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公开(公告)号：CN115037039A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210529118.8
申请日：2022-05-16
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本申请公开了一种有源配电网线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及配电网线路线损监控技术领域，通过对10kV有源配电网线路档案、采集信息数据进行获取、分析加工，以曲线图形方式展示10kV配网线路线损异常发生时间、相别，实现10kV有源配电网线路的各时间段、各相线损监控，为10kV配网线路线损治理提供支撑。所述方法包括：建立与数据库服务器之间的数据连接，并调用存储程序与数据库服务器进行数据交互；获取10kV有源配电网线路分时分相线损数据的线损分析结果，基于线损分析结果绘制线损曲线图及经济运行率曲线图；将线损曲线图及经济运行率曲线图发送至展示终端进行展示。
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公开(公告)号：CN113422842B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110960124.4
申请日：2021-08-20
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统，包括：S1：基于异步事件驱动网络模型构建通信服务；S2：基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群；S3：设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型；S4：引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略，可以更加有效的利用服务器资源；弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障，可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩，极大的提高了采集服务的可靠性；基于图论构建供需平衡的分布式负载模型，考虑各个节点的资源限制，极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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公开(公告)号：CN113256031B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110707498.5
申请日：2021-06-25
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。
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公开(公告)号：CN113469189A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN113256031A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707498.5
申请日：2021-06-25
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。
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公开(公告)号：CN111797899A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010502448.9
申请日：2020-06-04
摘要： 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤：首先，依托用电信息采集系统，采集若干台区的相关电气特征参数，建立样本数据集；其次，采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取，将高维数据集降维到低维数据集；然后，基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类；最后，运用t-SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法，减少了对于初始值的依赖，提高了低压台区聚类的准确性，为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117383240A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311477100.9
申请日：2023-11-08
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： B65G47/90
摘要： 本发明属于互感器检测技术领域的一种互感器检测的上料装置，包括底座板、稳定固定组件和高度调节组件，所述稳定固定组件包括固定杆，所述固定杆固定连接于底座板的两端，两侧所述固定杆的两侧设置有限位套，本发明通过二号电机带动丝杆旋转，就可以带动上安装块沿着丝杆旋转，就可以使上安装块之间间距收缩，再由于一号支撑杆和二号支撑杆交叉设置并且连接处通过中心轴转动安装有在一起，就可以顶住安装钣金沿着限位杆上下移动，对整个装置进行移动，通过一号电机带动齿轮旋转，齿轮通过卡齿啮合连接有齿板，齿板固定连接于连接杆和顶板一侧表面，带动顶板沿着限位套内上下移动，从而对整个装置进行支撑，保证在互感器上料时的稳定性。
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公开(公告)号：CN117035138A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210465893.1
申请日：2022-04-29
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本申请提供了一种线损预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：确定中低压配电网，计算中低压配电网的多个线损影响因素；采集中低压配电网的线损数据；基于粗糙集理论分别计算线损影响因素对线损数据的影响度，得到多个影响度；将多个影响度按照从大到小的顺序进行排序，基于BP神经网络，根据前N个影响度对应的线损影响因素进行模型训练建立中低压配电网的线损计算模型，N为正整数；通过线损预测模型预测线损。在线损分析自动化水平低、人工介入量大、运维资源有限的背景下，为中低压配电网线损管理工作提供统一的考核指标，聚焦于对电网产生实际经济损失的异常，实现中低压线损运维管理资源合理分配，提升线损管理工作效率。
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公开(公告)号：CN115078824A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210496091.7
申请日：2022-05-09
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了一种动态电能表设计方案，包括：DA乘法器、AD采样器、数据锁存器、加法器、RC积分器、V/F变换器、运放1、运放2、触发器、或门、非门；AD采样器采集的电压二进制结果控制DA乘法器放大倍数；把电流交流模拟量接到DA乘法器Vref端，使DA乘法器输出正比于瞬时功率。由触发器启动AD采样器，采样完成后触发器翻转，将采集的二进制结果送到DA乘法器，并通过触发器启动下一次AD采样，确保AD采样器和DA转换器自动进行。DA乘法器输出信号由运放1、运放2处理得到瞬时功率，再经RC积分器和V/F变换器得到电能值。本发明在动态变化的负荷电流下测量电能误差最小，且触发器电路能实现自动触发采样，使采样点数尽可能密集，进一步提高电能计量准确性。
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公开(公告)号：CN113919449B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111526678.X
申请日：2021-12-15
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
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