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公开(公告)号：CN113568610B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111139281.5
申请日：2021-09-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种电力营销系统的业务规则引擎库系统的实现方法，采集电力营销系统业务数据对象，配置权限模型；基于Drools框架设计规则引擎；按照业务类型对规则库内的规则进行分类，并对规则库进行接口设计和配置；规则引擎的执行；将规则引擎的组件打包入每个微服务组件中，实现规则引擎分布式部署、独立式运行调用。一个规则引擎与一个任务微服务装载在一个程序包内，工作流引擎调用任务微服务并传递业务数据，微服务的内存加载业务数据并调用对应的规则引擎，规则引擎调用规则库中的规则集合，结合业务数据执行规则表达式；工作流引擎和规则引擎统一，显著提高代码复用率，提高渠道运营效率，降低投入，节约成本。
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公开(公告)号：CN117743963A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311740503.8
申请日：2023-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/2337 , G06F18/22
摘要： 一种基于模糊相关性聚类的电网数据分类分级方法和系统。该方法包括，对电网数据的特征权重和梯度下降算法的参数进行初始化，计算电网数据集的样本间相似度，基于样本间相似度并利用梯度下降算法对特征权重进行迭代学习和更新，输出优化的特征权重；基于优化的特征权重，采用模糊相关性均值聚类算法迭代确定电网数据集的聚类中心，利用聚类中心对电网数据集进行分类，得到每个样本的类别；利用聚类中心确定与分级模板数据集中的每个分级模板样本数据对应的类别，根据每个分级模板样本数据的分级级别，确定每个类别的分级结果。本发明解决了电网数据不同维度特征在不同分类场景下重要性不一致的问题，并采用分类模板实现分级自动化。
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公开(公告)号：CN115081540A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210857224.9
申请日：2022-07-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于集成决策学习的数据隐私可保护分类分级方法及系统，将训练决策树模型所需的用户侧设备数据类别属性参数以加扰的方式通过对称加密送至云端服务器进行数据集成；云端服务器利在不解密的情况下将所有用户侧设备上传的类别属性进行集成，再将集成计算后的密文下发至各用户侧设备，用户侧设备利用解密获得的数据完成集成决策学习的决策树模型的训练；采用训练后的决策树模型进行用户侧设备本地数据的分类分级识别。本发明可实现云服务场景下的数据在加密保护情况下的自动分类分级识别。
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公开(公告)号：CN113824601A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111398149.6
申请日：2021-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请公开了一种基于业务日志的电力营销监控系统，基于对营销业务日志的采集，对日志秒级或分钟级的聚合分析，以及在基于Actor模型进行任务调度时，父任务对子任务的监督，实现对电力营销系统运行情况以及业务开展情况的实时监控与报警。本发明系统通过技术创新将日志采集、数据聚合、数据分析和报警在架构上分离。整个架构在任务调度的同时，增加了父任务对子任务的监督，使整个业务流程在架构上获得了失败转移的能力。
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公开(公告)号：CN113326728A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110386675.4
申请日：2021-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 深圳市国电科技通信有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种基于D‑S证据理论的网络异常检测方法，包括以下步骤：S1：利用采集装置对多个检测点进行监测；S2:将采集到的网络数据进行预处理：S3：将步骤S2预处理得到的数据导入至故障诊断分析系统内进行数据分析；S4：将故障诊断分析系统检测得到的结果进行可视化显示。本发明通过将采集装置采集到的数据传递至预处理装置内，进行对应的数字信号和非数字信号的分类，然后，在导入至故障诊断分析系统内进行故障分析，最后进行可视化显示更为的直观。
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公开(公告)号：CN113612722A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110386575.1
申请日：2021-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 深圳市国电科技通信有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力信息网络安全度量方法，包括以下步骤：S1、网络安全测量，S2、网络安全测度，S3、网络安全测度，S4、根据所建立的数学模型H＝(3.125×10‑6×D)，对电力信息网络安全进行预测。本发明通过对网络安全的指标参数进行网络安全测量、网络安全测度、网络安全测度进行采集，进而建立数学模型H＝(3.125×10‑6×D)从而可以对电力信息网络安全进行预测。
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公开(公告)号：CN113568610A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111139281.5
申请日：2021-09-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 一种电力营销系统的业务规则引擎库系统的实现方法，采集电力营销系统业务数据对象，配置权限模型；基于Drools框架设计规则引擎；按照业务类型对规则库内的规则进行分类，并对规则库进行接口设计和配置；规则引擎的执行；将规则引擎的组件打包入每个微服务组件中，实现规则引擎分布式部署、独立式运行调用。一个规则引擎与一个任务微服务装载在一个程序包内，工作流引擎调用任务微服务并传递业务数据，微服务的内存加载业务数据并调用对应的规则引擎，规则引擎调用规则库中的规则集合，结合业务数据执行规则表达式；工作流引擎和规则引擎统一，显著提高代码复用率，提高渠道运营效率，降低投入，节约成本。
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公开(公告)号：CN117745490A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311592194.4
申请日：2023-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/20 , G06N3/096 , G06F16/33 , G06F16/338
摘要： 本申请提出了一种基于大模型驱动的数字电力营销培训方法及装置，该方法包括：选择基础大模型，基于电力知识，采用迁移学习的方法对基础大模型进行训练，得到大模型；获取学员在电网营销学习中的特征数据与标签数据，通过特征数据与标签数据构建学习质量预测模型；将学员的历史学习数据输入学习质量预测模型，得到学员的未来学习质量预测分数，将预测分数超过阈值的学员作为目标学员，提取目标学员的学习路径；根据待推荐学员的学习路径、学习目标与目标学员的学习路径，构建提示Prompt，将Prompt输入大模型，结合向量存储知识数据库得到与待推荐用户匹配的学习内容推荐。本申请能够在电力营销学习中，为学员提供个性化的学习内容推荐。
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公开(公告)号：CN114004713A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111624192.X
申请日：2021-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/02 , G06Q10/10 , G06Q10/08 , G06F16/29 , G06F16/953 , G06F16/958
摘要： 种电力营销服务系统可视化业扩勘查设计实现方法，借助电力营销服务系统与电网资源业务中台、电网GIS信息平台、ERP系统、全域物资管控平台的信息交互，结合移动作业技术，将业扩现场勘查环节电网资源信息进行可视化直观展示，对电网资源预占用情况实时动态更新。通过地图定位受电点、搜索电源信息、选择物料图元、分段延布线路，编制和输出方案。通过自动生成物料清单，查询并展示物料库存余量，为工程实施奠定基础。解决现有技术中资源信息不透明、可视化程度低、依赖人工线下判断的问题，为电力营销服务业扩勘查设计提供一体化、可视化、移动化、线上化的作业手段，提高业扩勘察设计的工作效率、提升电力营销服务的实时化水平。
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公开(公告)号：CN113489621A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110653329.8
申请日：2021-06-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种通信设备网路检测修复方法，由网络采集模块、处理模块、目标逻辑模块、网络检测模型构建模块、第一优化模块、故障确定模块、网络纠正模型构建模块、第二优化模块组成；本发明的有益效果是：通过处理模块对采集的通信设备网络数据处理请求进行解析，从而获取数据处理请求的类型，根据数据处理请求的类型，调用目标逻辑模块，通过目标逻辑模块对与数据处理请求对应的通信设备网络数据进行处理，提高了通信设备网络数据处理的准确性；通过最优检测模型提高了通信设备网络数据检测的准确性和精确度；通过最优纠正模型提高了网络故障纠正修复的自动化水平；通过设计的通信模块，有助于减少通信设备网络数据传输时的延迟。
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