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公开(公告)号：CN119273363A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803206.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 南京亿数信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的电费重复代扣校验方法及系统，涉及电力信息大数据处理领域，方法包括：根据所述加工数据生成唯一的识别码，通过幂等性校验对所述识别码进行验证；若所述识别码通过验证后显示扣费操作已处理，则不再对所述识别码对应的电费账单进行操作；若所述识别码通过验证后显示扣费操作未处理，则对所述识别码对应的电费账单进行销账并标记为已处理；基于电费代扣数据的丢失数据量占比对电费重复代扣的校验准确性进行判定；若所述校验准确性不符合要求，则对电费代扣数据的传输频率进行调节；若所述幂等性校验的稳定性不符合要求，则对电费代扣数据的批量处理数据量进行调节。本发明提高了对电费重复代扣的校验准确性。
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公开(公告)号：CN119273120A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411812988.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 南京亿数信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及电力信息数据处理技术领域，尤其涉及一种基于电力渠道业务的数据展示优化方法及系统，所述方法包括：按时序采集或获取电力渠道业务各节点电力数据和影响因素数据，确定各节点的关联节点；对各影响因素数据进行时序数据波动监控，确定各影响因素下的相关节点；获取各影响因素下的相关节点的电力数据，确定单个影响因素对相应的相关节点的影响系数；基于各影响因素的单位变化率对所述相关节点的影响百分比确定各影响因素的波动阈值；实时获取各节点的影响因素数据，基于波动阈值确定相关节点并进行影响相关性展示。本发明减少电力渠道业务数据处理量并提升电力业务数据处理的效率与准确性，为智能决策提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118586013A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410530065.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 一种非结构化数据防泄露方法和系统。该系统中，主控操作系统对文件数据进行接收、解析和传输；客户端连接单元将用户命令传输至主控操作系统；储存区包括储存SSD和数据储存库，储存SSD存储来自存储设备的数据文件，数据储存库通过物联网对数据进行收集并存储；驱动装置将储存区的数据传送给加解密系统；加解密系统将数据进行加解密，并传输到主控操作系统；加载系统根据客户端连接单元的用户指令将数据传输到主控操作系统或从中提取数据，将提取出的数据进行分类和加载；信息检测系统检测主控操作系统内传输或提取的文件数据，并扫描数据，对敏感文件数据或IP进行拦截并展示给用户。本发明避免了敏感数据与加密系统的冲突，提高了系统使用效率。
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公开(公告)号：CN118446550A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410596796.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于产业链发展的多维数据分析方法和系统。根据预定义分类规则获取产业链节点信息，根据产业链节点的上下游关系建立产业链网络，基于专利数据库和工商信息库确定产业链节点的行业和企业信息；根据产入产出表确定节点之间的静态关联度，根据用电量确定产业链节点之间的动态关联度；根据静态和动态关联度确定自身稳定性特征值，根据各行业和企业的专利数量和专利增速确定发展创新性特征值，根据各企业的绿色用电数据及其趋势信息确定绿色性特征值；利用层次分析法对自身稳定性特征值、发展创新性特征值和绿色性特征值进行综合分析，得到产业链绿色低碳发展评价结果。本发明结合高质量发展转型背景的条件实现了产业链发展评价。
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公开(公告)号：CN117763536A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311781385.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的电力实体跨域认证方法及系统。在上述方法中，第一身份验证服务器计算第一哈希值，并向第二身份验证服务器发送第一哈希值；第二身份验证服务器根据第一等效证书对第一哈希值进行验证，并向第一电力实体通知第一哈希值验证通过；第一电力实体计算第二哈希值，并向第二身份验证服务器发送第二哈希值；第二身份验证服务器根据第一等效证书对第二哈希值进行验证；最后当第二哈希值验证通过时，第二身份验证服务器为第一电力实体生成第一跨域证书，并发送给第一电力实体和区块链。在此过程中，利用等效证书使得身份验证服务器之间根据等效证书内的哈希算法进行验证，使得跨域认证的流程简单，提高了跨域认证的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199488B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011218596.4
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/35 , G06F16/28 , G06Q50/06 , G06Q30/06
Abstract: 本申请公开了一种面向电力客服问答的渐增式知识图谱实体抽取方法和系统，所述方法包括将电力客服历史问答记录数据作为基础语料，形成基础数据集；在基础数据集上进行命名实体和事件实体的抽取并设置实体间的共存关系，形成初始种子实体集；在电力客服领域语料数据上进行命名实体和事件实体的抽取并构建实体间的共存关系，形成每个数据源对应的实体集；从每个电力客服语料数据源对应的实体集中筛选实体以扩展种子实体集，形成面向电力客服问答知识图谱的实体集。本发明具有自主选择语料数据和实体的能力。
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公开(公告)号：CN114780749B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210482147.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制的电力实体链指方法，从输入文本中抽取待链指实体集合及每个实体的初始高维向量表征；获取电力知识图谱中与每个待链指实体最相似的指称项实体集合；并获取每个指称项实体在图谱中的一跳实体和关系组成指称项实体连接图；利用图注意力机制网络对每个指称项实体进行高维向量表征；利用每个指称项实体的高维向量表征及每个待链指实体的高位向量表征，计算待链指实体与指称项实体的置信度得分；将置信度得分进行排序，选取得分最高的指称项实体作为抽取实体的链指对象。本发明利用图注意力机制将图谱中的指称项实体进行融合拓扑结构的高维向量表征，再进行置信度评价，进一步提升实体链指效果。
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公开(公告)号：CN114116999A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111332264.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种业务文档驱动的智能客服构造方法，其特征在于，步骤1，采集用户当前输入q、业务文档D和对话历史并编码和池化，以获得其句子级别表示；步骤2，将业务文档的句子级别表示Ds中的每一项作为一个语篇单元，依次建立用户当前输入的句子级别表示q与每一个语篇单元之间的关联，每一个语篇单元与对话历史的句子级别表示Hs之间的关联，从而依次实现文档结构分析和对话状态跟踪；步骤3，基于步骤2中获得的关联关系对业务文档和对话历史进行分类，并对当前回答进行推理，以生成最优策略本发明方法借鉴修辞结构理论实现语料关联和准确推理，克服信息槽的问题，以语篇单元的交互状态表示系统对话，顺利驱动对话进行。
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公开(公告)号：CN112287084A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011187451.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的问答方法及系统。方法包括：将用户问题输入预先训练好的集成学习模型，所述集成学习模型包含多个机器学习模型，每个机器学习模型输出该用户问题应由哪一个子问答模块来回答的分类结果；对所述多个机器学习模型的分类结果进行投票集成，根据投票集成结果确定最终调用的子问答模块。本发明借助深度学习技术、集成学习技术，调用合适的子问答模块来回答问题，不依赖于子问答模块的排序，问答效果好，且能够支持使用用户反馈数据对系统再次进行优化。
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公开(公告)号：CN112199488A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011218596.4
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/35 , G06F16/28 , G06Q30/06 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种面向电力客服问答的渐增式知识图谱实体抽取方法和系统，所述方法包括将电力客服历史问答记录数据作为基础语料，形成基础数据集；在基础数据集上进行命名实体和事件实体的抽取并设置实体间的共存关系，形成初始种子实体集；在电力客服领域语料数据上进行命名实体和事件实体的抽取并构建实体间的共存关系，形成每个数据源对应的实体集；从每个电力客服语料数据源对应的实体集中筛选实体以扩展种子实体集，形成面向电力客服问答知识图谱的实体集。本发明具有自主选择语料数据和实体的能力。
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