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公开(公告)号：CN111339927B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010114383.0
申请日：2020-02-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京土星信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。涉及供电服务领域，尤其涉及一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。提供了一种方便识别，可靠判断人员工作状态的电力营业厅人员工作状态智能识别系统。包括采集模块、训练模块、预处理模块、目标检测模块、逻辑判断模块和输出报警模块，所述采集模块用于对采集营业厅内的视频，并从中截取含有有效信息的图片进行标注；所述训练模块用于对采集的图片数据增强并用增强后的图片数据训练深度网络。本发明在工作中，通过图像识别的方式检测到营业厅人员工作状态有误时，发送异常信息，提醒管理人员及时督促员工纠正。可实现电力营业厅工作时间员工是否在岗以及工牌是否摆放正确的自动判断，方便可靠。
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公开(公告)号：CN111339927A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010114383.0
申请日：2020-02-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京土星信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。涉及供电服务领域，尤其涉及一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。提供了一种方便识别，可靠判断人员工作状态的电力营业厅人员工作状态智能识别系统。包括采集模块、训练模块、预处理模块、目标检测模块、逻辑判断模块和输出报警模块，所述采集模块用于对采集营业厅内的视频，并从中截取含有有效信息的图片进行标注；所述训练模块用于对采集的图片数据增强并用增强后的图片数据训练深度网络。本发明在工作中，通过图像识别的方式检测到营业厅人员工作状态有误时，发送异常信息，提醒管理人员及时督促员工纠正。可实现电力营业厅工作时间员工是否在岗以及工牌是否摆放正确的自动判断，方便可靠。
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公开(公告)号：CN114186700B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202111476057.5
申请日：2021-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种电力光缆多周期运维入站站点选择方法。涉及智能化电网管理领域，具体涉及一种电力电缆运维调度优化的方法。用于电力光缆网络的运维站点选择，所述电力光缆网络包括若干站点，以及所述若干站点之间的若干链路，设定Γn为已进入站点集合，En为未进入站点集合，Zn为已覆盖链路集合，Qn为未覆盖链路集合，n为当前周期数，N为总周期数，本发明实现运维工作在不遗漏、不重复的前提下，以最小的进站次数实施，从而能够有效降低运维成本，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN112034306B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010913466.6
申请日：2020-09-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种基于分布式节点联合配电网失电鲁棒检测方法及系统，其方法按以下步骤进行：1)在通电状态下，多个分布式节点采集同一配电网线路中的电流感应信号，发送至联合失电检测单元，联合失电检测单元对接收到的电流感应信号进行处理，估计出各个节点电流感应信号的时延、相位参数；2)在需要失电检测时，多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号，发送至联合失电检测单元，联合失电检测进行联合失电鲁棒检测，确定失电位置。该方法在配电网失电状态下，利用多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号，进行联合失电鲁棒检测，可有效提高失电检测率，提高抢修效率。
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公开(公告)号：CN116861406A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310715592.4
申请日：2023-06-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于调用序列的混合粒度动态可信链度量方法及系统，包括：程序启动前，程序度量值分析预处理，函数调用邻接表生成；程序启动后，运行时函数调用记录，进程可信判定。本发明在程序启动前，首先通过程序度量值分析预处理对当前文件进行处理，以便于提取程序运行过程中的函数调用序列；其次，生成函数调用邻接表，根据设置的度量粒度值获取函数调用序列并保存作为可信的度量值；接着，在程序启动后，度量代理开始记录运行时函数调用序列并发送到度量模块；最后，由度量模块对运行时函数调用序列与已生成的可信度量值进行比较，完成进程可信判定。本发明中降低了信任损失以及系统运行时的风险。
