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公开(公告)号：CN111310969A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010032229.9
申请日：2020-01-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于GIS地图的无人报修分析和派单的方法。涉及电力技术领域，尤其涉及基于GIS地图的无人报修分析和派单的方法。提供了一种智能化自主分析故障并及时派单，抢修人员第一时间知道故障问题并及时解决的基于GIS地图的无人报修分析和派单的方法。所述GIS系统包括抢修管控模块、业扩监控模块和停电分析模块，抢修管控模块，用于在地图上全景展示当前抢修资源和工单分布情况，支持在途工单自动轮询展示，超时和新增工单的自动语音提醒，并可自动进行拓扑追溯和故障研判，抢修队伍轨迹实时更新和最优调度。本发明提高了工作效率，方便可靠。
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公开(公告)号：CN110580553A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910891436.7
申请日：2019-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于GIS地图的无人报修分析和派单的方法。涉及电力技术领域，尤其涉及基于GIS地图的无人报修分析和派单的方法。提供了一种智能化自主分析故障并及时派单，抢修人员第一时间知道故障问题并及时解决的基于GIS地图的无人报修分析和派单的方法。所述GIS系统包括抢修管控模块、业扩监控模块和停电分析模块，抢修管控模块，用于在地图上全景展示当前抢修资源和工单分布情况，支持在途工单自动轮询展示，超时和新增工单的自动语音提醒，并可自动进行拓扑追溯和故障研判，抢修队伍轨迹实时更新和最优调度。本发明提高了工作效率，方便可靠。
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公开(公告)号：CN108427823B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810077241.4
申请日：2018-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于图形布局和拓扑服务的低压台区自动生成技术，能够有效解决低压台区中设备多而繁杂的问题,高效模拟和对应低压台区中的设备间的各种关系，并且能够完成对模拟创建的单个拓扑关系或整个拓扑网络进行高效的自我校验,能够简化台区的管理工作，保证数据的一致性，安全性及准确性。本自动生成技术主要是剥离了电力业务上的繁杂专业元素，在图形的层面上对大规模和杂乱的设备进行管理，而且完整的拓扑关系网络能够有效的保证成图的准确性和模拟电力输电的关系，低压台区图自动生成是按照拓扑的连接顺序依次通过自动成图算法进行位置计算，同时会计算图形间的碰撞和间距，能够保证成图的快速和美观。
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公开(公告)号：CN108182291A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810089032.1
申请日：2018-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/284 , G06F16/275
摘要： 本发明公开了一种基于NoSql数据库同关系型数据库的数据交互机制，是解决跨平台数据间交互的实时性、有效性和完整性问题。开发一种NoSql和关系型数据库同步数据的中间件，通过主动请求GIS服务，GIS服务接受请求并返回请求数据。交互中间件获取数据后，并对数据进行拓扑分析及数据校验，校验无问题后提取出相关数据信息写入MongoDB数据库。
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公开(公告)号：CN105389367B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510769736.X
申请日：2015-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于Mongo数据库的电网图形多时态多级分布式存储方法，其特征在于，包括：1)建立基于多时态多级的图形版本管理机制：根据电网的规划设计、建设和运行三大过程建立对应的时态集合：规划设计态、建设态和运行态，每个时态集合分别有一个基准版本，加以时间和人员维度，在基准版本上进行图形版本的滚动更新，其中，每一时态维度下都是基于基准版本进行修订或者个性展示；2)以Mongo数据库为基础，构建记录分片的存储信息，将数据集按照数据范围进行分片存储，同时构建多节点的分布式存储架构，完成相应数据的分布式存储。实现快速高效地响应不同业务人员对相关电网图形应用的需求，实现图形响应效率的提升。
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公开(公告)号：CN111401769A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010218227.9
申请日：2020-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
摘要： 一种基于深度强化学习的配电网故障智能抢修方法及装置，该方法按以下步骤进行：1)首先构建深度强化学习模型，将其故障点与抢修中心之间的距离以及抢修任务量组合成系统状态作为该深度强化学习模型的输入数据；2)根据输入数据对神经网络进行训练，得到系统动作，即配电网抢修资源分配策略；3)将系统状态和系统动作带到奖赏函数中得到该系统动作的奖赏值，根据奖赏值大小来进行神经网络参数的更新；4)重复上述步骤，直到奖赏值趋于稳定，从而完成训练过程，根据最后的系统动作进行配电网故障抢修资源分配。本发明可极大地降低故障抢修时间，提高用户的用电满意度。
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公开(公告)号：CN111325475A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010142596.4
申请日：2020-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于对数总似然算法的抢修工单评价因素分析方法。涉及供电领域，尤其涉及一种基于对数总似然算法的抢修工单评价因素分析方法。提供了一种能够根据报修流程中的中间数据，进行分析和预测用户评价的基于对数总似然算法的抢修工单评价因素分析方法。本发明采用最大对数似然算法，可以通过机器学习对存量、增量供服生产报修数据进行回归分析，得出真正的抢修工单用户评价与各个环节数据的关系，不仅可计算评价，也可以预测评价，便于提高服务质量，从而提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN110059133A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810089016.2
申请日：2018-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于优化架构提升访问性能和数据共享能力的方法,本方法是从数据库层面将操作类业务与管理类业务分离，由生产库承担电网所需的高频度和高并发应用负荷，由管理库(只读库)承担电网所需的资源高耗型应用负荷。采用生产库和只读库，实现读写分离，分散数据库读写压力。本发明通过作业层和管理分析层在数据库层面和访问控制层面的分离，实现业务访问性能和数据共享能力的提升。
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公开(公告)号：CN108427823A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810077241.4
申请日：2018-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于图形布局和拓扑服务的低压台区自动生成技术，能够有效解决低压台区中设备多而繁杂的问题,高效模拟和对应低压台区中的设备间的各种关系，并且能够完成对模拟创建的单个拓扑关系或整个拓扑网络进行高效的自我校验,能够简化台区的管理工作，保证数据的一致性，安全性及准确性。本自动生成技术主要是剥离了电力业务上的繁杂专业元素，在图形的层面上对大规模和杂乱的设备进行管理，而且完整的拓扑关系网络能够有效的保证成图的准确性和模拟电力输电的关系，低压台区图自动生成是按照拓扑的连接顺序依次通过自动成图算法进行位置计算，同时会计算图形间的碰撞和间距，能够保证成图的快速和美观。
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公开(公告)号：CN116400241A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211586753.6
申请日：2022-12-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
发明人： 李思维 , 袁帅 , 郭书麟 , 于建成 , 姚明路 , 魏立勇 , 唐庆华 , 祖国强 , 赵越 , 刘晓楠 , 任博强 , 王迎秋 , 张剑 , 张利 , 李磊 , 王坤 , 李少雄 , 杨国朝
IPC分类号： G01R31/392 , G06Q10/0639
摘要： 本申请公开一种基于全生命周期运行数据的电池健康评估方法及装置，该方法利用与降解反应相关的因素捕捉和追踪动力电池衰减路径，选取动力电池健康状态评估指标；根据健康状态评估指标，采用安时积分法对电动汽车充放电过程中动力电池实际容量进行校正；通过基于模糊逻辑控制的卡尔曼滤波器算法，对动力电池实际容量进行优化，得到电池实际容量估算的容量数据集序列；结合健康状态评估指标和容量数据集序列，采用前馈神经网络模型提取指标特征和电池实际容量之间的相关性，以评估动力电池的健康状态。本申请提出为SOH的评估提供了更精确的数据；实现了对复杂车辆操作下电池组SOH的精确评估，提高了车辆行驶信息的准确性和驾驶的安全性。
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