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公开(公告)号:CN119515133A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411452659.0
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 南京和瑞供应链管理有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及电网物资质量管控领域,具体涉及质量评价技术领域,更为具体的说是涉及基于多维度的电网物资抽检策略制定方法及系统,针对电网物资多供应商连续小批量到货验收抽检的特殊应用场景,围绕“质优少检、质劣多检”目标,通过引入AQL理论,综合供应商历史供货质量水平、检测资源承载力等多因素,构建了最大化供应商抽检强度和质量水平评价排序一致性下的总成本最小化模型,从而可以智能获得不同电网物资、不同供应商的最佳抽检策略,为电力公司更加精准地制定抽检方案,实现资源的合理分配和利用提供支撑。
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公开(公告)号:CN115661519B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202211283594.2
申请日:2022-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/40 , G06T7/13 , G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智能图像识别及射频识别的封样检送方法,包括:对不同类型的封样进行信息录入,确定第一录入信息;对不同类型的存储箱进行信息录入,确定第二录入信息;建立第一录入信息与第二录入信息的匹配关系,拍摄将封样存储至对应类型的存储箱的第一视频;对第一视频基于图像识别,确定第一监控信息;获取对装有封样的存储箱上的射频标签的识别信息,确定第二监控信息;根据第一监控信息及第二监控信息,确定封样送检信息,根据所述封样送检信息判断封样送检的安全性。本发明基于存储箱进行转运,避免封样损坏及封样丢失的风险;同时在转运过程中,进行有效的监控,提高封样送检过程中的安全性。
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公开(公告)号:CN116542535A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310557569.7
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多仓库统筹生成抽检任务的方法,包括如下步骤:同步目标区域内所有地区仓库的到货信息,并核实到货数量;对到货信息中同供应商+同物资品类到货数量进行统筹;判断当天到次日凌晨的同供应商+同物资品类核实到货数量是否大于默认抽检基数;并根据判断结果生成抽检任务数量;应用抽检任务生成规则生成抽检任务;计算目标区域内各地区的当月抽检量的方差值和平均值;判断方差值是否大于平均值;如果判断为是,应用平衡策略生成抽检任务;如果判断为否,应用随机策略生成抽检任务。该方法可有效果保证抽检的随机性、覆盖率、保密性。
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公开(公告)号:CN115661519A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211283594.2
申请日:2022-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/40 , G06T7/13 , G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智能图像识别及射频识别的封样检送方法,包括:对不同类型的封样进行信息录入,确定第一录入信息;对不同类型的存储箱进行信息录入,确定第二录入信息;建立第一录入信息与第二录入信息的匹配关系,拍摄将封样存储至对应类型的存储箱的第一视频;对第一视频基于图像识别,确定第一监控信息;获取对装有封样的存储箱上的射频标签的识别信息,确定第二监控信息;根据第一监控信息及第二监控信息,确定封样送检信息,根据所述封样送检信息判断封样送检的安全性。本发明基于存储箱进行转运,避免封样损坏及封样丢失的风险;同时在转运过程中,进行有效的监控,提高封样送检过程中的安全性。
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公开(公告)号:CN113591696A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110868703.6
申请日:2021-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能图像识别及射频识别的封样送检系统,通过在封样送检过程的不同操作工序中进行相应的图像识别处理、射频识别处理和运输车辆追踪处理,以此得到相应的图像特征信息、射频标签相关信息和运输车辆位置信息,并根据该图像特征信息、该射频标签相关信息和该运输车辆位置信息,确定样品在取样过程和/或运输过程中对应的封样状态信息,从而最终确定该样品对应的封样送检安全性。本发明能够对样品在制作、封装和运输过程中经历过的处理操作和接触过的人员进行有效的识别,从而提高样品封样送检的智能化识别程度和送检安全性。
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公开(公告)号:CN119519862A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411636517.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: H04B17/15 , H04B17/29 , H04Q1/20 , G01R31/302
Abstract: 本公开涉及RFID芯片检测技术领域,具体涉及一种凸点加工工艺后RFID芯片性能检测装置及检测方法,所述装置包括:上位机、RFID阅读器、介质结构阵列、运动控制系统,其中:所述介质结构阵列包括基座和多个介质结构,所述多个介质结构安装在所述基座上,所述介质结构包括设置于所述介质结构外表面的微带天线;所述运动控制系统包括机械臂和驱动装置,所述机械臂用于移动所述介质结构阵列,所述驱动装置用于相对于所述基座移动所述介质结构,本公开实现了凸点工艺后无损、快速、低成本RFID芯片电性能检测,大幅降低了芯片出厂不良导致的生产成本。
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公开(公告)号:CN116822976A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310557572.9
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种覆盖供应商物资品类的定额抽检任务生成方法,该方法依据物资品类将物资分类为大宗物资和非大宗物资;设置对一年十二个月对应的抽检概率;设置每个月的所有日期的抽检概率;同步到货物资的信息;将到货当天对应的月份与日期的抽检概率的乘积作为到货当天的抽检概率;根据到货物资的信息获取物资品类,确定为大宗物资或非大宗物资;如为大宗物资,根据到货物资信息获取供应商+物资品类结合到货当天的抽检概率生成定额抽检任务;如为非大宗物资,根据设定的时间段和该供应商+物资品类在该时间段内已被抽检的任务试验类型生成定额抽检任务。该方法可实现供应商全覆盖的抽检,达到抽检任务生成的确定性、随机性、保密性。
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公开(公告)号:CN116562576A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310557568.2
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种抽检任务分配检测机构的方法,该方法满足检测机构分配前提条件下进行的,其一是检测机构具备检测抽检任务的物资种类,其二是要满足检测机构承载力‑其当前检测任务>0的条件;在满足前提条件的基础上,按优先级顺序地执行检测机构分配策略为抽检任务分配检测机构,在执行策略过程中,如果能为抽检任务分配检测机构,不再执行剩余的策略,检测机构分配完成;否则继续执行下个策略,如果下个策略不存在,则从流程开始位置重复执行直至为抽检任务分配了检测机构,该方法能实时、合理地为抽检任务分配检测机构。
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公开(公告)号:CN116562651A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310557571.4
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于物资质量检测结果制定抽检任务的方法,该方法按季度和年度统计同供应商+同物资品类的合格率,应用不同规则,计算出季度或年度之间的合格率差值,根据合格率差值应用不同的策略生成专项清单,对专项清单进行确认后生成抽检任务。该方法可以多维度的统计和分析出合格率波动较大的同供应商+同物资品类,然后对其进行生成专项清单后确认生成专项抽检任务;而且统计和分析出合格率波动较大的同供应商+同物资品类,生成专项抽检任务可以有效地对物资质量进行监督。
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公开(公告)号:CN113553976A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110868522.3
申请日:2021-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能图像识别及射频识别的封样送检方法,获取关于样品在取样过程和/或运输过程中对应的相关视频,并对所述相关视频进行图像识别处理,得到相应的图像特征信息;对射频标签进行监控,以此获得相应的射频标签相关信息;对运输车辆行驶轨迹进行监控,以此获得相应的运输车辆位置信息;基于图像特征信息、射频标签相关信息和运输车辆位置信息,确定所述样品在所述取样过程、运输过程中对应的封样状态信息;确定所述样品对应的封样送检安全性。本发明能够对样品在制作、封装和运输过程中经历过的处理操作和接触过的人员进行有效的识别,从而提高样品封样送检的智能化识别程度和送检安全性。
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