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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117560223A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410021371.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 广州大学 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 软极网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种威胁的归因预测方法，包括：获取系统记录的网络访问信息，根据网络访问信息提取对应的IP数据；从威胁情报数据平台查询匹配IP数据的IP节点，根据IP节点获取IP威胁情报数据；根据IP威胁情报数据进行威胁组织归因推理，得到威胁的归因预测结果。进一步，还能够获取IP数据、IP威胁情报数据和归因预测结果，整合生成威胁的归因预测报告。应用本发明的方法能够实现网络安全防御阶段的有效前移，提升现有防御系统对新型和未知威胁的响应能力，增强整个网络安全体系的主动性和有效性，可以有效提升对早期潜在威胁的感知和反应能力，增强安全分析师对网络威胁的理解和响应效率。
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公开(公告)号：CN118611983A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411037261.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 王梓宇 , 周盈海 , 仇晶 , 方滨兴 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 鲁辉 , 李默涵 , 孙彦斌 , 刘园 , 张乐君 , 徐光侠 , 苏申 , 姜誉 , 付矞飞 , 黄刚
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种网络攻击组织的行为基因识别方法包括：收集包括攻击组织行为基因知识图谱和系统进程数据的基础数据；提取系统进程数据中的进程行为序列数据进行行为基因同源推理以预测得到目标攻击组织；检索并整理目标攻击组织的高级行为基因信息然后转化为行为依赖模式集合，分析已知攻击事件的行为日志得到对应的行为依赖实例，将行为依赖实例与行为依赖模式集合进行对齐匹配从而识别出目标依赖模式；根据目标依赖模式构建威胁搜寻查询提示词用于与大语言模型交互以识别出与目标依赖模式行为基因语义一致的攻击行为。应用该方法能够实时解构行为基因数据并进行识别，能够进行多维度数据分析和高级行为基因识别提高了对识别精度和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN118611983B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411037261.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 广州大学
Inventor： 田志宏 , 王梓宇 , 周盈海 , 仇晶 , 方滨兴 , 徐天福 , 何群 , 邱日轩 , 鲁辉 , 李默涵 , 孙彦斌 , 刘园 , 张乐君 , 徐光侠 , 苏申 , 姜誉 , 付矞飞 , 黄刚
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种网络攻击组织的行为基因识别方法包括：收集包括攻击组织行为基因知识图谱和系统进程数据的基础数据；提取系统进程数据中的进程行为序列数据进行行为基因同源推理以预测得到目标攻击组织；检索并整理目标攻击组织的高级行为基因信息然后转化为行为依赖模式集合，分析已知攻击事件的行为日志得到对应的行为依赖实例，将行为依赖实例与行为依赖模式集合进行对齐匹配从而识别出目标依赖模式；根据目标依赖模式构建威胁搜寻查询提示词用于与大语言模型交互以识别出与目标依赖模式行为基因语义一致的攻击行为。应用该方法能够实时解构行为基因数据并进行识别，能够进行多维度数据分析和高级行为基因识别提高了对识别精度和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN117560223B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410021371.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 广州大学 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 软极网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种威胁的归因预测方法，包括：获取系统记录的网络访问信息，根据网络访问信息提取对应的IP数据；从威胁情报数据平台查询匹配IP数据的IP节点，根据IP节点获取IP威胁情报数据；根据IP威胁情报数据进行威胁组织归因推理，得到威胁的归因预测结果。进一步，还能够获取IP数据、IP威胁情报数据和归因预测结果，整合生成威胁的归因预测报告。应用本发明的方法能够实现网络安全防御阶段的有效前移，提升现有防御系统对新型和未知威胁的响应能力，增强整个网络安全体系的主动性和有效性，可以有效提升对早期潜在威胁的感知和反应能力，增强安全分析师对网络威胁的理解和响应效率。
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公开(公告)号：CN119696832A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411691598.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法，涉及攻击溯源技术领域，方案：获取并清洗安全事件数据得到实体数据并构建安全图，引入实体和关系增强历史构建时序安全图；将训练好的大语言模型微调后得正向预测模型，调整实体和关系的位置顺序，结合位置感知提示策略对正向预测模型进行优化得到逆向推理模型；关联当前事件与历史事件对时序安全图建立历史链条，基于所述逆向推理模型引入模式匹配机制对时序安全图进行逆向推理得到溯源攻击信息，基于正向预测模型对实体数据进行预测得到潜在攻击信息后结合溯源攻击信息输出威胁检测报告。本发明通过优化逆向推理，增强对历史事件的推断能力，以应对高级持续性威胁和变种攻击的检测需求。
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