一种面向钢铁企业的负荷响应潜力感知方法及系统

    公开(公告)号:CN118211789A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410308828.7

    申请日:2024-03-19

    摘要: 本发明公开了一种面向钢铁企业的负荷响应潜力感知方法及系统,该方法包括以下步骤:S1采用时间序列分解方法对钢铁企业负荷进行分解,获取钢铁企业负荷的趋势量、周期量和残差分量;S2基于二元语义表征方法分析钢铁企业的用户行为特征,并将行为特征进行量化,形成用于计算的定量数据;S3将所述定量数据和获取的趋势量、周期量和残差分量输入到训练后的改进的神经网络模型中,从而获取钢铁企业有效的响应潜力。本发明设计自适应学习率的改进神经网络方法,充分考虑企业用户行为特征的影响,获取钢铁企业有效的响应潜力,进而对电网侧负荷的实时运行特性做出及时、准确的评估,实现对负荷侧用户特性的有效感知、负荷侧资源响应潜力的精准刻画。