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公开(公告)号：CN116953554B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310921761.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多片段数据的储能电站锂电池SOH估计方法及装置，包括：采集锂电池的电压、电流和容量数据；根据采集的数据截取出恒压充电电流和电池充电后静置的电压数据，从中提取出多个健康特征并与SOH值组成特征集；将特征集划分为N个训练子集和测试子集；搭建N个支持向量回归SVR模型，用N个训练子集和测试子集训练并检验所有模型，并获得新训练集和新测试集；搭建随机森林RF模型，利用新训练集和测试集训练和检验RF模型；用RF模型融合N个SVR模型的输出结果并估计电池的SOH。本发明通过提取多个基于恒压充电阶段和静置阶段的特征，提高了模型的适用范围，通过集成学习的思想提高了模型泛化性和估计精度。
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公开(公告)号：CN116930788B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310924789.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的储能电站锂电池容量估计方法，所述方法包括：获取N个同型号锂电池的电压、电流和容量数据；根据采集的数据，获取多个健康指标，与容量数据构成一次数据集；搭建卷积神经网络、长短期记忆神经网络、深度神经网络和随机森林模型，用一次数据集划分得到的划分为一次训练集和一次测试集训练并检验所有模型，并获得二次训练集和二次测试集；搭建LightGBM模型，分别用二次训练集和二次测试集对其进行训练和测试；每个模型的容量估计值输入至LightGBM模型得到最终的容量估计值。本发明通过提取了多个基于恒压充电和静置阶段的健康指标，具有易获取的特点，通过堆叠模型的方式弥补了单一模型泛化性较弱的不足，有效提高了估计精度。
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公开(公告)号：CN116953554A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310921761.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多片段数据的储能电站锂电池SOH估计方法及装置，包括：采集锂电池的电压、电流和容量数据；根据采集的数据截取出恒压充电电流和电池充电后静置的电压数据，从中提取出多个健康特征并与SOH值组成特征集；将特征集划分为N个训练子集和测试子集；搭建N个支持向量回归SVR模型，用N个训练子集和测试子集训练并检验所有模型，并获得新训练集和新测试集；搭建随机森林RF模型，利用新训练集和测试集训练和检验RF模型；用RF模型融合N个SVR模型的输出结果并估计电池的SOH。本发明通过提取多个基于恒压充电阶段和静置阶段的特征，提高了模型的适用范围，通过集成学习的思想提高了模型泛化性和估计精度。
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公开(公告)号：CN114498772B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111677288.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种储能装置的分层控制方法及系统，方法包括：采集频率变化率和频率偏差，各储能单元荷电状态；根据频率变化率与允许值、频率偏差与允许值，确定储能装置是否参与调频；参与调频时，根据调频功率方向，以各储能单元中的荷电状态最大值和最小值，及频率波动程度系数，确定参与调频的各储能单元调频功率；取储能单元荷电状态排序中前n个储能单元，若前n个储能单元的调频功率之和的绝对值不小于储能装置参考调频功率的绝对值，则以前n个储能单元参与调频；若全部储能单元的调频功率之和的绝对值小于储能装置参考调频功率的绝对值，则以全部储能单元参与调频。本发明实现对荷电状态存在差异的各储能单元的均衡管理，有利于保持储能装置使用寿命。
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公开(公告)号：CN116930788A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310924789.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的储能电站锂电池容量估计方法，所述方法包括：获取N个同型号锂电池的电压、电流和容量数据；根据采集的数据，获取多个健康指标，与容量数据构成一次数据集；搭建卷积神经网络、长短期记忆神经网络、深度神经网络和随机森林模型，用一次数据集划分得到的划分为一次训练集和一次测试集训练并检验所有模型，并获得二次训练集和二次测试集；搭建LightGBM模型，分别用二次训练集和二次测试集对其进行训练和测试；每个模型的容量估计值输入至LightGBM模型得到最终的容量估计值。