Invention Publication
- Patent Title: 基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质
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Application No.: CN202211160630.6Application Date: 2022-09-22
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Publication No.: CN115391568APublication Date: 2022-11-25
- Inventor: 辛锐 , 董增波 , 陈曦 , 赵建斌 , 赵劭康 , 张鹏飞 , 姜丹 , 路欣 , 刘明硕 , 孙思思 , 张博 , 赵梦瑶 , 刘汝坤
- Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市裕华区富强大街10号;
- Assignee: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市裕华区富强大街10号;
- Agency: 石家庄国为知识产权事务所
- Agent 刘少卿
- Main IPC: G06F16/36
- IPC: G06F16/36 ; G06K9/62

Abstract:
本申请提供一种基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质。该方法包括:基于DNS的层级关系和查询解析关系建立DNS知识图谱,其中,DNS知识图谱包括至少一个域名对应的预设标签;将DNS知识图谱拆分为实体和关系,并根据实体属性对齐方式将实体和关系进行融合,得到融合后的DNS知识图谱;对融合后的DNS知识图谱的实体和关系进行向量化,得到DNS知识图谱向量,其中,DNS知识图谱向量包括各个域名对应的知识图谱向量;将域名对应的知识图谱向量作为输入量,将域名对应的预设标签作为输出量,训练神经网络模型,得到实体分类模型;根据实体分类模型,对域名进行分类检测。本申请能够提高域名分类检测的准确性和速度。
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