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公开(公告)号：CN113642939A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111194948.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力营销系统全渠道统一接入平台及方法，该平台包括位于信息内网的电力营销系统以及位于信息外网的全渠道接入服务信息外网应用以及位于安全接入区的全渠道接入服务安全接入区应用；所述信息内网的电力营销系统包括全渠道接入服务内网应用；互联网渠道经由信息外网的全渠道接入服务信息外网应用接入信息内网的电力营销系统；专线渠道通过安全接入区的全渠道接入服务安全接入区应用接入信息内网的电力营销系统。本发明解决了外部渠道系统差异化带来的运行性能不稳定及开发维护复杂问题，规范渠道接入标准，优化渠道接入管理，强化渠道服务能力，实现对全渠道服务的统一接入、统一监控与统一管理。
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公开(公告)号：CN117765783A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311491874.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G09B9/00 , G09B5/06 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提出了一种基于虚拟现实技术的智能化交互式培训系统，该系统包括：培训环境虚拟模块，用于通过虚拟现实设备建立虚拟化的培训环境；智能交互设计模块，用于识别用户语音中的意图，并通过人工智能生成针对性的回答和建议；虚拟场景建模与仿真模块，用于利用计算机图形学和物理引擎，构建虚拟场景并进行场景仿真；培训内容开发模块，用于根据用户提供的培训需求，开发相应的培训内容；培训效果评估模块，用于评估用户在虚拟培训中的表现情况，并针对用户提供定制培训建议和优化方案。本申请利用虚拟现实技术和智能化交互设计，为用户提供身临其境的培训体验，确保用户能够正确使用系统并获得良好的培训效果，并能根据用户反馈进行培训优化。
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公开(公告)号：CN117743963A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311740503.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2337 , G06F18/22
Abstract: 一种基于模糊相关性聚类的电网数据分类分级方法和系统。该方法包括，对电网数据的特征权重和梯度下降算法的参数进行初始化，计算电网数据集的样本间相似度，基于样本间相似度并利用梯度下降算法对特征权重进行迭代学习和更新，输出优化的特征权重；基于优化的特征权重，采用模糊相关性均值聚类算法迭代确定电网数据集的聚类中心，利用聚类中心对电网数据集进行分类，得到每个样本的类别；利用聚类中心确定与分级模板数据集中的每个分级模板样本数据对应的类别，根据每个分级模板样本数据的分级级别，确定每个类别的分级结果。本发明解决了电网数据不同维度特征在不同分类场景下重要性不一致的问题，并采用分类模板实现分级自动化。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081540A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210857224.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于集成决策学习的数据隐私可保护分类分级方法及系统，将训练决策树模型所需的用户侧设备数据类别属性参数以加扰的方式通过对称加密送至云端服务器进行数据集成；云端服务器利在不解密的情况下将所有用户侧设备上传的类别属性进行集成，再将集成计算后的密文下发至各用户侧设备，用户侧设备利用解密获得的数据完成集成决策学习的决策树模型的训练；采用训练后的决策树模型进行用户侧设备本地数据的分类分级识别。本发明可实现云服务场景下的数据在加密保护情况下的自动分类分级识别。
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公开(公告)号：CN119398607A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411519466.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/28 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于新质生产力指数的产业链节点发展评估方法与系统，方法，包括：获取产业链电力数据和社会数据，建立基础数据库；基于所述基础数据库，构建产业上下游网络关系图；从不同维度构建新质生产评价指标，形成新质生产力指数评价体系；对新质生产力指数评价体系中的指标进行筛选，计算产业链各节点的新质生产力指数；基于所述新质生产力指数，并考虑上下游波动传递影响，评估产业链各个节点高质量发展情况。本发明能够结合产业链上游波动影响评估产业链各个节点高质量发展情况，分析产业链优势节点和薄弱环节，便于对产业链全链条发展动态监测。
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公开(公告)号：CN119273120A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411812988.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 南京亿数信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及电力信息数据处理技术领域，尤其涉及一种基于电力渠道业务的数据展示优化方法及系统，所述方法包括：按时序采集或获取电力渠道业务各节点电力数据和影响因素数据，确定各节点的关联节点；对各影响因素数据进行时序数据波动监控，确定各影响因素下的相关节点；获取各影响因素下的相关节点的电力数据，确定单个影响因素对相应的相关节点的影响系数；基于各影响因素的单位变化率对所述相关节点的影响百分比确定各影响因素的波动阈值；实时获取各节点的影响因素数据，基于波动阈值确定相关节点并进行影响相关性展示。本发明减少电力渠道业务数据处理量并提升电力业务数据处理的效率与准确性，为智能决策提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118468317A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410689754.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 一种数据重保时段的安全保护方法和系统。该方法包括，将营销数据集中存储到主存储端，对营销数据进行分组，提取每个分组的真实关键特征，将真实关键特征进行修改得到多个伪关键特征，并将真实关键特征和伪关键特征组成数据混合集；当进入数据重保时段时，对访问主存储端的子节点执行异常度检测，根据异常度检测结果为子节点授予访问权限，利用子节点对数据混合集进行初解密；响应于子节点初解密成功，为子节点下发还原密钥，以使子节点利用下发还原密钥对初解密数据进行再解密，得到真实关键特征数据的出现序列。本发明的方案降低了数据泄露的风险，确保在特殊时间段内对数据进行安全解密和还原。
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