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公开(公告)号：CN118983778B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411036440.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于中低压线路的节能降损适应性评估方法及系统，该方法包括：采集不同区域中不同配网配电线路、变压器的基础数据和运行数据以及用户用电情况；根据所述运行数据计算中压区内的配网线损、低压区内的配网线损以及台区的线损，并初步形成各个区线损的影响因素；监测并记录三种线损率类型，并判断线损率是否超过设置阈值，对超过设置阈值的对应线损率进行分析，确定导致不同区域的多个配网高损的一个或多个影响因素；将监测到的实时高损线损率类型进行高损具体原因的预测判定，并基于此构建节能降损措施方案。该方法综合考虑中低压线路的运行特性、设备状态、环境因素等多方面因素，实现对中压线路节能降损措施的精准评估和优化。
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公开(公告)号：CN113393028B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110651314.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法，其包括以下步骤：(1)获取馈线数据及预处理；(2)使用数据挖掘技术中的聚类方法分析各类馈线的负荷特征；(3)对获得的每类馈线负荷进行分析，定性每类馈线负荷所属行业用电特性，达到精细化分析的目的；(4)构建影响因素集合；(5)运用相关性分析和关联规则分析对影响负荷特性的诸多因素与每类馈线负荷进行挖掘，研究出馈线负荷特性与其影响因子间的关联特性；(6)对每类馈线负荷和影响因素分别构建神经网络预测模型，完成负荷预测。本发明可以获得更具有科学性和准确性的负荷预测情况，从而有利于全面考察不同地区配变的负载情况，有利于电网运行管理以及调度规划。
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公开(公告)号：CN119689119A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411868848.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/54 , G01R31/56 , G06F18/2433 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于GAF‑CNN‑Transformer的风电机组变流器异常状态检测方法：S1：通过滑动窗口对风电系统机侧和网侧变流器三相电流信号进行连续采样，得到时序数据集；S2：对时序数据集进行预处理，使用格拉姆角场(GAF)将一维时域信息转换为二维图形信息。S3：建立CNN‑Transformer神经网络模型，并通过二维图像数据训练模型，对风电系统变流器进行异常状态检测和分类。将电流信号转换为图像数据，通过CNN‑Transformer模型可以充分挖掘数据之间的依赖信息，具有较高的检测精度，可以有效提高风电机组的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN113641768A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110869419.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网多源数据的处理方法、系统和设备，处理方法包括第一步，获取电网多源数据；第二步，对获取的电网多源数据进行数据分类处理；第三步，基于数据仓库，对经业务化表现的分析信息进行数据融合，由此获得融合数据；第四步，通过对外数据服务接口输出，以数据服务调用的方式插入数据中台的服务编排体系，并直接反馈至前端业务应用。本发明通过对数据处理，提供支撑多维综合分析能力的方式，以及通过在对数据处理时，采用汇聚、融合多视角数据的方式，从而具备面向分析业务场景，挖掘数据的业务价值，同时也具备了直接将数据反馈至业务中台，提供辅助服务支撑的特性，为电网数据挖掘提供重要技术基础。
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公开(公告)号：CN116785883A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310766411.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明涉及六氟化硫防泄技术领域，具体是涉及一种安全防泄漏监测控制柜及其操作方法，包括安装在高压电气柜侧部的防泄漏净化排气装置，防泄漏净化排气装置包括安装在高压电气柜侧部的挤压抽吸装置，挤压抽吸装置的内部安装有抽吸气囊，抽吸气囊的进气端安装有第一逆流杜塞头，第一逆流杜塞头通过连接管与高压电气柜内部连通，连接管上安装有电磁阀，挤压抽吸装置的侧部还安装有多层净化装置，多层净化装置的引导排气轨中依次安装有引导排气轨、第二逆流堵塞头、匀气机构、混合净化机构清洗净化机构和活性炭吸附层。本申请可有效的确保净化效果，避免六氟化硫气体直接泄露造成安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116785883B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310766411.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明涉及六氟化硫防泄技术领域，具体是涉及一种安全防泄漏监测控制柜及其操作方法，包括安装在高压电气柜侧部的防泄漏净化排气装置，防泄漏净化排气装置包括安装在高压电气柜侧部的挤压抽吸装置，挤压抽吸装置的内部安装有抽吸气囊，抽吸气囊的进气端安装有第一逆流杜塞头，第一逆流杜塞头通过连接管与高压电气柜内部连通，连接管上安装有电磁阀，挤压抽吸装置的侧部还安装有多层净化装置，多层净化装置的引导排气轨中依次安装有引导排气轨、第二逆流堵塞头、匀气机构、混合净化机构清洗净化机构和活性炭吸附层。本申请可有效的确保净化效果，避免六氟化硫气体直接泄露造成安全隐患。
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公开(公告)号：CN115829272B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211571460.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种行业电量需求关键影响因素提取方法，补充了常规电量需求影响因素识别方法中仅使用一种数据挖掘方法的不足，且本发明提出的方法不是任取两种相关性分析方法然后随意组合，而是既考虑了数据之间的数理统计关系，又关注于电量时间序列的曲线发展规律，遵循了电量发展的客观规律，为电量需求影响因素识别提取提供了新思路，更加科学而合理的挖掘出电量需求的关键影响因素，也能更加有效的进行电量需求预测工作，所提出的电量需求影响因素提取方法的核心是计算电量序列与影响因素序列之间的Pearson相关性系数和灰色关联系数，并按相交的逻辑关系获取到电量的关键影响因素。
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公开(公告)号：CN115860797B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211571814.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，补充了常规电量预测方法中鲜有考虑电力市场化电价因素的不足，有助于把握电力市场发展趋势变化，以更加精准、科学的数据及时反应电力供需形势，引导电网资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN115860797A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211571814.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，补充了常规电量预测方法中鲜有考虑电力市场化电价因素的不足，有助于把握电力市场发展趋势变化，以更加精准、科学的数据及时反应电力供需形势，引导电网资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN113642299A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110869194.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/183 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网统计报表一键生成的方法，包括以下步骤：（1）获取至少一组电网统计源表数据，(2)基于电网平台，配置生成表以及源表数据的算法计算规则，（3）对生成的表数据进行数据整合，基于计算引擎，通过配置数据审核规则对表数据进行唯一正确性判断，审核完成后得到报表信息，（4）基于电网平台，通过平台报表生成模块配置调用算法规则，得到电网平台所需目的表，（5）对目的表数据进行汇总合成且分类，得到多类型数据，用于进行数据查询。通过配置源表数据的算法计算规则以及调用算法规则，从而实现电网平台初始源数据信息到用户目的表数据信息的一键导出。
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