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公开(公告)号：CN117748552B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311690271.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向配电网的光储系统优化布局方法及系统，对配电网中存在问题的场景进行聚类分析，确定光储系统典型应用场景；基于典型应用场景的场景指标，建立中低压配电网光储系统应用评价指标体系；基于配电网覆盖区域内总供电量，利用层次聚类分析方法，计算得到配电网的光储设备配置方案；所述配置方案包括供电设备类别及位置；基于配电网覆盖区域总供电量和配置方案，利用应用评价指标体系计算每个配置方案的评价得分，确定目标光储系统布局方案。本申请提供的技术方案，能够合理地确定设备建设位置和配置容量，提高规划合理性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118863977A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410278589.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 一种考虑风险价值的电网投资项目优化组合方法，包括如下步骤：对电网投资能力的影响因素进行分析，选择合适的方法简化影响因素，同时尽可能地保留其原始信息，以确保简化后的影响因素能够真正地体现电网的投资能力水平；对投资能力进行测算，构建电网投资能力组合预测模型，结合各种单一模型的优点，以及电网投资能力的时序性，进行综合预测，提高预测的精准度；考虑风险价值的电网投资项目优化组合模型，基于CVaR模型，引入相对鲁棒CVaR模型，并对相对鲁棒CVaR模型进行简化，实现了对电网投资项目组合的优化，减少了投资决策的保守性。
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公开(公告)号：CN117993582B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410407040.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力供应数据模拟优化技术领域，尤其涉及一种电力供应数据模拟优化运行方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过电力供应网进行电力供需日志数据提取并进行不同节点电力需求分析，以及进行不同电力供应节点间电力需求波动分析，得到供应节点电力需求波动数据；根据供应节点电力需求波动数据进行节点供应链路动态调整，得到供应链路动态调整数据；根据节点突发性电力需求数据进行节点供应性能模拟，得到节点供应性能模拟数据；对供应链路动态调整数据进行电力供应链协同分配调度并进行电力供应运行监控，得到电力供应运行监控数据。本发明通过对电力供应数据模拟优化技术的优化处理使得电力需求供应更加精确。
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公开(公告)号：CN118054484A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451152.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的多目标优化方法及系统，包括：在预设的约束条件下以电力系统总体成本最小为目标函数构建多目标优化模型；利用CPLEX求解器求解所述多目标优化模型的全局最优解。描述了实时负荷曲线，并实现了建立源、荷、储之间的平衡关系以及以周期的尺度描述电量供给与需求之间的平衡关系。
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公开(公告)号：CN117096875A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352856.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ST‑Transformer模型的短期负荷预测方法及系统，方法包括：将第一训练数据组和第二训练数据组输入至预设的ST‑Transformer模型中，并分别经过编码和解码输出当前的预测值；基于预设的损失函数计算当前的预测值和真实值的误差，并基于自适应动量随机优化方法更新ST‑Transformer模型的超参数以得到预测值和真实值的最小误差；将与最小误差对应的超参数作为最优超参数，并得到最优超参数下的目标ST‑Transformer模型；将待预测区域的实时目标数据输入至目标ST‑Transformer模型中，得到目标ST‑Transformer模型输出的短期负荷预测值。能够更好地捕捉时序数据中的长距离时间依赖关系，从而得到更准确的负荷预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116029532A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310154969.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西赣锋锂电科技股份有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Inventor： 李映雪 , 朱文广 , 彭怀德 , 钟士元 , 刘念 , 罗路平 , 郭泉辉 , 王敏 , 张雪婷 , 吴浩 , 戴奇奇 , 熊云 , 王伟 , 熊宁 , 宫嘉炜 , 郑春 , 孔强 , 周威 , 黄晓伟 , 黄玉晶
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种面向配电网承载力提升的储能规划方法，包括：根据多维指标计算配网承载力，以及根据投资成本、运行成本和储能退化成本计算储能规划成本，再以配电网承载力最大和储能规划成本最小为目标函数构建配网储能规划多目标优化模型，对模型进行求解得到储能规划方案。解决了分布式光储接入配电网改变了原有配电网的运行特征，无法对配电网储能进行规划的问题，并且建立了储能健康状态和储能退化成本系数之间的数学关系，从而实现了在计算电池储能退化成本时考虑了储能的健康状态。
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公开(公告)号：CN118014164B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410411890.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑灵活性需求的储能容量配置双层优化方法及系统，方法包括：在预设的第一约束条件下以短时间尺度的灵活性资源出力的运行成本最小为第一目标函数构建储能容量配置内层模型；计算短时间尺度下的灵活性资源充裕度，并根据所述灵活性资源充裕度确定第二约束条件；在所述第二约束条件下以储能系统运行成本最小为第二目标函数构建储能容量配置外层模型；根据改进的量子粒子群算法对所述储能容量配置内层模型和所述储能容量配置外层模型进行迭代求解，得到最终的储能容量配置方案。实现了双层模型互动决策，快速得到区域内灵活性资源配置的最优方案。
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公开(公告)号：CN117994116A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405072.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统，获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率；根据碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型，采用改进的布谷鸟算法对配置优化模型进行求解，得到充电站配置定容优化方案。能够降低成本，提升充电设施利用率，从而实现降碳增效。
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公开(公告)号：CN117993582A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410407040.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力供应数据模拟优化技术领域，尤其涉及一种电力供应数据模拟优化运行方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过电力供应网进行电力供需日志数据提取并进行不同节点电力需求分析，以及进行不同电力供应节点间电力需求波动分析，得到供应节点电力需求波动数据；根据供应节点电力需求波动数据进行节点供应链路动态调整，得到供应链路动态调整数据；根据节点突发性电力需求数据进行节点供应性能模拟，得到节点供应性能模拟数据；对供应链路动态调整数据进行电力供应链协同分配调度并进行电力供应运行监控，得到电力供应运行监控数据。本发明通过对电力供应数据模拟优化技术的优化处理使得电力需求供应更加精确。
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公开(公告)号：CN117096875B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311352856.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ST‑Transformer模型的短期负荷预测方法及系统，方法包括：将第一训练数据组和第二训练数据组输入至预设的ST‑Transformer模型中，并分别经过编码和解码输出当前的预测值；基于预设的损失函数计算当前的预测值和真实值的误差，并基于自适应动量随机优化方法更新ST‑Transformer模型的超参数以得到预测值和真实值的最小误差；将与最小误差对应的超参数作为最优超参数，并得到最优超参数下的目标ST‑Transformer模型；将待预测区域的实时目标数据输入至目标ST‑Transformer模型中，得到目标ST‑Transformer模型输出的短期负荷预测值。能够更好地捕捉时序数据中的长距离时间依赖关系，从而得到更准确的负荷预测结果。
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