本发明公开了一种基于电力大数据的高危企业违规生产识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取高危企业和非高危企业清单，匹配用电量数据和用户基本信息，并对数据进行预处理；步骤2，构建企业特性特征库，提取并筛选企业特性特征；步骤3，利用筛选出的企业特性特征建立并训练高危企业识别模型，识别出高危企业；步骤4，对于识别出的高危企业，构建用电生产特性特征库，提取并筛选用电特性特征；步骤5，利用筛选出的用电生产特性特征建立并训练违规生产识别模型，识别出违规生产的高危企业。本发明可识别潜在的高危企业违规生产，化被动监管为主动预防，将高危企业的风险降到最低。