本发明通过提取了多个基于恒压充电和静置阶段的健康指标，具有易获取的特点，通过堆叠模型的方式弥补了单一模型泛化性较弱的不足，有效提高了估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114268172A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111459602.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多类型储能运营控制方法，包括步骤如下：1)设置储能类型与参量；2)测算储能平准化电力成本；3)测算储能电站的收益；4)确定需求曲线和储能总体计划出力曲线；5)确定多类型储能响应策略。本发明通过建立储能系统成本模型和收益模型，并将新能源消纳需求、辅助服务需求和紧急功率支撑需求进行综合考虑，提出多类型储能系统响应需求的运营方法，有效地提高储能电站的收益，进而提高储能参与电力服务的积极性。
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公开(公告)号：CN114418373B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210037315.8
申请日：2022-01-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F17/14 , G06N3/006 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种计及信息攻击的储能运营模式控制方法，包括以下步骤：1：将主信号存储于主信号数据集；2：将二次信号存储于二次信号数据集；3：将主信号数据集转换为合法数据集并存储在合法签名谱数据集中；4：对主信号数据集在各种攻击场景下进行数据模拟，将模拟的数据结果存储在欺骗性签名谱数据集中；5：训练合法数据集和欺骗数据集，确定主信号信息可信度；6：对主信号数据集中主信号数据和二次信号数据集中的二次信号数据进行训练，确定二次信号的可信度，7：计算储能响应需求；8：存储储能运营数据。本发明判断主信号和二次信号可信度，估计储能运行状态，在发生信息攻击时，转换储能运营模式，避免对电网安全造成危害。
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公开(公告)号：CN116581801A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310580121.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种储能虚拟同步机系统智能控制方法，包括以下步骤：S1：基于储能设备的约束条件，计算惯量J与阻尼D的取值范围；S2：采用粒子群算法PSO对惯量J和阻尼D进行优化，获取最佳惯量Jbest和最佳阻尼Dbest；S3：将储能设备的约束条件、最佳惯量Jbest和最佳阻尼Dbest应用于乒乓算法Bang‑Bang中，实现储能系统惯量阻尼自适应控制。本发明考虑了锂离子电池的充放电的功率约束条件，将惯量J和阻尼D限制在实际锂离子电池的功率限幅以内，再利用粒子群算法PSO的全局搜索能力，可以准确获得最佳惯量Jbest和最佳阻尼Dbest，使得储能系统的有功功率和频率动态响应效果更好，更快趋于稳定。
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公开(公告)号：CN114268172B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111459602.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多类型储能运营控制方法，包括步骤如下：1)设置储能类型与参量；2)测算储能平准化电力成本；3)测算储能电站的收益；4)确定需求曲线和储能总体计划出力曲线；5)确定多类型储能响应策略。本发明通过建立储能系统成本模型和收益模型，并将新能源消纳需求、辅助服务需求和紧急功率支撑需求进行综合考虑，提出多类型储能系统响应需求的运营方法，有效地提高储能电站的收益，进而提高储能参与电力服务的积极性。
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公开(公告)号：CN114498772A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111677288.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种储能装置的分层控制方法及系统，方法包括：采集频率变化率和频率偏差，各储能单元荷电状态；根据频率变化率与允许值、频率偏差与允许值，确定储能装置是否参与调频；参与调频时，根据调频功率方向，以各储能单元中的荷电状态最大值和最小值，及频率波动程度系数，确定参与调频的各储能单元调频功率；取储能单元荷电状态排序中前n个储能单元，若前n个储能单元的调频功率之和的绝对值不小于储能装置参考调频功率的绝对值，则以前n个储能单元参与调频；若全部储能单元的调频功率之和的绝对值小于储能装置参考调频功率的绝对值，则以全部储能单元参与调频。本发明实现对荷电状态存在差异的各储能单元的均衡管理，有利于保持储能装置使用寿命。
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