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公开(公告)号：CN118898359A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410923391.8
申请日：2024-07-10
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02H7/26 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统领域，公开了一种配电网连锁故障严重程度预测方法及相关装置，包括获取配电网的各攻击对象节点；获取配电网内各攻击对象节点在跨域攻击影响下对各节点的有功灵敏度因子以及各攻击对象节点的功率异动值；根据配电网内各攻击对象节点在跨域攻击影响下对各节点的有功灵敏度因子以及各攻击对象节点的功率异动值，得到配电网的各节点电压幅值改变量均值，并作为配电网跨域攻击下连锁故障严重程度预测值，实现对配电网跨域攻击下连锁故障严重程度的准确且定量的描述，充分利用了电力系统潮流数据信息，可充分表征跨域攻击对配电网造成的影响，进而辅助提高跨域攻击安全防护精度，保证配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118114252A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410173472.0
申请日：2024-02-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统，涉及网络安全和软件工程技术领域。包括收集数据；对收集的代码和漏洞描述预处理；静态代码分析，然后进行动态代码分析，构建机器学习模型，提取代码质量指标，收集运行时数据，用于训练机器学习模型；训练和测试多个模型，使用模型融合技术组合这些模型的预测；将训练好的模型集成到CI/CD工具中；生成对抗样本，进行数据加密测试和提高模型的鲁棒性；进行模型解释；分析单个预测的贡献因素，进行全局模型性能的解释和可视化；对模型进行更新，定期更新模型参数。本发明使得漏洞检测过程自动化和实时化，提供了比单个模型更准确的预测，显著提升了软件开发和维护的效率。
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公开(公告)号：CN109257053A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811377978.4
申请日：2018-11-19
摘要： 一种网络信号增强装置。提供一种具有构思巧妙、成本低，确保信号的稳定性的网络信号增强装置。包括依次连接的滤波电路、限幅放大电路和信号增强电路，所述滤波电路用于对网络信号进行滤波；所述限幅放大电路用于对滤波后的网络信号进行限幅输出；所述信号增强电路用于提高限幅输出后的网络信号的发射功率。工作中，输入的网络信号存在一定的杂波信号，采用LC滤波后送入限幅放大电路输入端，限幅放大电路中运算放大器U1接收滤波电路输出信号，运算放大器U2并联到运算放大器U1的反馈通道上将信号限幅输出，经稳压后送入所述信号增强电路提高网络信号发射功率，具有很大的开发价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN118555107A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410702975.2
申请日：2024-06-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种针对分布式光伏终端高隐蔽攻击的特征提取方法、系统、设备及介质，属于智能电网网络安全领域。所述方法包括分析分布式光伏终端高隐蔽攻击链路，确定高隐蔽攻击类型；基于高隐蔽攻击类型，构建高隐蔽攻击行为分析和特征识别方法；将通过高隐蔽攻击行为分析和特征识别方法获得的字段知识特征和业务行为特征进行融合，完成特征提取。本发明首先分析高隐蔽攻击的攻击过程，梳理其攻击类型和影响后果，明确攻击链路。其次，对三种分布式光伏终端高隐蔽攻击进行特征提取工作，建立基于字段特征和业务行为的攻击特征提取方法；最后，通过融合完成特征提取。本发明为分布式光伏系统安全防护提供理论支持，确保整个智能电网安全。
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公开(公告)号：CN116861406B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310715592.4
申请日：2023-06-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于调用序列的混合粒度动态可信链度量方法及系统，包括：程序启动前，程序度量值分析预处理，函数调用邻接表生成；程序启动后，运行时函数调用记录，进程可信判定。本发明在程序启动前，首先通过程序度量值分析预处理对当前文件进行处理，以便于提取程序运行过程中的函数调用序列；其次，生成函数调用邻接表，根据设置的度量粒度值获取函数调用序列并保存作为可信的度量值；接着，在程序启动后，度量代理开始记录运行时函数调用序列并发送到度量模块；最后，由度量模块对运行时函数调用序列与已生成的可信度量值进行比较，完成进程可信判定。本发明中降低了信任损失以及系统运行时的风险。
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