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公开(公告)号：CN118822192A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410947881.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/105 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法及系统，该方法对每个项目模块的施工进度进行实时监测，一旦出现某项目模块该日的施工进度与预期的施工进度不同，则进行对应处理，根据各个项目模块的当前施工进度得到完成对应项目模块的工作量最晚的项目模块，将其实际所需的交付时间作为电网工程的实际交付时间，与所述预定交付时间进行比较。本发明将电网工程的施工区域首先进行了模块化划分，并对每个项目模块的施工进度进行实时监测，一旦出现某项目模块该日的施工进度与预期的施工进度不同，则进行对应处理，及时发现施工现场的异常情况，准确把握施工过程和施工环境等信息。
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公开(公告)号：CN114167220A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111507975.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种用于与电缆连接的GIL设备故障定位系统和方法，系统包括暂态电流传感器、监测终端和上位控制模块，所述暂态电流传感器、监测终端，分别用于与GIL设备连接的电缆终端外屏蔽接地线处暂态电流的传感与监测；所述上位控制模块，用于分析暂态电流，提取暂态电流波形的特征时刻，结合电磁波在GIL中的传播速度，进行GIL设备内部绝缘击穿故障定位。本发明能实现高压GIL设备快速精确定位，安装便捷，有助于缩短GIL故障抢修时间，提高GIL故障处理效率。
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公开(公告)号：CN110868134A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911143570.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供了基于分时电价和负荷特性的光伏电站三时段能量管理方法，根据光伏出力情况、分时电价信息及负荷分布对一天进行时间划分，由于分时电价一般与负荷峰谷时段对应，故根据光伏出力和负荷特性将一天划分为3个时段：t1-t2为光伏有出力时段，t2-t3为光伏无出力且符合晚高峰时段，t3-t4为光伏无出力且符合低谷时段；其中，t1、t2、t3、t4分别对应06:00、18:00、24:00和次日06:00；根据充电站能量管理实时性要求，将一天的管理周期设定为1440个，每个周期持续时间为1min。本发明动态的对充电站进行功率优化分配，不依赖预测数据，对站内电动汽车进行有序充电管理的同时消纳本地光伏出力，并缩小电网峰谷差。
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公开(公告)号：CN108921324A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810567554.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于配变聚类的台区短期负荷预测方法，具有如下步骤：(1)大数据并行处理平台搭建；(2)将数据来源处获取的历史数据进行重组，得到用于聚类分析的数据结构；(3)利用K-means聚类算法进行聚类分析，得到不同负荷特性的配变簇；(4)以配变簇为对象，分别建立各个配变簇的多元线性回归模型；(5)将配变簇的负荷预测任务分配至各个计算节点中，完成对台区配变的分布式并行预测。使用本发明的基于配变聚类的台区负荷预测方法，可以获得更具科学性和准确性的配变负荷预测情况，从而有利于全面地考察不同地区配变的负载情况，有利于发现存在过负荷风险的区域。
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公开(公告)号：CN112994017A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110295923.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网概率潮流计算的分布式光伏电源选址优化方法，构建考虑配电网动态特性的多目标优化模型，制定了多目标优化问题的目标函数和约束条件。分析了负荷、光伏出力的时序性波动规律，提出利用概率潮流的方式将动态多目标规划转化为静态多目标优化。对多时空的含光伏电源配电网实际历史运行数据进行拉丁超立方采样，利用蒙特卡洛模拟法计算概率潮流。采用概率潮流计算结果对不同的接入方案评分，结合向量评估遗传算法得到考虑配网拓扑线路动态特性的分布式光伏电源选址优化方案。本发明在任意开关状态组合的典型场景中，均能实现接入后电压偏差、电压波动与网络损耗的降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215956A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011279779.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实景三维重建技术的工程进度辅助管理系统，包括数据导入模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块、无人机终端、智能控制终端与信息发送模块。本发明通过使用无人机终端进行现场指定区域进行图片数据采集和将通过倾斜摄影三维重建技术对施工数据进行实景三维模型构建施，能够让施工人员更好的了解到施工状况，并且根据典型工期智能排定施工计划，从而更好制定和实施施工计划，有效的缩短了平均工期并有效的降低了工程延期的状况发生，同时在恶劣天气时会处理无人机停飞指令，有效的减少了无人机因为极端天气损坏的状况发生，从而有效降低了该系统的使用成本，让该系统更加值得推广使用。
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公开(公告)号：CN114217189A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111657209.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种采用特高频暂态电流测量的GIL设备故障定位方法，包括：基于特高频暂态电流传感器和监测终端传感和监测高压GIL设备在耐压和运行时发生绝缘击穿事故时在GIL套管出线端部产生的特高频暂态电流；上位控制系统结合特高频暂态电流波形的特征时刻，以及电磁波在GIL中的传播速度，进行高压GIL设备内部绝缘击穿故障定位。本发明可实现高压GIL设备快速精确定位，装置安装便捷，有助于缩短GIL故障抢修时间，提高GIL故障处理效率。
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公开(公告)号：CN112541546A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112488415A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011464701.2
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，首先，获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素，并进行预处理；然后对预处理的历史数据进行经验模态分解，分解产生多个本征模函数信号以及残差信号，并分别作为多个神经网络预测的输入；再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；最后，利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测，并最后将各个分量的预测结果求和，产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来，能进一步提升预测效果的准确性。
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公开(公告)号：CN112446175A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011390184.9
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Inventor： 周嘉
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06N3/00 , G06N3/12
Abstract: 本发明揭示了一种基于配电网概率潮流计算的分布式电源选址优化方法，所述方法包括：S1、构建考虑配电网动态特性的多目标优化模型；S2、通过拉丁超立方采样法从原始数据中抽取样本；S3、以采样的样本作为输入，对不同运行状态下的配电网进行概率潮流计算；S4、基于向量评估遗传算法对分布式电源选址进行方案优化。本发明有助于配电网规划人员合理安排分布式光伏电源的布点和运行方式，有助于提高配电网规划决策的科学性，有助于充分利用分布式电源接入时对电压的抬升作用，进而降低网络损耗，提高供电稳定性。
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