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公开(公告)号：CN105933913B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201610230524.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 中国电力科学研究院
Abstract: 一种无线传感器网络中分层数据回传链路能量收集存储方法，包括以下步骤：建立无线传感器网络，按一定的区域划分成簇，每个区域中的节点把数据传递给簇头后，簇头组成数据回传链路，把数据传递到数据收集器；网络中设置一个或若干个无线能量传输装置，把太阳能或风能转化为电磁能使用定向天线传输出去，簇头装备能量收集装置，能够收集存储能量。采用本发明所提出算法能够确定针对传感器网络中基于簇头的数据回传链路能量收集存储量的大小，能最大化系统总收益即数据回传总收益减去簇头节点收集能量所耗费的能量传输代价再减去能量存储损失代价。
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公开(公告)号：CN105933913A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610230524.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 中国电力科学研究院
Abstract: 一种无线传感器网络中分层数据回传链路能量收集存储方法，包括以下步骤：建立无线传感器网络，按一定的区域划分成簇，每个区域中的节点把数据传递给簇头后，簇头组成数据回传链路，把数据传递到数据收集器；网络中设置一个或若干个无线能量传输装置，把太阳能或风能转化为电磁能使用定向天线传输出去，簇头装备能量收集装置，能够收集存储能量。采用本发明所提出算法能够确定针对传感器网络中基于簇头的数据回传链路能量收集存储量的大小，能最大化系统总收益即数据回传总收益减去簇头节点收集能量所耗费的能量传输代价再减去能量存储损失代价。
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公开(公告)号：CN105430707B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510740359.7
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC: H04W40/04
Abstract: 一种基于遗传算法的无线传感网多目标优化路由方法，该方法利用基站的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势，采用全局搜索无线多媒体传感器网络多路径多目标优化路由的策略，在基于前向邻居概念的网络模型和多目标优化函数的基础上，设计特定的编码方案及选择、交叉、变异算子。本发明结构简单，引入了遗传算法和Pareto多目优化方法，设计特定的编码方案及选择、交叉、变异算子，最终实现优化求解，在全局范围内搜索WMSNs多路径多目标优化路由，提高了方法稳定性，在多路径多目标优化上可行、有效。
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公开(公告)号：CN105430707A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510740359.7
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC: H04W40/04
Abstract: 一种基于遗传算法的无线传感网多目标优化路由方法，该方法利用基站的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势，采用全局搜索无线多媒体传感器网络多路径多目标优化路由的策略，在基于前向邻居概念的网络模型和多目标优化函数的基础上，设计特定的编码方案及选择、交叉、变异算子。本发明结构简单，引入了遗传算法和Pareto多目优化方法，设计特定的编码方案及选择、交叉、变异算子，最终实现优化求解，在全局范围内搜索WMSNs多路径多目标优化路由，提高了方法稳定性，在多路径多目标优化上可行、有效。
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公开(公告)号：CN105430706B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510737551.0
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 一种基于改进粒子群算法的无线传感网络路由优化方法，所述方法使用一种含有整个网络拓扑结构信息的关系矩阵作为粒子群算法的编码方式，用来处理路由优化问题；并应用遗传算法的交叉和变异机制实现全局收敛搜索。方法步骤包括初始化参数和初始化种群、计算粒子适应度值、寻找和、引入交叉和变异机制、更新和。本发明结构简单，引入了遗传算法的交叉和变异机制全局收敛搜索，最终实现优化求解，通过关系矩阵编码方式，减少冗余空间的产生和冗余搜索，提高了方法的实时性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105430706A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510737551.0
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 一种基于改进粒子群算法的无线传感网络路由优化方法，所述方法使用一种含有整个网络拓扑结构信息的关系矩阵作为粒子群算法的编码方式，用来处理路由优化问题；并应用遗传算法的交叉和变异机制实现全局收敛搜索。方法步骤包括初始化参数和初始化种群、计算粒子适应度值、寻找 和、引入交叉和变异机制、更新和。本发明结构简单，引入了遗传算法的交叉和变异机制全局收敛搜索，最终实现优化求解，通过关系矩阵编码方式，减少冗余空间的产生和冗余搜索，提高了方法的实时性和稳定性。
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公开(公告)号：CN105426583A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510742237.1
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于同步的同质传感器融合处理方法，中央处理器以T秒为采样周期，同质传感器定时对被测信号进行采样和量化并获得关于时间的数据序列，将采样数据按周期进行截取，获得m个周期序列为：，每个周期样本中包含了N个数据点，即，其中。从每个周期序列各时刻点中抽取一个点值组成单一传感器多次测量的一维数据序列，构造周期数据序列，即，每组一维数据序列中包括了m个数据点，即。对得到的数据样本进行基于极大似然估计和最小二乘法估计的优化组合预处理，用于指导电力系统周期采样。本发明将不同类传感器进行无差别融合，得到等周期数据样本，以消减不同传感器差异和信号采集过程的随机误差，该方法适用于电力系统数据预处理，改善数据质量。
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公开(公告)号：CN105425034A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510740416.1
申请日：2015-12-17
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 一种指定交流成份的用电特性频谱分析方法，该方法设采样周期为T秒，对用电设备的电压和电流进行同时采样，得到同一时刻的电压和电流的采样数据；指定交流成分个数为N，各个交流成分的频率数值为依次递增且均不大于2π/T的正数f1、f2、…、fN，通过预估—校正算法直接获得电压和电流的直流分量，以及交流电压与电流的正弦分量和余弦分量，然后依公式计算反映其用电特性的量，包括：直流功率以及交流成分的有功功率，无功功率，视在功率和功率因数等。本发明的算法只含算术运算，易于在计算机中编程实现，并且具有二阶精度和二阶收敛速度。
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公开(公告)号：CN105426583B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201510742237.1
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于同步的同质传感器融合处理方法，中央处理器以T秒为采样周期，同质传感器定时对被测信号进行采样和量化并获得关于时间的数据序列，将采样数据按周期进行截取，获得m个周期序列为：，每个周期样本中包含了N个数据点，即，其中。从每个周期序列各时刻点中抽取一个点值组成单一传感器多次测量的一维数据序列，构造周期数据序列，即，每组一维数据序列中包括了m个数据点，即。对得到的数据样本进行基于极大似然估计和最小二乘法估计的优化组合预处理，用于指导电力系统周期采样。本发明将不同类传感器进行无差别融合，得到等周期数据样本，以消减不同传感器差异和信号采集过程的随机误差，该方法适用于电力系统数据预处理，改善数据质量。
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公开(公告)号：CN112988717A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110531325.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种居民智慧用能服务标本库设计与构建方法，所述方法包括以下步骤：1）明确居民智慧用能服务标本库数据来源；2）设计居民智慧用能服务标本库数据结构；3）内外部数据收集与清洗；4）构建居民智慧用能服务标本库。本发明建立涵盖城乡居民客户生活习惯、家庭人员结构、智慧用能消费、公益参与度等多种差异化因素的居民智慧用能服务标本库，可用于居民客户用能方式及特征分析，为智慧用能服务的规模化应用提供数据支撑。有助于探索居民客户智慧用能服务市场化运作模式及配套政策建议，提升居民需求响应参与度、实现电网尖峰负荷的削减、提高综合能源服务品质。
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