-
公开(公告)号：CN113612722A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110386575.1
申请日：2021-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 深圳市国电科技通信有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力信息网络安全度量方法，包括以下步骤：S1、网络安全测量，S2、网络安全测度，S3、网络安全测度，S4、根据所建立的数学模型H＝(3.125×10‑6×D)，对电力信息网络安全进行预测。本发明通过对网络安全的指标参数进行网络安全测量、网络安全测度、网络安全测度进行采集，进而建立数学模型H＝(3.125×10‑6×D)从而可以对电力信息网络安全进行预测。
-
公开(公告)号：CN113326728A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110386675.4
申请日：2021-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 深圳市国电科技通信有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种基于D‑S证据理论的网络异常检测方法，包括以下步骤：S1：利用采集装置对多个检测点进行监测；S2:将采集到的网络数据进行预处理：S3：将步骤S2预处理得到的数据导入至故障诊断分析系统内进行数据分析；S4：将故障诊断分析系统检测得到的结果进行可视化显示。本发明通过将采集装置采集到的数据传递至预处理装置内，进行对应的数字信号和非数字信号的分类，然后，在导入至故障诊断分析系统内进行故障分析，最后进行可视化显示更为的直观。
-
公开(公告)号：CN113222339B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110373496.7
申请日：2021-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/126
摘要： 基于计量全景数据的同类企业用能差异分析方法及系统，采集企业计量全景数据，采用多种人工智能算法和机器学习方法，实现同类型企业用能差异的分析，并基于差异分析结果构建并直观的展示优化后的同类型企业的典型用电场景，以指导企业选取生产设备、改善用能习惯，为企业提供用能最优方案，此外还能为用户提供节能诊断、用电安全隐患辨识等多种快捷增值服务，充分利用企业计量系统可采集的各种类型的数据，为企业提供用电一体化管理，为精益生产与节能降耗提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN115115124B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本(56)对比文件Jie Guo 等.The Model of PhotovoltaicPower Short-Term Prediction Based onDynamic Time Warping Algorithm of PartialLeast Squares《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference (CIEEC)》.2019,全文.
-
公开(公告)号：CN113377760B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110763167.3
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了基于多元电力数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。
-
公开(公告)号：CN112906790B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110192708.1
申请日：2021-02-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22
摘要： 本申请公开了一种基于用电数据的独居老人识别方法和系统，所述方法包括：随机选取批量低压用户用电数据，对选取数据进行清洗；对数据进行特征选择并向量化；对向量化的数据进行聚类分析；聚类分析结果结合电力营销数据，筛选疑似独居老人群体样本数据；对疑似独居老人群体样本数据进行随机验证，确定模型训练用正样本和负样本；构建独居老人识别模型，并利用正样本、负样本进行模型训练；获取全量用户用电数据，利用独居老人识别模型识别独居老人。本发明可借助电表等电力采集设备获得数据，无需投入大量资金安装监控设备；可以在缺少训练样本的情况下，利用原始用电数据，构建独居老人识别模型，快速定位独居老人用户。
-
公开(公告)号：CN115145705A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210712249.X
申请日：2022-06-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 一种面向任务响应时间感知的微服务调度方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取微服务系统中每一个微服务的资源占用度和所述微服务系统中所有的基础任务链和临时任务链，以对每一个微服务设置任务优先级；步骤2，识别待调度服务器中存在的所有待调度微服务，并基于其对应的所述任务优先级和所述资源占用度为所述待调度微服务分配适合的目标服务器；其中，所述目标服务器是基于任务响应时间长度进行分配的。本发明方法灵活机动、执行速度快、响应时间短、充分考虑到微服务运行中的各种资源需求，保证了调度成本最小化，提升了系统运行时各个微服务的协作能力和通信效率。
-
公开(公告)号：CN115115124A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本发明解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，简化模型复杂性的同时，提高了预测准确度。
-
公开(公告)号：CN114493693A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210065373.1
申请日：2022-01-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力营销数据建立全域用户标签的方法及装置，收集上下文信息；计算上下文信息特征形成样本；收集电力营销侧高压用户、低压非居民、低压居民用户的准实时、96点用电数据、日用电数据和用户档案数据；对离线和准实时用电数据进行相对应的异常值、空值检测和去除方法进行处理；对空缺的准实时和离线数据进行补全；设计全域用户的标签体系；计算部分用户标签，并通过实地验证、样本间互相验证等方式验证标签的准确性，并优化迭代用户标签算法；使用最终确定的标签体系和标签算法为全域用户打标签；本发明可以通过用户电力营销数据构造用户标签，准确的把握用户的用电状态，提高标签特征数据的表征能力，让用户标签更加的准确。
-
公开(公告)号：CN113705229A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110977166.9
申请日：2021-08-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的高危企业违规生产识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取高危企业和非高危企业清单，匹配用电量数据和用户基本信息，并对数据进行预处理；步骤2，构建企业特性特征库，提取并筛选企业特性特征；步骤3，利用筛选出的企业特性特征建立并训练高危企业识别模型，识别出高危企业；步骤4，对于识别出的高危企业，构建用电生产特性特征库，提取并筛选用电特性特征；步骤5，利用筛选出的用电生产特性特征建立并训练违规生产识别模型，识别出违规生产的高危企业。本发明可识别潜在的高危企业违规生产，化被动监管为主动预防，将高危企业的风险降到最低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
28 条记录 (耗时 0.073 秒)
