公开(公告)号：CN118473371A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410422888.1

申请日：2024-04-09

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 周晓宇 ,  胡志伟 ,  任和 ,  储旭超 ,  曹健 ,  包锡军 ,  钱学鹏 ,  张佳元

IPC: H03K3/57 ,  H03K3/356 ,  H03K3/021

Abstract: 一种双极性高压脉冲发生器，包括直流电源、储能电感、开关单元U1～U5、隔离二极管、储能电容；直流电源的正极经由储能电感连接至隔离二极管的正极，隔离二极管的负极连接至储能电容的第一端；直流电源的负极连接至储能电容的第二端；隔离二极管的正极经由开关单元U5连接至储能电容的第二端；开关单元U1和U3串联连接在储能电容的第一端和第二端之间，形成第一支路；开关单元U2和U4串联连接在储能电容的第一端和第二端之间，形成与第一支路并联的第二支路；其中，负载的一端连接至开关单元U1和U3的连接点，负载的另一端连接至开关单元U2和U4的连接点。本发明大幅降低了对直流输入电源的要求，减少了半导体开关的数量。

公开(公告)号：CN119755117A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411808743.1

申请日：2024-12-10

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 王嘉宁 ,  曹健 ,  胡志伟 ,  王强

IPC: F04D27/00 ,  H01F27/08 ,  F04D29/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及基于深度强化学习算法的散热风机机组的控制方法及系统。本发明包括初始化Actor网络的参数以及Critic网络的参数；获取散热风机机组的当前状态，当前状态包括温度信息、当前时间和日期类型，其中，温度信息包括发热设备的温度以及风机周围环境温度；基于当前状态和Actor网络，得到动作；根据动作，控制散热风机机组运行，得到散热风机机组的新的状态，以及执行动作后获得的回报，得到经验样本，将经验样本并加入经验回放池；基于经验回放池中的经验样本，更新Critic网络的网络参数，基于当前状态和Critic网络，更新Actor网络的网络参数，直至达到目标值。本发明通过构建散热风机机组的优化控制模型，实现对散热风机机组的优化控制。