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公开(公告)号：CN118898359A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410923391.8
申请日：2024-07-10
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02H7/26 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统领域，公开了一种配电网连锁故障严重程度预测方法及相关装置，包括获取配电网的各攻击对象节点；获取配电网内各攻击对象节点在跨域攻击影响下对各节点的有功灵敏度因子以及各攻击对象节点的功率异动值；根据配电网内各攻击对象节点在跨域攻击影响下对各节点的有功灵敏度因子以及各攻击对象节点的功率异动值，得到配电网的各节点电压幅值改变量均值，并作为配电网跨域攻击下连锁故障严重程度预测值，实现对配电网跨域攻击下连锁故障严重程度的准确且定量的描述，充分利用了电力系统潮流数据信息，可充分表征跨域攻击对配电网造成的影响，进而辅助提高跨域攻击安全防护精度，保证配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118114252A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410173472.0
申请日：2024-02-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的高危漏洞即时识别方法及系统，涉及网络安全和软件工程技术领域。包括收集数据；对收集的代码和漏洞描述预处理；静态代码分析，然后进行动态代码分析，构建机器学习模型，提取代码质量指标，收集运行时数据，用于训练机器学习模型；训练和测试多个模型，使用模型融合技术组合这些模型的预测；将训练好的模型集成到CI/CD工具中；生成对抗样本，进行数据加密测试和提高模型的鲁棒性；进行模型解释；分析单个预测的贡献因素，进行全局模型性能的解释和可视化；对模型进行更新，定期更新模型参数。本发明使得漏洞检测过程自动化和实时化，提供了比单个模型更准确的预测，显著提升了软件开发和维护的效率。
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公开(公告)号：CN118019272A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410164100.1
申请日：2024-02-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种多重防护型网络安全隔离装置及方法，涉及网络设备技术领域。该多重防护型网络安全隔离装置，包括机壳，所述机壳顶部设置有展开机构，所述展开机构内部设置有等距分布的封闭机构，所述展开机构用于封闭机构的结构展开，所述封闭机构为可展开的框架式结构，所述封闭机构用于无线网络的传播阻拦，所述展开机构内部设置有被动解扣机构，所述被动解扣机构用于展开机构与封闭机构展开前的结构固定。通过形成一个密闭屏蔽空间，阻止无线网络传输，同时还提供了手动操作的功能，用户可以通过手动按压顶盖来使展开和封闭机构结构进行收折，允许手动控制设备的状态，也保障网络在需要正常运行时的快速稳定性。
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公开(公告)号：CN116861406A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310715592.4
申请日：2023-06-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于调用序列的混合粒度动态可信链度量方法及系统，包括：程序启动前，程序度量值分析预处理，函数调用邻接表生成；程序启动后，运行时函数调用记录，进程可信判定。本发明在程序启动前，首先通过程序度量值分析预处理对当前文件进行处理，以便于提取程序运行过程中的函数调用序列；其次，生成函数调用邻接表，根据设置的度量粒度值获取函数调用序列并保存作为可信的度量值；接着，在程序启动后，度量代理开始记录运行时函数调用序列并发送到度量模块；最后，由度量模块对运行时函数调用序列与已生成的可信度量值进行比较，完成进程可信判定。本发明中降低了信任损失以及系统运行时的风险。
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公开(公告)号：CN118626984A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410744402.6
申请日：2024-06-11
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘全 , 魏兴慎 , 刘苇 , 刘寅 , 祁龙云 , 李科 , 曹永明 , 李慧水 , 田秋涵 , 张付存 , 黄天明 , 刘剑 , 程长春 , 曹永健 , 周剑 , 郭楠楠 , 夏佾 , 金倩倩 , 王春蕾
IPC分类号： G06F18/2433 , H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
摘要： 发明公开了一种网络流量分类方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取各种网络环境下的流量数据，以矩阵形式表示流量，形成流量数据集；将流量数据集映射为图结构，其中数据集中每个数据包映射为一个图节点，数据包的原始比特形成节点属性特征，数据包的时间戳大小关系形成节点之间的有向边，从而形成图结构的流量表示；利用图卷积网络对表示流量的图结构进行特征提取，得到每个节点的特征向量，将所有节点的特征流量聚合为一个向量表示整个流量；利用输出层对流量进行分类，流量分为两类，一类是正常流量，另一类为恶意流量。本发明可以精确的识别出光伏系统中的异常行为，减少误报和漏报的情况，还能够自适应新的攻击模式和系统变化。
