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公开(公告)号：CN118504888A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410624166.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种计及覆冰灾害影响的电力系统应急调度方法和系统，该方法包括构建预测模型和训练数据集，训练数据集包括历史天气数据和电力系统中各元件的覆冰参数，利用训练数据集训练预测模型得到训练好的预测模型；获取实时天气数据，将实时天气数据输入训练好的预测模型得到各元件的覆冰参数预测值，并判断当前时间处于灾前还是灾中；若是灾前则基于覆冰参数预测值、权衡因子、预配置应急资源成本和潜在电力损失量构建第一目标函数，以得到调度参数第一优化解集，从而进行预防调度；若是灾中且电力系统运行正常，则基于覆冰参数预测值、应急资源成本和电力损失量构建第二目标函数，以得到调度参数第二优化解集，从而进行应急调度。
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公开(公告)号：CN116419406A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310244052.2
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 一种分布式光伏并网的网络资源分配方法、系统、装置及介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于数据采集设备的数据特征参量和网络基站的空口参数，判定分布式光伏并网过程中每一个数据采集设备传输每一项数据传输业务所需的资源数量；步骤2，以所述资源数量、所述分布式光伏并网网络的拓扑结构为依据，实现所述分布式光伏并网网络中网络资源的动态分配。本发明方法充分考虑分布式光伏并网设备的设备特征和业务属性，以此为基础，结合神经网络算法提出了系统中最优网络资源的分配方案。本发明方法有效可靠，充分节约了网络资源，具备较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115327437A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210995920.6
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法，包括如下步骤：S1、采集不同工况下的交直流混联电网交流传输线上的短路故障录波数据，经过数据处理后将其汇总成故障样本集；S2、建立CNN模型，将故障样本集中的部分样本数据用于CNN模型的训练，其余数据用于对模型泛化性的测试；S3、用训练后的CNN模型对故障数据进行诊断，判断对应的故障类型。采用上述技术方案，利用CNN模型对交直流混联电网交流传输线的多种短路故障进行故障诊断并得出故障类型，一方面能在较短时间内完成故障诊断，另一方面该方法具有极高的准确率。
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公开(公告)号：CN115275974A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210709418.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体公开了一种基于频域分解的风电功率预测方法，包括：获取待测风机的历史功率数据；对待测风机的历史功率数据进行频域分解，得到多个频域段的历史功率数据；对待测风机的各频域段历史功率数据分别预测下一时刻功率数据，对应得到各频域段预测功率数据；将待测风机的各频域段预测功率数据分别加入到各频域段历史功率数据，对应得到各频域段目标功率数据；对各频域段目标功率数据进行合成，得到包含预测功率数据的所述待测风机的目标功率数据。本发明还公开了一种基于频域分解的风电功率预测系统。本发明提供的基于频域分解的风电功率预测方法，能够有效解决风电功率波动大的问题。
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公开(公告)号：CN112909958A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110070678.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网调压方法。该配电网调压方法包括：根据日前预测的分布式电源的出力以及负荷信息计算潮流信息，并根据潮流信息对有载调压变压器的分接头以及可投切电容器组的投切组数进行调节以对配电网的电压进行初步调节；根据网络拓扑结构以及线路设备参数，计算配电网的无功电压灵敏度；根据配电网的无功电压灵敏度和储能电站的无功可用裕度选择可参与调压的储能电站；根据选择的可参与调压的储能电站以及日内配电网的实际电压越限信息，对配电网的电压进行精细调节。通过将传统的调压设备和储能电站之间的协调配合，分别给配电网进行初步调压和精细调压，实现配电网电压的平滑连续调节，从而改善配电网的电压越限问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016816A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010812811.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷分析技术领域，具体公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法，包括：获取待分析电力负荷数据、基准电力负荷数据、待分析电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻以及基准电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻；根据上述获取到的数值依次计算出时间差值参数、极值差值参数、整体差值参数；根据时间差值参数、极值差值参数和整体差值参数，计算出电力负荷差异因子。本发明还公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估系统。本发明提供的考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法可综合考虑负荷数据的数值特性与时间特性，从而更为准确的分析负荷数据的差异。
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公开(公告)号：CN116760017A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310669104.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/00 , G01W1/02 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电网预测技术领域，尤其涉及一种光伏发电的预测方法，包括：获取光伏发电地区的天气数据、卫星云图数据和历史发电功率数据；根据所述卫星云图数据，通过卷积神经网络算法，获取光伏发电地区的气象类型；根据所述天气数据，通过循环神经网络算法，获取各个的天气数据对光伏发电功率的影响权重系数；根据所述历史发电功率数据、所述气象类型和所述影响权重系数，通过长短期神经网络算法以及注意力机制，获取光伏短期功率预测值；根据光伏短期功率预测值，通过高斯混合模型，获取光伏发电功率区间预测数据。本发明通过卷积神经网络算法、循环神经网络算法和长短期神经网络算法融合多源数据，提高光伏功率的短期以及超短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN119757951A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411775698.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提出了一种基于预想故障集的城市电网故障预警方法及系统，该方法包括：结合气象数据以及电网的实时监测数据和运行数据，判断电网当前所处的灾害类型；调用与当前灾害类型对应的目标预测模型预测电网是否会发生故障，并在判定会发生故障之后预测故障类型；通过调参工具对目标预测模型的超参数进行优化，通过预想故障集对电网进行全局性风险评估和灾害预警；基于实时数据流，通过在线学习算法和模型参数自适应调整算法对模型进行动态更新，基于动态更新后的模型重新进行故障预测和风险评估。该方法通过分阶段的模型预测减少了预测的不确定性，结合预测模型的动态更新和预想故障集能够在多种灾害场景下实现精确的故障预测。
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公开(公告)号：CN119358192A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410553434.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/38 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 基于R‑Vine Copula刻画光伏多维相关性的光伏出力概率建模方法及系统，涉及电力系统不确定性分析领域，通过灵活选用核密度估计带宽以适应不同实际使用情况和精度需求，使得基于核密度估计的非参数模型能更好地提供理想的边缘分布模型，分层结合多种Copula函数以更准确地表征光伏出力的非线性相关性，提高了光伏相依结构刻画精度。本发明弥补了现有传统光伏概率建模方法所得边缘分布和相关性形式单一、拟合误差较大，且难以适用于非线性的光伏发电场景，建模与实际运行情况有较大偏差的缺点，能够更准确地表征光伏出力的随机性和相关性，以保障大规模光伏接入背景下电力系统的可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN116527562A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310463504.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 一种面向屋顶光伏电站并网的路由方法、系统、装置及介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，为台区内的每一台光伏逆变器进行寻路，以获取当前光伏逆变器与台区融合终端之间的所有路径；步骤2，采集台区内的电力线拓扑参数，以计算出所述所有路径的时延、丢包率、吞吐量和数据传输速率的约束条件，以及采用所述约束条件划分子问题从而筛除无效路径；步骤3，采用蚁群算法，对筛除了无效路径后的所有路径进行遍历，获取台区内的每一台光伏逆变器的最优路径。本发明方法有效可靠、算法快速收敛，能够从时延、吞吐量、丢包率、数据传输速率等多种不同的网络运行性能出发，准确判定光伏逆变器参与并网调控的最优路径。
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