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公开(公告)号：CN105933913B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201610230524.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 中国电力科学研究院
Abstract: 一种无线传感器网络中分层数据回传链路能量收集存储方法，包括以下步骤：建立无线传感器网络，按一定的区域划分成簇，每个区域中的节点把数据传递给簇头后，簇头组成数据回传链路，把数据传递到数据收集器；网络中设置一个或若干个无线能量传输装置，把太阳能或风能转化为电磁能使用定向天线传输出去，簇头装备能量收集装置，能够收集存储能量。采用本发明所提出算法能够确定针对传感器网络中基于簇头的数据回传链路能量收集存储量的大小，能最大化系统总收益即数据回传总收益减去簇头节点收集能量所耗费的能量传输代价再减去能量存储损失代价。
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公开(公告)号：CN105933913A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610230524.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 中国电力科学研究院
Abstract: 一种无线传感器网络中分层数据回传链路能量收集存储方法，包括以下步骤：建立无线传感器网络，按一定的区域划分成簇，每个区域中的节点把数据传递给簇头后，簇头组成数据回传链路，把数据传递到数据收集器；网络中设置一个或若干个无线能量传输装置，把太阳能或风能转化为电磁能使用定向天线传输出去，簇头装备能量收集装置，能够收集存储能量。采用本发明所提出算法能够确定针对传感器网络中基于簇头的数据回传链路能量收集存储量的大小，能最大化系统总收益即数据回传总收益减去簇头节点收集能量所耗费的能量传输代价再减去能量存储损失代价。
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公开(公告)号：CN105426583A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510742237.1
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于同步的同质传感器融合处理方法，中央处理器以T秒为采样周期，同质传感器定时对被测信号进行采样和量化并获得关于时间的数据序列，将采样数据按周期进行截取，获得m个周期序列为：，每个周期样本中包含了N个数据点，即，其中。从每个周期序列各时刻点中抽取一个点值组成单一传感器多次测量的一维数据序列，构造周期数据序列，即，每组一维数据序列中包括了m个数据点，即。对得到的数据样本进行基于极大似然估计和最小二乘法估计的优化组合预处理，用于指导电力系统周期采样。本发明将不同类传感器进行无差别融合，得到等周期数据样本，以消减不同传感器差异和信号采集过程的随机误差，该方法适用于电力系统数据预处理，改善数据质量。
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公开(公告)号：CN105426583B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201510742237.1
申请日：2015-11-03
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于同步的同质传感器融合处理方法，中央处理器以T秒为采样周期，同质传感器定时对被测信号进行采样和量化并获得关于时间的数据序列，将采样数据按周期进行截取，获得m个周期序列为：，每个周期样本中包含了N个数据点，即，其中。从每个周期序列各时刻点中抽取一个点值组成单一传感器多次测量的一维数据序列，构造周期数据序列，即，每组一维数据序列中包括了m个数据点，即。对得到的数据样本进行基于极大似然估计和最小二乘法估计的优化组合预处理，用于指导电力系统周期采样。本发明将不同类传感器进行无差别融合，得到等周期数据样本，以消减不同传感器差异和信号采集过程的随机误差，该方法适用于电力系统数据预处理，改善数据质量。
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公开(公告)号：CN105553105A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610064117.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网江西省电力科学研究院
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B70/3266 , Y04S20/242 , H02J13/0006
