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公开(公告)号：CN116307470A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211716688.4
申请日：2022-12-29
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种区域综合能源系统调度控制方法、服务器、系统及介质，首先获取电网下发的需求响应指令以及区域综合能源系统中各类用户的能源的运行参数；然后对各类用户的能源的运行参数进行可调度潜力分析，计算得到区域综合能源系统中的可调度负荷；最终以响应参数最优、经济性最高、对系统影响最小为约束条件，根据需求响应指令对区域综合能源系统的可调度负荷进行调度。通过对各类用户的能源的负荷运行特性进行分析，依据各类用户的能源的运行参数进行可调度潜力分析，然后依据各类用户的可调度潜力以及预先设置的约束条件，确定最优的调度方案，从而完成对区域综合能源系统的可调度负荷的调度。
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公开(公告)号：CN114225662A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111483083.0
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于滞后模型的烟气脱硫脱硝优化控制方法，其包括通过动态仿真软件依据模块化建模和控制策略，建立电厂脱硫脱硝系统仿真模型；对脱硫系统中测定吸收塔PH值存在的时延建立第一滞后时间预测模型、对脱硝系统入口通过烟气在线监测装置CEMS测定烟气氮氧化物浓度存在的时延建立第二滞后时间预测模型；采用支持向量机模型中对脱硫出口二氧化硫浓度和脱硝入口氮氧化物浓度进行预测；根据二氧化硫浓度预测值结合第一滞后时间预测模型对浆液喷淋量控制、根据氮氧化物浓度预测值结合第二滞后时间预测模型对喷氨量进行控制；将控制参数下发至脱硫脱硝系统仿真模型中进行智能诊断。
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公开(公告)号：CN114065100A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111334994.7
申请日：2021-11-11
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种锅炉氮氧化物排放量控制方法、终端及存储介质，包括：根据历史数据获取多个数据样本，每个数据样本的输入参数为锅炉的工作状态参数，包括可调参数和不可调参数，输出参数为NOx排放量的值；根据每个数据样本的输入参数对多个数据样本进行聚类，得到t个子集，通过每个子集分别对预设模型进行训练，得到t个子模型；根据给定工况下锅炉的不可调参数，在t个子模型中确定目标模型；以锅炉的出口NOx排放量最低确定目标函数，根据目标函数和目标模型对锅炉的可调参数寻优，得到锅炉的可调参数的优化值。本发明能够优化锅炉运行参数，以降低NOx的排放量。
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公开(公告)号：CN114065100B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111334994.7
申请日：2021-11-11
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F17/10 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种锅炉氮氧化物排放量控制方法、终端及存储介质，包括：根据历史数据获取多个数据样本，每个数据样本的输入参数为锅炉的工作状态参数，包括可调参数和不可调参数，输出参数为NOx排放量的值；根据每个数据样本的输入参数对多个数据样本进行聚类，得到t个子集，通过每个子集分别对预设模型进行训练，得到t个子模型；根据给定工况下锅炉的不可调参数，在t个子模型中确定目标模型；以锅炉的出口NOx排放量最低确定目标函数，根据目标函数和目标模型对锅炉的可调参数寻优，得到锅炉的可调参数的优化值。本发明能够优化锅炉运行参数，以降低NOx的排放量。
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公开(公告)号：CN115800341A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211355062.5
申请日：2022-11-01
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 一种面向电力调峰的分布式储能聚合控制方法及装置，获取调峰响应过程中各组分布式储能系统的优先调用系数，采用动态扩充方法确定参与当前调峰时间段的分布式储能系统第一响应集合，分布式储能系统第一响应集合的总输出功率大于等于响应功率且响应时间不低于1小时；在当前调峰时间段内，通过对分布式储能系统第一响应集合进行闭环控制，对分布式储能系统第一响应集合进行动态扩充得到分布式储能系统第二响应集合，分布式储能系统第二响应集合的总输出功率等于调峰控制指令；通过在分布式储能聚合控制过程中采用控制策略同时保证分布式储能被公平调用、储能SOC处于安全区间、聚合输出能力以及聚合商收益，实现面向用户侧的储能设施聚合控制。
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公开(公告)号：CN114225662B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111483083.0
