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公开(公告)号：CN118573487B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411052561.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种孤立森林融合零正异常检测的网络异常检测方法及系统，其方法包括步骤：一、数据收集与预处理；二、特征提取与分析；三、模型集成与训练；四、威胁等级评估与自适应策略制定；五、实时监控与动态响应；六、模型更新与持续学习；七、性能评估与优化；其系统包括数据收集与预处理模块，特征提取与分析模块，模型集成与训练模块，威胁等级评估与自适应策略制定模块，实时监控与动态响应模块，模型更新与持续学习模块，以及性能评估与优化模块。本发明提升了对网络异常行为检测的全面性、准确性和效率，减少了系统资源消耗，实现了实时异常检测，确保对新出现的威胁能够迅速发现并采取有效措施。
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公开(公告)号：CN118646607A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411116828.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 姜云欣 , 周盈海 , 方滨兴 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 鲁辉 , 李默涵 , 仇晶 , 刘园 , 孙彦斌 , 张乐君 , 徐光侠 , 苏申 , 姜誉 , 付矞飞 , 黄刚
Abstract: 本发明公开了一种基于APT知识图谱关联数据的大语言模型增强方法，包括：收集网络安全领域的相关数据，基于APT攻击的特点构建APT知识图谱；根据用户输入的问题进行APT知识图谱查询；利用查询到的数据片段，生成针对特定查询的增强提示，大语言模型为用户生成更准确更深入的回答。本发明设计了一个专注于APT攻击的知识图谱本体，将APT知识图谱整合到大语言模型中，能够提高对潜在威胁的检测效率和准确性，还能够为防护策略的制定和实时响应提供有力支持，极大地强化了网络安全的整体防御体系。
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公开(公告)号：CN118656384A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411132785.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 任怡彤 , 周盈海 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 仇晶 , 李默涵 , 孙彦斌 , 鲁辉 , 刘园 , 王瑞 , 徐光侠 , 姜誉 , 谭庆丰 , 张乐君 , 苏申 , 付矞飞 , 黄刚
IPC: G06F16/242 , G06F16/332 , G06F18/213 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供的一种大语言模型的调整优化方法包括：基于第一大语言模型根据问题输入所输出的答案收集用户反馈数据；对用户反馈数据进行数据的清洗和预处理并进行反馈特征提取，采用强化学习的方法优化第一大语言模型的答案生成策略得到第二大语言模型；应用第二大语言模型根据问题输入进行类型识别并转化为结构化查询语句，根据结构化查询语句进行查询扩展，根据扩展出的查询语句生成答案，生成的答案中包含解释性文本。应用该方法能够将用户反馈数据融入模型的训练过程中进行答案生成策略的优化；能够提供模型的输出依据和逻辑提升用户对模型输出的信任度以及促进模型决策过程的透明度，实现提升大型语言模型的用户个性化需求适应性和输出可靠性。
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公开(公告)号：CN118573487A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411052561.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种孤立森林融合零正异常检测的网络异常检测方法及系统，其方法包括步骤：一、数据收集与预处理；二、特征提取与分析；三、模型集成与训练；四、威胁等级评估与自适应策略制定；五、实时监控与动态响应；六、模型更新与持续学习；七、性能评估与优化；其系统包括数据收集与预处理模块，特征提取与分析模块，模型集成与训练模块，威胁等级评估与自适应策略制定模块，实时监控与动态响应模块，模型更新与持续学习模块，以及性能评估与优化模块。本发明提升了对网络异常行为检测的全面性、准确性和效率，减少了系统资源消耗，实现了实时异常检测，确保对新出现的威胁能够迅速发现并采取有效措施。
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公开(公告)号：CN118611983B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411037261.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 王梓宇 , 周盈海 , 仇晶 , 方滨兴 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 鲁辉 , 李默涵 , 孙彦斌 , 刘园 , 张乐君 , 徐光侠 , 苏申 , 姜誉 , 付矞飞 , 黄刚
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种网络攻击组织的行为基因识别方法包括：收集包括攻击组织行为基因知识图谱和系统进程数据的基础数据；提取系统进程数据中的进程行为序列数据进行行为基因同源推理以预测得到目标攻击组织；检索并整理目标攻击组织的高级行为基因信息然后转化为行为依赖模式集合，分析已知攻击事件的行为日志得到对应的行为依赖实例，将行为依赖实例与行为依赖模式集合进行对齐匹配从而识别出目标依赖模式；根据目标依赖模式构建威胁搜寻查询提示词用于与大语言模型交互以识别出与目标依赖模式行为基因语义一致的攻击行为。应用该方法能够实时解构行为基因数据并进行识别，能够进行多维度数据分析和高级行为基因识别提高了对识别精度和覆盖范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118802369A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411265988.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 姜云欣 , 周盈海 , 方滨兴 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 刘园 , 李默涵 , 鲁辉 , 仇晶 , 孙彦斌 , 张乐君 , 徐光侠 , 姜誉 , 苏申 , 付矞飞 , 黄刚
