182B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110914415.X
申请日:2021-08-10
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种配电变压器负载优化方法及电子设备,所述方法包括:获取目标区域内的各个配电变压器在待评估时期的档案数据和负荷数据;根据各个配电变压器在待评估时期的负荷数据,确定处于重过载状态的配电变压器和处于轻空载状态的配电变压器;针对每个处于重过载状态的配电变压器,分别与各个处于轻空载状态的配电变压器进行两两匹配,得到多个配变组合;计算各个配变组合的匹配度值,并根据各个配变组合的匹配度值,对处于重过载状态的配电变压器和处于轻空载状态的配电变压器进行负载优化。本发明能够实现配电变压器资源的合理分配。
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公开(公告)号:CN117493957A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311459059.2
申请日:2023-11-03
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
摘要: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统,属于农作物识别领域。该方法包括:获取目标区域内各机井的各机井用户的数据,其中,机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据;将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除,得到各机井的农业用电量数据;根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据;将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中,得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确,提高效率并且更加节省成本,对规划灌溉量具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115905927A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211634930.3
申请日:2022-12-19
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种用电异常用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标用户在目标时间段内每个单位时间段的峰时段、平时段和谷时段对应的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量;基于每个单位时间段的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量,计算表征目标用户在所有单位时间段内的峰时段、平时段和谷时段的用电量分布均衡程度的峰时段均衡系数、平时段均衡系数和谷时段均衡系数;基于峰时段均衡系数、平时段均衡系数、谷时段均衡系数与预设阈值识别目标时间段内目标用户是否为用电异常用户,并在目标用户为用电异常用户时,为目标用户生成用电异常用户标签。本发明能够准确识别用电异常用户,进而避免电路安全存在较大隐患。
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公开(公告)号:CN111598337B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202010414675.6
申请日:2020-05-15
摘要: 本发明涉及一种分布式光伏短期出力预测的方法,其包括采集光伏配变数据、地理信息及天气情况数据,进行数据预处理,构建预测日的临近日和相似日特征的步骤,对历史发电数据进行小波变换算法分解得到主体序列和细节序列的步骤,依据发电数据和天气数据,将天气分为晴、阴、雨三类的步骤,结合天气数据、临近日、相似日和小波分解结果作为输入特征,在不同天气类别内分别利用随机森林回归算法建模得到晴、阴、雨三种预测模型的步骤,判断未来一日天气数据所属天气类别,输入对应天气类别的算法模型得到发电数据主体序列和细节序列预测数据步骤;本发明方法提高了分布式发电友好并网水平,有效降低弃光率,促进清洁能源消纳,保障电网安全稳定运行,具有极强的可推广性。
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