基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质
Abstract:
本申请提供一种基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质。该方法包括:基于DNS的层级关系和查询解析关系建立DNS知识图谱,其中,DNS知识图谱包括至少一个域名对应的预设标签;将DNS知识图谱拆分为实体和关系,并根据实体属性对齐方式将实体和关系进行融合,得到融合后的DNS知识图谱;对融合后的DNS知识图谱的实体和关系进行向量化,得到DNS知识图谱向量,其中,DNS知识图谱向量包括各个域名对应的知识图谱向量;将域名对应的知识图谱向量作为输入量,将域名对应的预设标签作为输出量,训练神经网络模型,得到实体分类模型;根据实体分类模型,对域名进行分类检测。本申请能够提高域名分类检测的准确性和速度。
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