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公开(公告)号:CN118585400A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410792363.7
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F11/30 , G06F16/332 , G06F40/205 , G06F40/35
Abstract: 本发明属于人工智能文本生成技术领域,具体公开了一种基于多代理对话合作的电气设备运行状态记录生成系统,包括日志填写系统、检修单系统、设备信息管理系统、编程语言开发环境、正则表达式解析器和大语言模型智能体;检修单系统用于大语言模型智能体查询电网检修单的内容;设备信息管理系统用于大语言模型智能体查询电网拓扑结构和电网设备的四遥信息;编程语言开发环境用于编译或解释大语言模型智能体生成的编程语言,执行并得到计算结果;正则表达式解析器用于测试大语言模型智能体生成的电气设备运行状态文本内容是否满足要求;日志填写系统用于填写大语言模型智能体输出的电气设备运行状态文本内容。本发明能够简化监控员的工作,提高工作质量。
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公开(公告)号:CN119755117A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411808743.1
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及基于深度强化学习算法的散热风机机组的控制方法及系统。本发明包括初始化Actor网络的参数以及Critic网络的参数;获取散热风机机组的当前状态,当前状态包括温度信息、当前时间和日期类型,其中,温度信息包括发热设备的温度以及风机周围环境温度;基于当前状态和Actor网络,得到动作;根据动作,控制散热风机机组运行,得到散热风机机组的新的状态,以及执行动作后获得的回报,得到经验样本,将经验样本并加入经验回放池;基于经验回放池中的经验样本,更新Critic网络的网络参数,基于当前状态和Critic网络,更新Actor网络的网络参数,直至达到目标值。本发明通过构建散热风机机组的优化控制模型,实现对散热风机机组的优化控制。
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