Abstract: 本发明公开了一种面向APT知识图谱和大语言模型的协同增强方法，包括步骤：S1、构建专注于网络安全领域的APT知识图谱；S2、根据用户输入的问题设计链式提示语依次传递给大语言模型进行分步回答，大语言模型利用APT知识图谱提供的知识进行问题的查询与定位；S3、结合定位的APT知识节点与用户输入的问题内容，利用子图检索的强相关节点丰富上下文感知提示；S4、大语言模型根据上下文感知提示，为用户生成一个全面的答案。本发明增强了大语言模型在APT场景下的语义理解、推理和预测能力，大语言模型可以更好地分析和推断攻击者行为、攻击路径，提高在复杂网络环境中的准确性，增强了对APT攻击的防御和应对能力。
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公开(公告)号：CN118656384B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411132785.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 任怡彤 , 周盈海 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 仇晶 , 李默涵 , 孙彦斌 , 鲁辉 , 刘园 , 王瑞 , 徐光侠 , 姜誉 , 谭庆丰 , 张乐君 , 苏申 , 付矞飞 , 黄刚
IPC: G06F16/242 , G06F16/332 , G06F18/213 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供的一种大语言模型的调整优化方法包括：基于第一大语言模型根据问题输入所输出的答案收集用户反馈数据；对用户反馈数据进行数据的清洗和预处理并进行反馈特征提取，采用强化学习的方法优化第一大语言模型的答案生成策略得到第二大语言模型；应用第二大语言模型根据问题输入进行类型识别并转化为结构化查询语句，根据结构化查询语句进行查询扩展，根据扩展出的查询语句生成答案，生成的答案中包含解释性文本。应用该方法能够将用户反馈数据融入模型的训练过程中进行答案生成策略的优化；能够提供模型的输出依据和逻辑提升用户对模型输出的信任度以及促进模型决策过程的透明度，实现提升大型语言模型的用户个性化需求适应性和输出可靠性。
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公开(公告)号：CN118611983A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411037261.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 王梓宇 , 周盈海 , 仇晶 , 方滨兴 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 鲁辉 , 李默涵 , 孙彦斌 , 刘园 , 张乐君 , 徐光侠 , 苏申 , 姜誉 , 付矞飞 , 黄刚
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种网络攻击组织的行为基因识别方法包括：收集包括攻击组织行为基因知识图谱和系统进程数据的基础数据；提取系统进程数据中的进程行为序列数据进行行为基因同源推理以预测得到目标攻击组织；检索并整理目标攻击组织的高级行为基因信息然后转化为行为依赖模式集合，分析已知攻击事件的行为日志得到对应的行为依赖实例，将行为依赖实例与行为依赖模式集合进行对齐匹配从而识别出目标依赖模式；根据目标依赖模式构建威胁搜寻查询提示词用于与大语言模型交互以识别出与目标依赖模式行为基因语义一致的攻击行为。应用该方法能够实时解构行为基因数据并进行识别，能够进行多维度数据分析和高级行为基因识别提高了对识别精度和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN118869299A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410930933.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于静态博弈的抗网络拓扑探测的部署策略方法，涉及网络安全技术领域，包括：构建攻击者与防御者的策略空间后获得多个目标节点和探测节点，所述目标节点向邻探测节点单向传递影响力，所述邻探测节点双向传递影响力；基于所述影响力确定每个探测节点的初始探测概率，并对所述初始探测概率进行迭代更新后获得每个探测节点的稳定探测概率；基于所述稳定探测概率分别计算攻击者和防御者的收益，并基于所述收益建立攻防双方的博弈收益矩阵；根据线性规划计算所述博弈收益矩阵的纳什均衡解后获得最优的防御节点部署策略。本发明能在防御者可用防御资源有限的前提下，选择合适的防御策略，提高防御方的防御效用。
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公开(公告)号：CN118199940A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410239863.8
申请日：2024-03-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种区块链网络攻击的演化博弈方法，包括：当区块链受到攻击时，设置第一决策空间；根据节点在第一决策空间下的决策情况建模并分析马尔科夫链，使用复制动态方程进行演化博弈建模以模拟节点决策变化情况；求解复制动态方程得出第一复制动态方程图像，根据第一复制动态方程图像分析得到平衡点和稳定点情况进行博弈分析得到节点策略演变情况。应用该方法进行演化博弈建模考虑到了非理性因素，并引入了模仿学习的概念，节点会观察周围节点的策略选择并能够调整自己的策略。这种动态的演化过程贴近真实世界中的行为模式，使得模型能够准确地反映节点选择策略的变化情况。考虑了策略群体比例的动态演变，从而能够进行详细、准确的分析。
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