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公开(公告)号:CN117997634A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410239594.5
申请日:2024-03-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链网络DoS(简称BDoS)缓解策略和效果分析方法,涉及网络分析技术领域。对于受到BDoS攻击并瘫痪的系统,本发明为其中节点提供了除“遇到攻击就一直停止工作”外的另一种策略“暂停后继续”,暂停时间为节点挖到区块的正常时间。就缓解策略实现而言,建议将该缓解策略作为新的协议内容(即当发布的新区块仅有区块头,且正常出块时间后没有该区块头的完整区块发布时,节点继续工作),只要过半节点(算力)愿意升级,则说明通过了该新协议,本发明采用演化博弈的方式来建模区块链中节点之间的交互,降低对节点高理性的要求,能够反映节点选择某个策略占比随着时间的变化。
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公开(公告)号:CN118199940A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410239863.8
申请日:2024-03-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种区块链网络攻击的演化博弈方法,包括:当区块链受到攻击时,设置第一决策空间;根据节点在第一决策空间下的决策情况建模并分析马尔科夫链,使用复制动态方程进行演化博弈建模以模拟节点决策变化情况;求解复制动态方程得出第一复制动态方程图像,根据第一复制动态方程图像分析得到平衡点和稳定点情况进行博弈分析得到节点策略演变情况。应用该方法进行演化博弈建模考虑到了非理性因素,并引入了模仿学习的概念,节点会观察周围节点的策略选择并能够调整自己的策略。这种动态的演化过程贴近真实世界中的行为模式,使得模型能够准确地反映节点选择策略的变化情况。考虑了策略群体比例的动态演变,从而能够进行详细、准确的分析。
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公开(公告)号:CN118413344A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410239564.4
申请日:2024-03-02
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种区块链网络防御安全性能预测分析方法,包括:当区块链受到攻击后选择停止工作的节点比例达到设定情况时,设置节点的决策空间;根据节点在决策空间下的决策情况进行博弈分析;根据博弈分析情况选取与模拟区块链网络中攻击行为相关的模拟参数进行数值仿真建模;根据数值仿真建模结果进行区块链网络防御安全性能预测分析。应用本发明的方法能够模拟不同参数下的区块链演化结果,观察区块链系统的稳定性和演化趋势,为预测区块链网络的安全性能提供精准的数值依据,对区块链网络安全性进行有效预测。能够有效地识别、防御和纠正包括新型攻击威胁在内的区块链网络可能受到的攻击威胁,从而确保用户在区块链环境中的安全互动。
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