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于滞后模型的烟气脱硫脱硝优化控制方法，其包括通过动态仿真软件依据模块化建模和控制策略，建立电厂脱硫脱硝系统仿真模型；对脱硫系统中测定吸收塔PH值存在的时延建立第一滞后时间预测模型、对脱硝系统入口通过烟气在线监测装置CEMS测定烟气氮氧化物浓度存在的时延建立第二滞后时间预测模型；采用支持向量机模型中对脱硫出口二氧化硫浓度和脱硝入口氮氧化物浓度进行预测；根据二氧化硫浓度预测值结合第一滞后时间预测模型对浆液喷淋量控制、根据氮氧化物浓度预测值结合第二滞后时间预测模型对喷氨量进行控制；将控制参数下发至脱硫脱硝系统仿真模型中进行智能诊断。
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公开(公告)号：CN114938005A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210383088.4
申请日：2022-04-12
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风储电站参与电网一次调频的双层控制方法和装置，涉及电力系统运行和控制技术领域；方法包括获得风储电站并网点频率，当风储电站并网点频率在正常范围外时根据控制时刻进行调频，控制时刻为模型预测控制MPC时刻时，采用集中式的模型预测控制MPC算法进行一次调频控制，控制时刻为分布式自适应控制时刻时，采用场站层模型预测控制算法进行分布式自适应控制；装置包括风储电站控制器、风机控制器和储能控制器以及判断调频时刻模块、集中式一次调频控制模块和分布式自适应控制模块三个程序模块；其通过集中式模型预测控制和分布式自适应控制的双层控制步骤等，实现风储电站参与电网一次调频工作效率较高、效果较好。
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公开(公告)号：CN114191953A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111482610.6
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： B01D53/34 , B01D53/50 , B01D53/56 , B01D53/78 , B01D53/90 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络和XGBoost的烟气脱硫脱硝控制方法，其包括如下步骤：对电厂脱硫脱硝各部件进行模型构建，建立完整的电厂脱硫脱硝系统仿真模型；利用卷积神经网络模型对电厂脱硫系统出口处烟气中的二氧化硫浓度进行预测，利用XGBoost模型对电厂脱硝系统入口处烟气氮氧化物浓度进行预测；根据二氧化硫浓度预测值对脱硫系统的浆液喷淋量进行控制、根据氮氧化物浓度预测值对脱硝系统的喷氨量进行控制；将浆液喷淋量和喷氨量的控制参数下发至电厂脱硫脱硝系统仿真模型中进行验证和预警分析；本发明建立了完整的电厂脱硫脱硝系统仿真模型，能直观展示和获知电厂脱硫脱硝的实际运转情况并进行系统参数的调节。
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公开(公告)号：CN114191953B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111482610.6
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： B01D53/34 , B01D53/50 , B01D53/56 , B01D53/78 , B01D53/90 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 调节。本发明涉及一种基于卷积神经网络和XGBoost的烟气脱硫脱硝控制方法，其包括如下步骤：对电厂脱硫脱硝各部件进行模型构建，建立完整的电厂脱硫脱硝系统仿真模型；利用卷积神经网络模型对电厂脱硫系统出口处烟气中的二氧化硫浓度进行预测，利用XGBoost模型对电厂脱硝系统入口处烟气氮氧化物浓度进行预测；根据二氧化硫浓度预测值对脱硫系统的浆液喷淋量进行控制、根据氮氧化物浓度预测值对脱硝系统的喷氨量进行控制；将浆液喷淋量和喷氨量的控制参数下发至电厂脱硫脱硝系统仿真模型(56)对比文件何为;唐智和;吴甭;栾辉;张晶晶;陈冲;梁华庆.基于LSTM的催化裂化装置NO_x排放预测模型及应用.西安石油大学学报(自然科学版).2020,(第04期),张娅婷.基于VMD与卷积神经网络的脱硫增压风机轴承故障诊断.内蒙古科技与经济.2019,(第10期),
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公开(公告)号：CN117031950A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310989293.X
申请日：2023-08-08
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了深度调峰火电机组控制系统建模的方法及装置，涉及设计优化技术领域；方法包括建模的步骤，从机组的厂级监控信息系统获得历史运行数据，构建获得锅炉燃烧系统、汽轮机调速系统、再热系统、汽轮机系统和机组冷端系统，组合得到基于数据驱动与机器学习的深度调峰火电机组系统模型，用于实现对未来一段时间内调节级后压力和负荷的数据进行短期预测，以此预测结果为根据，为实际运行过程中的控制过程提供基准；装置包括建模模块，其基于锅炉燃烧系统、汽轮机调速系统、再热系统、汽轮机系统和机组冷端系统共五个子系统模块，组合得到基于数据驱动与机器学习的深度调峰火电机组系统模型，实现深度调峰火电机组控制系统建模。
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