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公开(公告)号：CN108304978A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810430741.1
申请日：2018-05-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于数据聚类理论的中期地区电力负荷预测方法，包括：区域划分、影响因素关联分析和负荷空间分布预测。本发明利用聚类理论方法，以区域块为基本单位，将地区内各个区域块进行重新划分，根据其相似度进行组合，作为后期负荷预测的基本单位。本发明利用神经网络算法预测负荷密度和同时率，考虑了包含时间、空间等多属性多层次的因素，挖掘了各种层次的影响因素对负荷密度及同时率的影响，可提升本发明中负荷预测方法的精度和效率，有助于电网精细化规划。与此同时，BP神经网络算法具有计算稳定、任意复杂的模式分类能力强、多维函数映射能力优等优点，适合于负荷预测。
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公开(公告)号：CN118014164B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410411890.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑灵活性需求的储能容量配置双层优化方法及系统，方法包括：在预设的第一约束条件下以短时间尺度的灵活性资源出力的运行成本最小为第一目标函数构建储能容量配置内层模型；计算短时间尺度下的灵活性资源充裕度，并根据所述灵活性资源充裕度确定第二约束条件；在所述第二约束条件下以储能系统运行成本最小为第二目标函数构建储能容量配置外层模型；根据改进的量子粒子群算法对所述储能容量配置内层模型和所述储能容量配置外层模型进行迭代求解，得到最终的储能容量配置方案。实现了双层模型互动决策，快速得到区域内灵活性资源配置的最优方案。
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公开(公告)号：CN117994116A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405072.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统，获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率；根据碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型，采用改进的布谷鸟算法对配置优化模型进行求解，得到充电站配置定容优化方案。能够降低成本，提升充电设施利用率，从而实现降碳增效。
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公开(公告)号：CN117993582A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410407040.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力供应数据模拟优化技术领域，尤其涉及一种电力供应数据模拟优化运行方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过电力供应网进行电力供需日志数据提取并进行不同节点电力需求分析，以及进行不同电力供应节点间电力需求波动分析，得到供应节点电力需求波动数据；根据供应节点电力需求波动数据进行节点供应链路动态调整，得到供应链路动态调整数据；根据节点突发性电力需求数据进行节点供应性能模拟，得到节点供应性能模拟数据；对供应链路动态调整数据进行电力供应链协同分配调度并进行电力供应运行监控，得到电力供应运行监控数据。本发明通过对电力供应数据模拟优化技术的优化处理使得电力需求供应更加精确。
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公开(公告)号：CN117096875B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311352856.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ST‑Transformer模型的短期负荷预测方法及系统，方法包括：将第一训练数据组和第二训练数据组输入至预设的ST‑Transformer模型中，并分别经过编码和解码输出当前的预测值；基于预设的损失函数计算当前的预测值和真实值的误差，并基于自适应动量随机优化方法更新ST‑Transformer模型的超参数以得到预测值和真实值的最小误差；将与最小误差对应的超参数作为最优超参数，并得到最优超参数下的目标ST‑Transformer模型；将待预测区域的实时目标数据输入至目标ST‑Transformer模型中，得到目标ST‑Transformer模型输出的短期负荷预测值。能够更好地捕捉时序数据中的长距离时间依赖关系，从而得到更准确的负荷预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117613905A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410095288.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维分量分解的电力需求中期预测方法及系统，方法包括：对电力需求数据分解，得到增长趋势分量、季节性变化分量和随机波动分量；基于VaR模型的电力需求增长趋势分量预测，并对电力需求季节性变化分量和电力需求随机波动分量预测；根据预测结果对电力需求预测值进行计算；通过添加白噪声和统计极值点等操作，将电力需求分解为增长趋势分量、季节性变化分量与随机波动分量，能够充分考虑季节性因素、随机因素对电力需求中期预测的影响，使预测结果更加精准，与传统方法相比，基于历史电力需求时间序列数据预测出的中期预测结果能充分反映电力需求数据不同性质分量在未来一段时间的变化趋势，进而更具准确性。
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公开(公告)号：CN117117926A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311386439.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能配置方法及系统，方法包括：基于配电区域的自然灾害信息，确定所述配电区域的第一环境影响系数；预测配电区域的用电量，得到用电估计信息；基于所述第一环境影响系数和所述用电估计信息，确定所述配电区域的储能配置策略；所述储能配置策略包括储能类型和储能量。本申请提供的技术方案，能够精确配置储能方式及储能量，从而可以为配电网储能提供更为准确的指导，保障电能平衡。
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公开(公告)号：CN110852628B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911106525.2
申请日：2019-11-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种考虑发展模式影响的农村中长期负荷预测方法，包括根据农村的历史负荷数据分析得到农村的各负荷类型分布；将农村的发展模式进行分类；分析得到目标农村的具体发展模式和目标农村在具体发展模式下的影响负荷变化的主因素；对目标农村的中长期负荷进行预测。本发明方法充分考虑了农村不同发展模式下负荷类型不同的特点；提出基于K‑means和高斯混合聚类的双层聚类分析算法；通过灰色关联度分析得到影响农村用电负荷的主要影响因素，并采用GRU模型预测农村中长期负荷预测，使得负荷预测结果更合理，更准确。
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公开(公告)号：CN116093995B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310207332.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 江西赣锋锂电科技股份有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Inventor： 罗路平 , 朱文广 , 李映雪 , 刘念 , 张雪婷 , 郭泉辉 , 彭怀德 , 王敏 , 钟士元 , 熊云 , 吴浩 , 戴奇奇 , 舒娇 , 熊宁 , 王伟 , 宫嘉炜 , 郑春 , 孔强 , 周威 , 黄晓伟 , 崔佳璇
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种配电系统多目标网络重构方法及系统，方法包括：获取配电网参数和储能参数；根据所述配电网参数和所述储能参数构建多目标优化模型，其中所述多目标优化模型在预设约束条件下以功率损耗最小、电压偏移量最小和储能运行成本最小为目标函数；对所述多目标优化模型进行求解得到Pareto解集；根据预设的最优折中解策略对所述Pareto解集进行筛选得到最优解，即得到重构策略。通过对网络损耗、电能质量、储能相关的损耗进行精细化综合建模，改进了APO算法，降低了网络重构的计算复杂度，提高了收敛性能，确保了种群的随机性，并对最终求解得到的Pareto解集进行了筛选，最终得到可靠的重构策略。
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公开(公告)号：CN116029532B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310154969.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西赣锋锂电科技股份有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Inventor： 李映雪 , 朱文广 , 彭怀德 , 钟士元 , 刘念 , 罗路平 , 郭泉辉 , 王敏 , 张雪婷 , 吴浩 , 戴奇奇 , 熊云 , 王伟 , 熊宁 , 宫嘉炜 , 郑春 , 孔强 , 周威 , 黄晓伟 , 黄玉晶
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种面向配电网承载力提升的储能规划方法，包括：根据多维指标计算配网承载力，以及根据投资成本、运行成本和储能退化成本计算储能规划成本，再以配电网承载力最大和储能规划成本最小为目标函数构建配网储能规划多目标优化模型，对模型进行求解得到储能规划方案。解决了分布式光储接入配电网改变了原有配电网的运行特征，无法对配电网储能进行规划的问题，并且建立了储能健康状态和储能退化成本系数之间的数学关系，从而实现了在计算电池储能退化成本时考虑了储能的健康状态。
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