公开(公告)号：CN118444043A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410508818.8

申请日：2024-04-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 钱天能 ,  白阳 ,  钱霜秋 ,  秦伟 ,  沈岳峰 ,  蔡雯雯 ,  姚敏 ,  孔雨

IPC: G01R31/00 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供一种基于多级变压器的配电网线损检测方法及装置，该方法包括：基于第一检测周期进行第一末端线路的线损检测；基于第二检测周期进行第二末端线路、一级变压器和二级变压器的线损检测；所述第一检测周期大于第二检测周期；所述第一末端线路为线损率小于等于预设线损率的末端分支线路，所述第二末端线路为线损率大于预设线损率的末端分支线路。本发明提供的配电网线损检测方法可以提高配电网线损检测的精度。

公开(公告)号：CN115498689A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211194674.0

申请日：2022-09-29

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 李楠 ,  张敏 ,  白阳 ,  钱霜秋 ,  钱天能 ,  蔡雯雯 ,  单露 ,  潘海玲 ,  徐新宇 ,  许佳旻 ,  姚敏 ,  孔雨 ,  谈永庆

IPC: H02J3/38 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入点电能质量评估系统，包括分布式电源模块，所述分布式电源模块上连接有新能源检测模块、应用模块、并网检测模块和调度调控模块，所述并网检测模块和调度调控模块上共同连接有母电压检测传感器模块，所述母电压检测传感器模块上连接有分布式电源并网模块，所述分布式电源并网模块上连接有电网模块。本发明能很好的适应多种分布式电源设备，其适用范围广，通过电能质量监测单元内多种单元的配合，能很好的对分布式电源所供给电能的质量进行检测，从而保证其符合规定，保证并网的效果，更好的为用电户提供稳定的电力服务，更好的保证用电户电器的抗干扰能力，保证用电设备能正常使用。

公开(公告)号：CN108921324A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810567554.8

申请日：2018-06-05

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 周嘉 ,  李伟伦 ,  贲树俊 ,  季晨宇 ,  吉宇 ,  黄霆 ,  徐晓轶 ,  钱霜秋 ,  罗云 ,  马骏 ,  吴杰 ,  代克丽 ,  谈永庆 ,  蔡雯雯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于配变聚类的台区短期负荷预测方法，具有如下步骤：(1)大数据并行处理平台搭建；(2)将数据来源处获取的历史数据进行重组，得到用于聚类分析的数据结构；(3)利用K-means聚类算法进行聚类分析，得到不同负荷特性的配变簇；(4)以配变簇为对象，分别建立各个配变簇的多元线性回归模型；(5)将配变簇的负荷预测任务分配至各个计算节点中，完成对台区配变的分布式并行预测。使用本发明的基于配变聚类的台区负荷预测方法，可以获得更具科学性和准确性的配变负荷预测情况，从而有利于全面地考察不同地区配变的负载情况，有利于发现存在过负荷风险的区域。

公开(公告)号：CN119689119A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411868848.6

申请日：2024-12-18

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 袁健华 ,  欧朱建 ,  杨鸣 ,  徐华泽 ,  钱凌寒 ,  马骏 ,  钱霜秋 ,  丁小叶 ,  蔡雯雯 ,  单露

IPC: G01R31/00 ,  G01R31/54 ,  G01R31/56 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于GAF‑CNN‑Transformer的风电机组变流器异常状态检测方法：S1：通过滑动窗口对风电系统机侧和网侧变流器三相电流信号进行连续采样，得到时序数据集；S2：对时序数据集进行预处理，使用格拉姆角场(GAF)将一维时域信息转换为二维图形信息。S3：建立CNN‑Transformer神经网络模型，并通过二维图像数据训练模型，对风电系统变流器进行异常状态检测和分类。将电流信号转换为图像数据，通过CNN‑Transformer模型可以充分挖掘数据之间的依赖信息，具有较高的检测精度，可以有效提高风电机组的运行可靠性。

公开(公告)号：CN114204572A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111526119.9

申请日：2021-12-14

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 胡楠 ,  黄霆 ,  白阳 ,  钱霜秋 ,  蔡雯雯 ,  吕晓祥

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/32

Abstract: 数据中心电力系统母线频率稳定性控制处理方法，通过采集所设定时间段内的光伏功率、储能动态功率、光照强度、外部电网输入电能功率构建光伏出力功率变化模型、储能充放电功率变化模型、数量体量变化模型；根据所构建模型建立综合系统模型并对其进行求解得到控制信号矢量；将求取的控制信号矢量输入至储能设备和数据处理模块，使得数据中心内交流母线频率得到稳定。本发明主要针对可再生能源发电间歇性、不确定性、随机性的特点，比现有技术的方案鲁棒性更高。

公开(公告)号：CN109242132A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810567569.4

申请日：2018-06-05

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 周嘉 ,  李伟伦 ,  贲树俊 ,  黄霆 ,  徐晓轶 ,  吉宇 ,  季晨宇 ,  张乐 ,  张敏 ,  杨鸣 ,  袁健华 ,  叶颖杰 ,  潘海玲 ,  钱天能 ,  钱霜秋 ,  罗云 ,  马骏 ,  吴杰 ,  代克丽 ,  谈永庆 ,  蔡雯雯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明涉及一种基于MapReduce框架的分区最大负荷预测方法，包括以下步骤：步骤a:搭建大数据分析平台；步骤b:对原始数据进行数据预处理；步骤c:采用交叉点判别法判断配电所在区域；步骤d:求取台区公变与台区专变在一年中的最大负荷；步骤e:采用线性回归模型对台区公变与台区专变的最大负荷分别进行预测，台区最大负荷即为两个预测值之和。本发明采用线性回归模型对台区公变和台区专变的最大负荷分别进行预测，并以此为数据基础进行最大负荷预测，为配电网管理、规划提供数据支持，对配电网安全经济运行具有重要意义。