Abstract: 本发明公开了一次二次设备的集成方法，包括以下几个步骤：(1)确定配用电设备集成接口标准和功能规范；(2)根据实际现状和应用需求制定智能配用电设备的集成方案：将传统的一次设备中通过应用传感技术、物联网技术以及在线监测技术、智能组件技术使一次设备具备信息感知、信息远传、故障在线辨识及诊断功能，并对同一个一次设备的不同二次终端从功能上实现整合，集结于一个集成终端中，实现一次和二次设备的信息集成及功能集成，形成智能电网一次设备的智能化；(3)建立智能配电用统一支撑平台集成总线架构。本发明简化了系统构架，降低了工程建设和维护的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108241901B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201611221973.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于预测数据的变压器预警评估方法及装置，其方法包括：基于获取的训练样本数据，建立气体浓度的预测模型；根据预测模型获得的预测数据，建立模糊相似矩阵，得到预警阈值；根据预警阈值和国标限值确定警告范围，实现预警报告或不报告。本发明提供的技术方案根据各类型预警指标的特征，合理设置具有“多重标准”的预警阈值，结合国家标准使预警结果最大限度满足了实际应用要求。
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公开(公告)号：CN104701871B
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201510077138.6
申请日：2015-02-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 南昌大学 , 清华大学
CPC classification number: Y02E70/30
Abstract: 一种含风光水多源互补微网混合储能容量最佳配比方法，该方法根据当地风、光、水等自然资源的分布情况，模拟风力发电、光伏发电、以及水力发电的年输出功率曲线，结合微网的年负荷曲线，以系统成本和功率波动为目标函数，以蓄电池容量和超级电容容量为优化变量，同时确定功率平衡约束、最大瞬时功率约束、供电可靠性约束、超级电容充放电电流及电压约束、蓄电池SOC约束等约束条件，建立含风、光、水的微网混合储能优化配置模型；采用含模糊决策的多目标规划GA‑PSO算法对目标函数进行优化求解，得到混合储能容量的最佳配比。本发明与传统GA算法和PSO算法相比，收敛速度更快，且较好地回避了多目标优化算法中目标函数相互冲突的问题。
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公开(公告)号：CN104201716B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410424298.9
申请日：2014-08-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院
CPC classification number: Y02B10/30 , Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 一种基于可控电流源的机电暂态简化模型建立方法，可以模拟永磁直驱风电机组的输出特性，适用于大规模风电场接入系统的分析，为多风机系统提供了模型支撑。本发明利用PSCAD仿真工具平台构建了所述风电机组简化模型，通过比较电磁全阶模型和机电暂态简化模型在恒定风速下的仿真结果，采用所述简化模型由于不计及变流器中晶闸管的通断，省略了电力电子开关过程的模拟，仿真时间大为缩短。通过分析计算精度和仿真时耗，该简化模型在保证一定的计算精度下，可以大幅提高计算速度，当风机台数增加时，仿真效率提高更加明显。最后，在电网故障情况下通过跨仿真平台PSCAD和PSASP具体的量化分析，进一步验证了模型的正确性。
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公开(公告)号：CN105303331A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510829987.2
申请日：2015-11-25
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种变压器维修风险决策方法，所述方法使用模糊评价和精确评价相结合的方法构建初始维修决策矩阵，根据正交表的试验次数组成决策方案布点集，计算每个维修方案与正负理想解之间的马氏距离，设定维修决策影响因子，进而构建正负前景价值矩阵，最后计算各维修方案的综合前景值并排序选择最优方案。本发明采用定量和定性相结合的方式，避免了将模糊数精确化过程造成信息的损失，同时引入灰色累积前景理论，提高了决策方法的有效性。
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公开(公告)号：CN105244873A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510712675.3
申请日：2015-10-28
Applicant: 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种故障风险及全寿命周期成本影响的配电变压器优选方法，该方法量化了配电变压器在不同过载情况下的故障风险，明确了全寿命周期模型中各成本构成，通过在模型中加入故障风险，得到计及故障风险的全寿命周期成本，并结合决策树方法对因配变过载引起的容量选择风险进行评估决策，以确定最优配电变压器选型方案。本发明提出的配电变压器优选方法，综合比较了配变全寿命周期中各项成本，实现配变容量选取的节能性、经济性统一，同时考虑了配变过载情况下的故障风险，使得修正后的全寿命周期模型更符合实际情况，为配变优选提供了更可靠的成本数据支持。
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