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公开(公告)号：CN117200186A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311023479.6
申请日：2023-08-14
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04L9/40 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及光伏出力预测技术领域，具体涉及恶意攻击下的分布式光伏出力预测模型构建及预测方法。方法包括：获取待预测电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据和物联网流量数据以及待预测电站预设区域内其他电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据；基于出力数据对待预测电站和其他电站进行相关性匹配，得到匹配结果；基于匹配结果，根据物联网流量数据对恶意攻击进行分类，得到分类结果；基于匹配结果，采用对应分类结果的出力数据，构建对应不同恶意攻击类型的光伏出力预测模型。通过实施本发明，填补了遭受网络恶意攻击下的分布式光伏出力预测的空白。同时，筛选其他电站和待预测电站的出力数据共同构建光伏出力预测模型，提高了模型预测的精度。
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公开(公告)号：CN118555107A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410702975.2
申请日：2024-06-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种针对分布式光伏终端高隐蔽攻击的特征提取方法、系统、设备及介质，属于智能电网网络安全领域。所述方法包括分析分布式光伏终端高隐蔽攻击链路，确定高隐蔽攻击类型；基于高隐蔽攻击类型，构建高隐蔽攻击行为分析和特征识别方法；将通过高隐蔽攻击行为分析和特征识别方法获得的字段知识特征和业务行为特征进行融合，完成特征提取。本发明首先分析高隐蔽攻击的攻击过程，梳理其攻击类型和影响后果，明确攻击链路。其次，对三种分布式光伏终端高隐蔽攻击进行特征提取工作，建立基于字段特征和业务行为的攻击特征提取方法；最后，通过融合完成特征提取。本发明为分布式光伏系统安全防护提供理论支持，确保整个智能电网安全。
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公开(公告)号：CN118520397A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410659935.4
申请日：2024-05-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 魏兴慎 , 刘苇 , 祁龙云 , 刘寅 , 李科 , 曹永明 , 李慧水 , 田秋涵 , 张付存 , 刘全 , 黄天明 , 刘剑 , 董勤伟 , 程长春 , 冒佳明 , 曹永健 , 周剑 , 郭楠楠
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种分布式网络的数据异常检测方法及系统，该方法在分布式网络中获取每个分布式节点的数据并分为若干类别，在每个类别中进行特征提取，并通过加权平均得到所有类别中数据的融合特征；计算数据的若干个统计量加权求和后作为评估所述融合特征的指标，选择若干个融合特征作为该节点的特征；各分布式节点通过聚类得到正常数据点和异常数据点；分布式网络根据节点的特征及连接关系构建图结构，通过图神经网络模型判断每个节点是否为异常节点。本发明能够处理分布式网络中的多模态数据并进行合适的特征提取，通过在分布式网络中建立图结构，利用节点的正常数据点和异常数据点训练模型，能够准确进行异常节点检测。
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公开(公告)号：CN116861406B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310715592.4
申请日：2023-06-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于调用序列的混合粒度动态可信链度量方法及系统，包括：程序启动前，程序度量值分析预处理，函数调用邻接表生成；程序启动后，运行时函数调用记录，进程可信判定。本发明在程序启动前，首先通过程序度量值分析预处理对当前文件进行处理，以便于提取程序运行过程中的函数调用序列；其次，生成函数调用邻接表，根据设置的度量粒度值获取函数调用序列并保存作为可信的度量值；接着，在程序启动后，度量代理开始记录运行时函数调用序列并发送到度量模块；最后，由度量模块对运行时函数调用序列与已生成的可信度量值进行比较，完成进程可信判定。本发明中降低了信任损失以及系统运行时的风险。
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公开(公告)号：CN118042787A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410164103.5
申请日：2024-02-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种计算机网络安全控制保护装置及方法，包括底座，所述底座内上部插接有整体密封的主机，所述底座一侧设置有外网接口，所述外网接口一端贯穿底座外壁，并与外部网络线缆连接，另一端贯穿底座内壁，并设置有方向朝上的接插头，所述主机底部开设有与接插头对应的接插口，接插头与接插口相互对接，使主机与外部网络连通。通过密封的主机与底座的设置，再配合驱动机构驱动主机内的冷却机构进行冷却，解决了装置内部容易积灰的问题，达到了易于清理的效果。利用驱动机构的设置，使在网络常规防护被攻破时，使内部网络与外部网络之间的连接在物理层面上直接断开，进而避免了数据的泄露。
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