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公开(公告)号：CN111797899B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010502448.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤：首先，依托用电信息采集系统，采集若干台区的相关电气特征参数，建立样本数据集；其次，采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取，将高维数据集降维到低维数据集；然后，基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类；最后，运用t‑SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法，减少了对于初始值的依赖，提高了低压台区聚类的准确性，为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN114035144A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111389223.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置，包括控制单元、波形回放单元及串口服务器；控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测；控制单元按照测试需求，从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例，通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形，复现多样化真实用电场景下的负荷波形；波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号；被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接；可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形，实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测，有利于提高检测效率，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN111865845A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010502203.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种MIMO用户检测与信道估计装置及方法，包括导频序列生成模块，信道估计模块，用户检测模块；所述导频序列生成模块使用单层复数全连接神经网络产生用户的导频序列，将导频序列分配并发送给基站所服务的用户，所述信道估计模块内置一个基于AMP算法形式的神经网络模型，以基站接收信号和已知导频序列为输入，以信道矩阵为输出，所述信道估计模块的输出端连接用户检测模块，所述用户检测模块以信道矩阵为输入，以用户活跃度向量为输出，得到用户检测的结果；本发明采用了基于AMP形式的神经网络进行信道估计，比普通的神经网络使用更少的参数，进而更易训练，比AMP拥有更高的准确度，收敛性，更低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112285637B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202011296422.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种考核尖顶波对电能计量影响的实验方法，标准功率源输出端输出正弦电压信号和正弦电流信号；用被检电能表输出的脉冲控制标准表计数来确定被检表的相对误差；标准功率源停止输出正弦电压信号和正弦电流信号；标准功率源输出尖顶波电压信号和尖顶波电流信号；得到被检表在尖顶波影响下的相对误差γq；得到相对误差改变值Δγq＝γq‑γbase；标准功率源停止输出尖顶波电压信号和尖顶波电流信号；将Δγq与设置的误差改变限γmax比较，确定被检表是否满足要求。标准功率源输出的测试信号符合现场实际运行工况，提供的计算方法确保了标准表在正弦信号及尖顶波下的相对误差满足与准确度等级相对应的要求，通过标准表法实现了尖顶波对电能表计量性能影响的考核。
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公开(公告)号：CN113422842A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110960124.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统，包括：S1：基于异步事件驱动网络模型构建通信服务；S2：基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群；S3：设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型；S4：引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略，可以更加有效的利用服务器资源；弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障，可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩，极大的提高了采集服务的可靠性；基于图论构建供需平衡的分布式负载模型，考虑各个节点的资源限制，极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112730984A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110344697.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法，该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量，得到重构电压波形；然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征，根据不同特征形态，将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标；最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据，可以通过高频采样数据特征进行分析，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117035138A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210465893.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了一种线损预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：确定中低压配电网，计算中低压配电网的多个线损影响因素；采集中低压配电网的线损数据；基于粗糙集理论分别计算线损影响因素对线损数据的影响度，得到多个影响度；将多个影响度按照从大到小的顺序进行排序，基于BP神经网络，根据前N个影响度对应的线损影响因素进行模型训练建立中低压配电网的线损计算模型，N为正整数；通过线损预测模型预测线损。在线损分析自动化水平低、人工介入量大、运维资源有限的背景下，为中低压配电网线损管理工作提供统一的考核指标，聚焦于对电网产生实际经济损失的异常，实现中低压线损运维管理资源合理分配，提升线损管理工作效率。
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公开(公告)号：CN112162144B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010834997.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 湖南大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/165
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积增益的电网频率快速测量方法及装置，用采样频率fs对电网信号进行采样，得到长度为N的离散采样序列x(n)；用带通滤波器对x(n)进行滤波后得到新序列s(n)；构造p阶I型线性相位滤波器hp(n)，求出s(n)与hp(n)的卷积序列并截取与s(n)等长的序列y(n)；若是s(n)含有零值，用理想平均滤波器hRA(n)分别对s(n)和y(n)校正得到As(n)和Ay(n)；若是s(n)不含有零值，则令As(n)和Ay(n)分别等于s(n)和y(n)；用Ay(n)与As(n)的比值求出p阶I型线性相位滤波器hp(n)增益值G(ω)，从而利用G(ω)的反函数计算出电网频率。本发明可在保证频率测量高精度的前提下减少算法的计算量，本发明可在单周期内实现频率测量，具有实现简单、实时性好、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN113469189B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN114035144B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111389223.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置，包括控制单元、波形回放单元及串口服务器；控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测；控制单元按照测试需求，从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例，通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形，复现多样化真实用电场景下的负荷波形；波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号；被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接；可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形，实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测，有利于提高检测效率，节省人工成本。
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