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公开(公告)号：CN115587190A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193515.9
申请日：2022-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力领域知识图谱的构建方法、装置及电子设备。该方法包括：基于远程监督方法获得多个实体三元组；通过策略网络以保留或不保留作为各实体三元组的状态，生成去噪后训练集，训练关系抽取模型；若训练后的关系抽取模型的抽取正确率小于预设值，基于预设的验证集通过反馈计算获得反馈值；基于反馈值，获得使策略网络的期望反馈值最大的状态组合；将基于状态组合生成的标注数据集作为去噪后的标注数据集，训练关系抽取模型，直至训练后的关系抽取模型的抽取正确率大于等于预设值；通过关系抽取模型抽取电力领域文档，获得知识图谱。本发明能够通过策略网络减少了训练集中的标注错误的噪音数据，提高了关系抽取模型的抽取准确率。
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公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
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公开(公告)号：CN115239597A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210965640.0
申请日：2022-08-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括：获取输电线路5G监控终端采集的监控图像，并判断所述监控图像中是否有天空区域，根据判断结果设置参数S；参数S的值为0时，表示无天空区域，参数S的值为1时，表示有天空区域；根据所述参数S输出无天空区域图像；根据所述无天空区域图像估计雾气浓度；根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法；若是，采用去雾算法，根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率；根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像；若否，确定所述无天空图像无雾，直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN115545196A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327205.1
申请日：2022-10-27
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N5/02 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F21/60
摘要： 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种电力数据伦理知识图谱构建方法和系统，该方法包括：获取多模态的电力数据，电力数据包括非结构化数据，非结构化数据包括第一文本数据，第一文本数据包括数据伦理的政策文件和法律法规；基于实体识别模型对非结构化数据进行实体抽取，获得候选实体集，候选实体集包括多个候选实体；对候选实体集中的每个候选实体进行实体对齐，获得实体集，实体集中的每个实体为知识图谱的一个节点。本申请可以规避电力数据的隐私泄露问题和数据安全问题，使电力数据合理、高效、规范的服务于人们生产和生活。
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公开(公告)号：CN112905565A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110254240.4
申请日：2021-03-09
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘汝坤 , 袁翰青 , 杨会峰 , 王占魁 , 孙辰军 , 王静 , 张志 , 王腾 , 徐磊 , 周文芳 , 王立玮 , 遇炳杰 , 樊京杭 , 杨钰雪 , 刘瑞英 , 聂祥谦 , 黄镜宇
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体是一种数据库管理系统及数据检验方法。一方面公开了一种适用于数据库管理系统的数据检验方法，包括：在所述数据库管理系统内建立对象数据类型的名称以及限制条件；识别提取所述对象；检查识别提取的对象是否满足所述限制条件，另一方面同时公开了一种数据库管理系统，包括：呼叫检验模块和数据输入模块，呼叫检验模块接收数据库管理系统内建立的对象数据类型的限制条件；数据输入模块接收数据库管理系统内建立的对象并检查对象是否符合限制条件。通过三步核验法，极大地改进了数据中心运维系统的运行操作，使数据管理系统得到有效的维护和发展，发挥了数据中心的作用，降低人员工作量。
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公开(公告)号：CN112882837A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110261691.0
申请日：2021-03-10
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的移动网络资源管理系统，包括云端、云计算系统和资源管理系统，所述云端包括用于为系统提供硬件支持的云基础设施；所述资源管理系统包括客户应用层、综合资源管理层和数据层。有效而彻底地清理了现网的资源数据，通过对各项数据查漏补缺，确保了资源数据的完整性和准确性，规范了资源管理流程，提高了资源管理效率；将综合资源管理系统与物联网、云计算、大数据等技术相结合，进一步提高资源管理平台的系统性能与支撑能力；统一了接口标准，实现资源关联和共享，使资源管理系统成为网络日常维护的基础及一个企业管理决策的支持平台。
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公开(公告)号：CN115909378A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400836.1
申请日：2022-11-09
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种单据文本检测模型的训练方法及单据文本检测方法。该训练方法包括：获取训练集图像，其中，训练集图像包括单据图像以及单据图像中文本区域对应的位置标签；对每张单据图像进行特征提取，得到第一特征图；再对第一特征图进行特征融合，得到第二特征图；基于第二特征图得到概率图和阈值图，并对概率图和阈值图进行可微分二值化处理，得到二值图以及单据图像的文本区域位置坐标；基于位置标签、文本区域位置坐标以及预设损失函数对各个参数进行迭代更新，当预设损失函数收敛时，获得训练完成的目标单据文本检测模型。本发明能够有效提升模型的训练精度，进而进一步提高单据文本的检测精度。
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公开(公告)号：CN115796794A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211598993.8
申请日：2022-12-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本申请适用于财务技术领域，提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备，该方法包括：获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容；将缴费单据内容导入至预设模板中，获得缴费汇总表单，缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合；将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配，根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术，实现了替代人工逐笔核对，缩短了对账周期，提高了对账效率。
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公开(公告)号：CN115391568A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211160630.6
申请日：2022-09-22
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质。该方法包括：基于DNS的层级关系和查询解析关系建立DNS知识图谱，其中，DNS知识图谱包括至少一个域名对应的预设标签；将DNS知识图谱拆分为实体和关系，并根据实体属性对齐方式将实体和关系进行融合，得到融合后的DNS知识图谱；对融合后的DNS知识图谱的实体和关系进行向量化，得到DNS知识图谱向量，其中，DNS知识图谱向量包括各个域名对应的知识图谱向量；将域名对应的知识图谱向量作为输入量，将域名对应的预设标签作为输出量，训练神经网络模型，得到实体分类模型；根据实体分类模型，对域名进行分类检测。本申请能够提高域名分类检测的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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