公开(公告)号：CN111391694B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202010131709.0

申请日：2020-02-29

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  武汉大学

发明人： 钱科军 ,  韩克勤 ,  方华亮 ,  周磊 ,  周承科 ,  郑众 ,  徐彦 ,  刘乙 ,  谢鹰

IPC分类号： B60L53/60

摘要： 本申请公开了一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统，所述方法包括：构建充电站多层次数据体系模型；采集充电站的运行状态数据，建立实时电动汽车充电站的运行状态矩阵；对建立的运行状态矩阵进行降维处理；降维后的运行状态矩阵中，根据变量分布状态分析充电站是否处于故障运行状态；当某段时间内的部分变量出现分布差异时，将各变量与充电站运行状态数据库中的正常运行状态数据进行逐变量依次比较，以提取故障变量，快速定位故障点并采取维修措施。本发明通过降维，把充电站运行的大量高维数据转换为少量低维数据，能够实现快速的实时分析，若分析出当前数据分布有异常，再对变量逐次比较找到故障变量。

公开(公告)号：CN111582338A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010335544.9

申请日：2020-04-22

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  武汉大学

发明人： 钱科军 ,  廖家齐 ,  谢鹰 ,  方华亮 ,  周承科 ,  刘乙 ,  徐彦 ,  李亚飞

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请公开了一种电动汽车充电设施运行状态评估方法和系统，所述方法包括：根据电动汽车充电设施运行状态特性，筛选状态特征量，区分离散状态特征量与连续状态特征量，并划分充电设施运行状态类别；采集历史运行数据和试验数据，评定每条数据的运行状态类别并将采集的所有数据划分为训练数据集和验证数据集，建立针对电动汽车充电设施运行状态评估的决策树评估模型；修整决策树评估模型中的部分节点；采集电动汽车充电设施运行数据，基于修整后的决策树评估模型，对电动汽车充电设施运行状态进行评估。本申请基于具有较强客观性与可读性的机器学习分类方法，建立了全面、准确、有效的状态评估模型。

公开(公告)号：CN111391694A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010131709.0

申请日：2020-02-29

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  武汉大学

发明人： 钱科军 ,  韩克勤 ,  方华亮 ,  周磊 ,  周承科 ,  郑众 ,  徐彦 ,  刘乙 ,  谢鹰

IPC分类号： B60L53/60

摘要： 本申请公开了一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统，所述方法包括：构建充电站多层次数据体系模型；采集充电站的运行状态数据，建立实时电动汽车充电站的运行状态矩阵；对建立的运行状态矩阵进行降维处理；降维后的运行状态矩阵中，根据变量分布状态分析充电站是否处于故障运行状态；当某段时间内的部分变量出现分布差异时，将各变量与充电站运行状态数据库中的正常运行状态数据进行逐变量依次比较，以提取故障变量，快速定位故障点并采取维修措施。本发明通过降维，把充电站运行的大量高维数据转换为少量低维数据，能够实现快速的实时分析，若分析出当前数据分布有异常，再对变量逐次比较找到故障变量。

公开(公告)号：CN109636209A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811554372.3

申请日：2018-12-18

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  武汉大学 ,  国网经济技术研究院有限公司

发明人： 夏天 ,  李劲彬 ,  陈隽 ,  方华亮 ,  宋璇坤 ,  韩柳 ,  徐彦 ,  黄硕 ,  张籍 ,  冯英 ,  刘亚辉 ,  谷松林 ,  刘文轩 ,  吴传奇 ,  朱世明 ,  张耀东

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析的智能隔离断路器对电网影响的在线风险评估方法，结合智能隔离断路器内部各组成部分数据、当前电网运行状态数据、电网风险数据、环境数据得到智能隔离断路器的马尔科夫瞬时状态概率模型，构造状态分布曲线，采用拉丁超立方算法对状态概率模型抽样获得智能隔离断路器的状态，并采用Cholesky分解对矩阵重新排列，降低初始采样的相关性。使用以切负荷最小为目标函数的OPF算法，计算发生故障后切负荷的最小值以及风险指标。针对智能隔离断路器内部发生不同故障，通过计算灵敏度得到不同部件故障对电网风险程度影响的大小，为差异性运维提供参考。

公开(公告)号：CN109636209B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201811554372.3

申请日：2018-12-18

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  武汉大学 ,  国网经济技术研究院有限公司

发明人： 夏天 ,  李劲彬 ,  陈隽 ,  方华亮 ,  宋璇坤 ,  韩柳 ,  徐彦 ,  黄硕 ,  张籍 ,  冯英 ,  刘亚辉 ,  谷松林 ,  刘文轩 ,  吴传奇 ,  朱世明 ,  张耀东

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析的智能隔离断路器对电网影响的在线风险评估方法，结合智能隔离断路器内部各组成部分数据、当前电网运行状态数据、电网风险数据、环境数据得到智能隔离断路器的马尔科夫瞬时状态概率模型，构造状态分布曲线，采用拉丁超立方算法对状态概率模型抽样获得智能隔离断路器的状态，并采用Cholesky分解对矩阵重新排列，降低初始采样的相关性。使用以切负荷最小为目标函数的OPF算法，计算发生故障后切负荷的最小值以及风险指标。针对智能隔离断路器内部发生不同故障，通过计算灵敏度得到不同部件故障对电网风险程度影响的大小，为差异性运维提供参考。