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公开(公告)号：CN113988579B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111240984.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网投资绩效评级方法、装置及系统，所述方法包括获取电网投资绩效评价指标体系，所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标，各电网投资绩效指标分别对应不同的维度；采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系，确定电网投资绩效指标与评级的关联度；采用AHP1‑9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重；综合所述关联度和权重，给出电网投资绩效的评价等级。本发明能够解决评价电网投资绩效评价体系不完善，投资效益、效果的好坏程度及影响因素难以分析的问题。
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公开(公告)号：CN113988579A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111240984.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网投资绩效评级方法、装置及系统，所述方法包括获取电网投资绩效评价指标体系，所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标，各电网投资绩效指标分别对应不同的维度；采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系，确定电网投资绩效指标与评级的关联度；采用AHP1‑9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重；综合所述关联度和权重，给出电网投资绩效的评价等级。本发明能够解决评价电网投资绩效评价体系不完善，投资效益、效果的好坏程度及影响因素难以分析的问题。
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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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公开(公告)号：CN110956372A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911131744.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网投入产出边际效益分析方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)确定各层级各电网项目的投入需求预测结果；2)确定各层级各电网项目的综合贡献度；3)确定各层级各电网项目的投入需求；4)基于各电网项目的综合贡献度，根据各电网项目的投入需求预测结果和对应的投入需求，选出边际效益最大的电网项目集合；5)根据预先构建的综合效益量化评价指标体系，判断选出的电网项目集合是否满足要求，若满足，则该电网项目集合即为边际效益最大的电网项目集合；若不满足，则进入步骤4)直至得到满足要求的电网项目集合，完成电网投入产出边际效益的分析，本发明可以广泛应用于电力系统电网投资量化评估、决策领域中。
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公开(公告)号：CN112101673A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电网发展趋势进行合理判断，以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110909985A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911064810.2
申请日：2019-11-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种考虑电网效益的多地区电网储备项目筛选方法，包括全面搜集规划地区近五年电网的历史运营数据信息、历史投资信息、规划年该地区的电网预测信息和待建的储备项目信息；根据所搜集的信息，提出电网历史运营效益计算方法和单一地区考虑电网历史运营效益的投资约束，构建规划多种约束；运用上述约束，筛选符合条件的项目组合，作为备选项目组合，形成备选规划方案；将规划电网效益作为依据，选取规划电网效益最高的项目组合作为本轮建设的优选项目。本发明为优化投资规模和投资重点、评估投资效益和运营效果提供理论和实践依据，对于提升电网投资决策的科学性和合理性具有重要的指导意义，对于保障电网企业的可持续发展具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113642886B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110923989.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种规划电网线路利用率分析方法、系统、介质及计算设备，其包括：获取新能源发电出力的历史数据，得到发电出力样本数据集，历史数据包括地理信息、理论出力、实际出力及电力电量平衡信息；按照时间尺度和空间尺度对样本数据集进行划分，并对样本集进行筛选；对筛选后的样本进行时序模拟，得到新能源发电出力概率密度函数，同时对时序模拟后的样本抽样得到新能源发电出力的随机样本，并利用新能源发电出力概率密度函数判断随机样本是否满足预先设定的条件；对随机样本进行潮流计算，得到潮流计算结果；根据潮流计算结果完成对电网线路利用率进行分析判断。本发明能提高电网规划方案评价的适用性与准确性。本发明可广泛应用于电网规划技术领域。
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公开(公告)号：CN117314239A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311259498.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 一种电网发展薄弱环节的优化方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建电网发展水平评价指标体系，包括安全保障能力指标、资源配置能力指标、绿色发展能力指标、智慧共享能力指标、运营效益指标和经营效益指标；将序关系分析法确定的指标主观权重与熵权法确定的指标客观权重相结合得到指标的综合权重；采用模糊评估法对电网发展水平进行综合评价；基于综合评价结果确定电网发展薄弱环节，并通过优化策略对电网发展薄弱环节进行优化。本发明构建多维度电网发展水平评价指标体系，全面、有针对性地对电网实际发展水平进行综合评价；使用主客观赋权法，精准实现电网发展水平的量化评估，清晰了解各个指标的相对重要性，准确确定电网发展薄弱环节。
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公开(公告)号：CN114358656A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210179493.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法及系统。该方法包括：获取新能源出力数据；所述新能源出力数据包括气象要素、地理信息、理论出力、实际出力和电力电量平衡；对所述新能源出力数据进行预处理；基于不同时空尺度对处理后的新能源出力数据进行集成；提取集成后的新能源处理数据中的实际出力作为聚类属性变量；基于DBI指标和CHI指标，采用聚类算法对提取后的数据进行聚类，确定新能源出力典型场景。本发明考虑了大规模新能源发电条件下不同时间尺度和空间尺度的影响，提取更具表征性的新能源发电出力典型场景。
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公开(公告)号：CN113361129A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110709291.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/38 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑时间和空间尺度的新能源出力仿真方法和系统，其特征在于包括以下步骤：1)按照时间尺度和空间尺度对获取的新能源发电历史数据集进行数据划分，得到相应的样本数据集；2)对各样本数据集进行时序模拟，并基于时序模拟结果产生新能源发电出力的随机样本，基于该随机样本建立能够反映时间和空间特性的新能源出力概率模型。本发明相较传统方法能够反映新能源发电出力在不同的时间尺度和空间尺度下的相关性概率分布特性，基于条件概率和多变量核密度估计用于新能源发电出力的时序模拟，并采用了舍选抽样法进行样本抽样，提高了新能源发电出力概率建模算法的实用性与适用性。因此，本发明可以广泛应用于电网稳定性分析领域。
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