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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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公开(公告)号：CN112101673A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电网发展趋势进行合理判断，以辅助调整未来电网发展部署各项决策指导。
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公开(公告)号：CN112329971A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010549122.1
申请日：2020-06-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种输变电工程投资决策模型的建模方法，包括如下步骤：步骤1）建立输变电工程数据库并划分项目类型；步骤2）建立输变电工程建设决策判别的指标体系；步骤3）采集并处理输变电工程建设决策判别指标数据；步骤4）构建基于随机森林算法的输变电工程建设决策判别模型。有益效果：针对提升输变电工程投资效益的目标，设计了输变电工程投资决策的关键指标体系及内容，基于随机森林技术构建投资决策模型，有助于提升输变电工程投资精准度，支撑电网高质量发展。
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公开(公告)号：CN114580781A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210282773.8
申请日：2022-03-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种考虑地区差异性的电网发展阶段预测和分析方法。包括以下几个步骤：收集地区经济、电网发展相关数据并进行预处理；利用长短期记忆人工神经网络模型对地区电网发展数据进行预测；基于主成分分析法对高维数据进行降维；采用改进Logistic模型对发展阶段进行划分；建立考虑发展阶段差异性的电网精准投资决策模型；对优化模型进行求解，得到电网精准投资决策结果。本发明与传统电网发展阶段划分与精准投资决策方法相比，能够得到更符合电网发展趋势的发展阶段划分结果与更符合地区发展需求的投资决策结果，适用于解决省级电网投资分配问题。
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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117350861A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311293043.9
申请日：2023-10-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于累积前景理论的项目决策评价方法、系统及装置，涉及决策支持系统与方法技术领域，包括以下步骤：接收项目决策相关数据，将项目决策相关数据输入至预先建立的基于累积前景理论的评价模型内，得到各评价指标的决策权重，其中，所述项目决策相关数据包括项目方案、评价指标和决策矩阵；接收决策参考点，利用决策参考点和各评价指标的决策权重计算得出各评价指标的前景价值，对各评价指标的前景价值进行综合判定计算得出综合前景价值。
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公开(公告)号：CN118195420A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410506925.7
申请日：2024-04-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种增量配电网光储协同投资效益评估方法、装置、设备及介质，包括设计增量配电网光储协同投资运营过程中各利益主体之间关系，建立增量配电网光储协同投资商业模式；建立增量配电网光储协同投资运营年度时序仿真数学模型；确定增量配电网光储协同项目效益评估指标；建立动态反馈回路和系统动力学模型，使用所述系统动力学模型对增量配电网投资商投资建设光储项目进行投资效益评估，确定基期和待效益评估的投资期，获得最佳投资策略；本发明能够直接应用于增量配电网光储协同投资商业模式、运营管理及综合效益评估，助力碳减排，促进可再生能源有效利用，提高配电网运营投资效益。
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公开(公告)号：CN116187925A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211556762.0
申请日：2022-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供的一种源网荷储一体化项目发展影响因素识别方法，所述识别方法包括：根据对源网荷储一体化项目发展影响因素的识别，汇总并筛选影响源网荷储一体化项目发展的因素集合；建立影响因素之间的初始直接影响矩阵，对矩阵进行规范化处理；建立综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度、中心度和原因度；集成DEMATEL‑ISM的方法计算整体影响矩阵，确定可达矩阵并进行层级分解。解决了现有影响因素指标之间相互影响、相互制约的复杂干扰关系，不能很好地反映复杂系统的多种因素之间的相互影响程度，难以通过层级分析得出层次结构中的关键因素问题。
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公开(公告)号：CN115619011A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211198546.3
申请日：2022-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测方法及系统，首先根据电网公司责任投资规模信息与电网公司责任投资规模预测关键特征变量之间的映射关系，建立因果关系模型，再根据电网公司责任投资规模预测关键特征变量，以及电网公司责任投资规模预测关键特征变量与分类变量的对应关系，构建预测存量流量模型，之后根据分类变量，以及分类变量对应的电网公司责任投资规模预测结果，构建状态模型，最后构建网公司责任投资规模预测模型。本发明还搭建了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测系统，可以预测电网公司未来数年的固定资产投资规模及环境、社会、治理投资权重，并有效提高电网公司投资规模预测的自动化程度和精确度。
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公开(公告)号：CN112766629A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011411843.2
申请日：2020-12-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明属于配电网投资建设技术领域，公开一种基于深度学习下的电网投资风险评估方法，包括以下步骤：仿真前的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据，与仿真后的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据之间分别进行对应对比，获取风险预测和评估；对混合所有型电网投资风险及可行性进行的事前有效评估，提升对混合所有行电网投资风险评估的评估准确性；基于仿真结果与投资评估及风险度量分析，为区域电网提供电网投资决策的管理策略。
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