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公开(公告)号：CN215073354U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202121126629.2
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种居民、别墅空调智能控制与自动需求响应装置，包括后背板、下支撑杆、终端控制柜、连接线、布线盒、智能插座，所述后背板的下部焊接有多根下支撑杆，相邻的两个下支撑杆之间设有一定的缝隙，终端控制柜安装在下支撑杆上，终端控制柜内安装有无线网关，终端控制柜由市电进行供电，终端控制柜上的连接线与智能插座连接，连接线上经布线盒进行线缆的布线操作，所述后背板的一侧开设有滑槽，布线盒与滑槽连接，下支撑杆的底部设有螺纹连接的丝杆，丝杆的末端与终端控制柜接触从而将终端控制柜固定。本实用新型设计合理；利用布线盒能对连接线进行有序布置，避免了较多的连接线出现打结的情况。
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公开(公告)号：CN114495919A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111544908.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
Abstract: 本发明属于于需求侧电力交互管理技术领域，提出需求侧语音自助管理方法和系统，该方法包括：根据身份验证通过后的用户客户端在第一预设时长内发送的标志信息的次数得到菜单层数信息；根据菜单层数信息和用户客户端所发送的输入信息，从数据库中查到对应菜单数据信息；获取用户客户端在接收所述菜单数据信息后第二预设时长内发送的回复信息；根据回复信息和菜单数据信息结合语义学习模型和神经网络模型得到参考值；根据参考值查找到对应的查询结果信息，并输出；本案从菜单层数信息和输入信息两个维度衡量用户需求，结合语义学习模型，提取用户的真实意图，利用神经网网络模型直接量化出对应的参考值，便于自助判断用户真实意图并作出回应。
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公开(公告)号：CN114726096B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210356132.2
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
Inventor： 张伟 , 杨波 , 孔维泰 , 阮文骏 , 孙志 , 任禹丞 , 齐路 , 陈浩 , 孔月萍 , 喻伟 , 李红 , 李光熹 , 孙雪 , 孙雪雯 , 赵厚凯 , 宋厚营 , 尹洪鑫
IPC: H02J13/00 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/23213 , H04L65/1016
Abstract: 本申请提供的一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法，具体应用于电力领域，该系统包括应急指挥中心、数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块以及应急指挥模块；标签用于对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；应急指挥模块用于根据所述目标应急标签选择相应的基于K‑means算法的应急指挥模型；所述应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型；将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥，从而实现对基于IMS的智慧电网自动化、合理化的应急处理。
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公开(公告)号：CN114281960A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111337040.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/216 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G10L15/22
Abstract: 本发明属于需求侧电力交互管理技术领域，提出电力需求侧语音交互方法和系统；所述方法包括：获取原始需求信息；所述原始需求信息包括用户基本信息、用户需求信息、用户需求时间；将所述原始需求信息转化为文本格式的第一信息；对所述文本格式的第一信息进行基于行业术语的文本统计分析，得到第二信息；根据所述第二信息，从数据库中查找到对应的用户实际信息；输出所述用户实际信息；根据所述第二信息和用户基础信息，从数据库中查找到对应预测模型；根据数据库中最近的政策信息的政策限制值，计算所述用户基本信息所对应的模型达到所述政策限制值的时长；根据所述政策限制时长，依据对应用户基本信息发送预警信息；实现自动交互和提前自动预警。
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公开(公告)号：CN114783416A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210406255.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
Abstract: 本申请提供的一种基于语音自动分级的语音服务方法及语音客服服务平台，该方法包括：获取用户的交流信息；其中，所述交流信息包括所述用户交流过程中的语音信息和文字信息；对所述交流信息进行处理，提取关键信息；其中，所述关键信息包括关键语音、关键字词和关键衍生信息；对所述关键信息进行分析，得到所述交流信息对应的第一等级；根据所述第一等级的交流信息，确定针对所述第一等级的交流信息的语音服务任务，所述语音服务任务包括语音服务的类型和第二等级。本申请实施例能够为用户提供高效、准确的语音服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114726096A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210356132.2
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
Inventor： 张伟 , 杨波 , 孔维泰 , 阮文骏 , 孙志 , 任禹丞 , 齐路 , 陈浩 , 孔月萍 , 喻伟 , 李红 , 李光熹 , 孙雪 , 孙雪雯 , 赵厚凯 , 宋厚营 , 尹洪鑫
IPC: H02J13/00 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62 , H04L65/1016
Abstract: 本申请提供的一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法，具体应用于电力领域，该系统包括应急指挥中心、数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块以及应急指挥模块；标签用于对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；应急指挥模块用于根据所述目标应急标签选择相应的基于K‑means算法的应急指挥模型；所述应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型；将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥，从而实现对基于IMS的智慧电网自动化、合理化的应急处理。
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公开(公告)号：CN115459278B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210976312.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种计及可平移负荷平移时间弹性的电网运行优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：建立可平移负荷弹性约束模型；对可平移负荷弹性约束模型进行线性化处理；建立电力系统运行优化模型；对电力系统运行优化模型优化求解。本发明对可平移负荷平移时间弹性建模，对于必要的负荷平移调度要求，在优化策略下可平移负荷的平移时间可越出平移时间约束范围，对越出部分转换成惩罚成本的形式加入目标函数中，提高系统优化的灵活性。
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公开(公告)号：CN114021424B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN115905952A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211466085.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电能质量领域，尤其涉及一种基于CM‑eCNN小样本学习的电压暂降源识别方法，步骤1：采集电压暂降数据；步骤2：构建并基于训练集采用小样本学习的方法训练CM‑eCNN模型；步骤201：将电压暂降数据输入至卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据的单元特征；步骤202：利用星座模型CM对单元特征进行聚类并输出；步骤203：通过余弦距离计算输出特征和簇中心的余弦相似度来计算分类得分，用于预测类别；步骤204：建立损失函数通过支撑集对模型进行训练并通过查询集验证；步骤3：将训练好的CM‑eCNN模型用于测试集中对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明能够有效识别电压暂降类型，在小样本情况下分类准确性高。
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公开(公告)号：CN114021424A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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