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公开(公告)号：CN113536896B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110593538.8
申请日：2021-05-28
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄铁道大学 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进Faser RCNN的小目标检测方法，由处理器执行一改进Faser RCNN算法指令实现，包括：接收包含小目标的场景图片并提取第一特征图F；根据所述第一特征图F1获得预测锚点框a(x,y,w,h)；根据所述第一特征图F1、所述预测锚点框a(x,y,w,h)获得与所述第一特征图F1尺寸相同的第二特征图F2；根据所述第二特征图F2和所述预测锚点框a(x，y,w,h)获得所述场景图片的检测结果。本发明通过基于Faser RCNN算法框架进行修改，将其下的RPN网络替换为自适应锚点框网络，使生成的锚点框能够与不同尺度目标更加匹配，进而避免因锚点框尺寸不合理而造成漏检，提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN113536896A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110593538.8
申请日：2021-05-28
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄铁道大学 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进Faser RCNN的小目标检测方法，由处理器执行一改进Faser RCNN算法指令实现，包括：接收包含小目标的场景图片并提取第一特征图F；根据所述第一特征图F1获得预测锚点框a(x,y,w,h)；根据所述第一特征图F1、所述预测锚点框a(x,y,w,h)获得与所述第一特征图F1尺寸相同的第二特征图F2；根据所述第二特征图F2和所述预测锚点框a(x，y,w,h)获得所述场景图片的检测结果。本发明通过基于Faser RCNN算法框架进行修改，将其下的RPN网络替换为自适应锚点框网络，使生成的锚点框能够与不同尺度目标更加匹配，进而避免因锚点框尺寸不合理而造成漏检，提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN114372535A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210037647.6
申请日：2022-01-13
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国家电网有限公司 , 石家庄铁道大学
摘要： 本发明公开了基于生成式对抗网络的电力设备故障识别装置及方法，涉及电力设备故障识别技术领域；装置包括摄像机、通信装置和处理器以及检测模块，检测模块，用于摄像机获得电力设备图像并发往处理器，处理器获得电力设备图像，将获得的电力设备图像输入至训练好的故障分类器，获得电力设备的状态；方法包括检测步骤，摄像机获得电力设备图像并发往处理器，处理器获得电力设备图像，将获得的电力设备图像输入至训练好的故障分类器，获得电力设备的状态；其通过摄像机、通信装置和处理器以及检测模块等，实现了基于图像识别技术判断电力设备故障工作有效性较好。
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公开(公告)号：CN114355125A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210037643.8
申请日：2022-01-13
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国家电网有限公司 , 石家庄铁道大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了基于电场分析的输电电缆缺陷判断装置及方法，涉及电缆缺陷判断技术领域；装置包括获得特征库模块和检测模块，获得特征库模块，用于处理器获得由电缆电场分布线图组成的特征库，特征库包括正常电缆电场分布线图和缺陷电缆电场分布线图，检测模块，用于处理器获得待检测电缆电场分布线图，基于特征库将待检测电缆电场分布线图分类并获得待检测电缆的状态，方法包括S1获得特征库和S2检测，其通过处理器获得待检测电缆电场分布线图，基于特征库将待检测电缆电场分布线图分类并获得待检测电缆的状态，实现判断电缆缺陷的效率较高。
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公开(公告)号：CN105539524A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610060908.0
申请日：2016-01-22
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： B61L27/00
CPC分类号： B61L27/0038 , B61L27/0077 , B61L2027/005
摘要： 本发明公开了一种有轨电车的交叉路口控制系统，包括安装在每列有轨电车上的车载控制模块和车载GPS-RTK，无线接入点，发射器，接收器，交通信号控制器，控制调度中心，交叉路口控制器，仿真模拟模块和控制命令审核校正模块。本发明通过交叉路口控制器实现交通信号控制器、控制调度中心和车载控制模块进行信息交互，同时每个控制命令的输出均需通过审核，大大提高了系统使用的安全性，且每个控制命令在输出前均采用仿真模拟演示，进一步实现了控制命令输出的精确度，通过GPS-RTK实现了列车位置的精确定位，为控制命令输出提供了参考。
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公开(公告)号：CN110032755A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910145626.4
申请日：2019-02-27
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明涉及城市污水处理技术领域，具体公开了一种多工况下城市污水处理过程多目标优化方法，包括步骤：1)构建城市污水处理过程多目标优化问题的数学描述；2)设计城市污水处理过程的多目标粒子群优化算法；3)设计城市污水处理过程多工况案例库。本发明方法针对污水处理过程不同工况下不确定性强的特点，设计出一种实时动态寻优的多目标粒子群算法，同时引入多工况案例库的概念，对于相互匹配的案例，可以直接将案例中对应的最优解应用到当前工况种群初始化中，提高了算法的搜索精度和收敛速度。本发明对多工况下的城市污水处理过程溶解氧和硝态氮浓度设定值进行实时寻优，在出水水质达标的基础上，有效降低了能耗。
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公开(公告)号：CN107273971B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201710440600.3
申请日：2017-06-13
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明公开了一种基于神经元显著性的前馈神经网络结构自组织方法，涉及神经网络技术领域，针对传统前馈神经网络结构选取困难的问题，本发明提出的方法根据隐含层神经元的显著性大小动态调整神经网络的网络结构。实验结果表明：改进后的算法能够降低网络结构选取的盲目性，实现了网络结构的动态优化调整，提高了网络识别的精度。其在非线性系统辨识、数据分类和工程类缺陷类型识别上均具备较高的精度。
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公开(公告)号：CN107273971A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710440600.3
申请日：2017-06-13
申请人： 石家庄铁道大学
CPC分类号： G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于神经元显著性的前馈神经网络结构自组织方法，涉及神经网络技术领域，针对传统前馈神经网络结构选取困难的问题，本发明提出的方法根据隐含层神经元的显著性大小动态调整神经网络的网络结构。实验结果表明：改进后的算法能够降低网络结构选取的盲目性，实现了网络结构的动态优化调整，提高了网络识别的精度。其在非线性系统辨识、数据分类和工程类缺陷类型识别上均具备较高的精度。
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公开(公告)号：CN117806163A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311738331.0
申请日：2023-12-18
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了基于LSTM网络和自适应比例补偿的高速列车控制方法，涉及高速列车在运行过程中的控制、误差的补偿。本方法包括LSTM控制器和自适应比例补偿环节。LSTM控制器采用LSTM网络为基础架构，使用梯度下降法进行训练，以列车的设定速度、实际速度、速度误差作为输入，计算需要输出的牵引力或制动力，实现对高速列车的控制。自适应比例补偿环节以列车运行过程中产生的各种数据为基础，计算需要补偿的输出，从而在已有的基础上达到更好的控制效果。
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公开(公告)号：CN115508416A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211478447.0
申请日：2022-11-24
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明公开了一种基于特征阻抗分析的电缆劣化评价方法，涉及电缆老化监测技术领域，包括以下步骤：确定待测电缆的结构以及材料参数，建立待测电缆的有限元仿真模型；对有限元仿真模型进行网格划分；在划分网格后的有限元仿真模型内部仿真插入劣化缺陷参数；根据多个不同参数计算待测电缆的多个特征阻抗，得到各特征阻抗的变化曲线，分析多个特征阻抗的变化规律；根据多个特征阻抗的变化规律对待测电缆的劣化缺陷进行评价分析。本发明的评价方法根据多个不同参数计算待测电缆的多个特征阻抗，得到多个变化曲线，分析多个特征阻抗的变化规律，可以清晰地看出电缆绝缘情况随着缺陷参数变化而变化的规律，为电缆在线监测提供了理论基础。
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