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公开(公告)号：CN110570075A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910651989.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力业务边缘计算任务分配方法及装置，该方法包括：获取非抢占式任务队列信息和边缘节点信息，确定所述非抢占式任务队列信息对应的非抢占式初始粒子位置矩阵和非抢占式初始粒子速度矩阵；通过混合优先级任务排队算法对每个边缘节点信息上的非抢占式任务队列信息进行排列，得到每个边缘节点信息的排列结果信息；通过改进的离散粒子群算法对非抢占式初始粒子位置矩阵、非抢占式初始粒子速度矩阵和排列结果信息进行循环迭代求解，确定最优任务分配向量和最小平均时延信息，通过分开处理进行抢占式调度与非抢占式调度的两种任务，并根据混合优先级任务排队算法和改进的离散粒子群算法得到高效的分配策略。
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公开(公告)号：CN111901145B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010582955.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/5003 , H04L41/0896 , H04L67/10 , H04L67/61 , H04L41/142
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网异构共享资源分配系统和方法，对于业务请求首先在边缘设备中分配资源，如不能满足则依据业务请求的服务等级选择不同的时机进入云服务中心分配资源阶段，在云服务中心分配资源，并从资源服务匹配集成的角度出发，区分服务类别和等级，依据不同服务类型和等级分配不同的云边协作资源，满足服务相应的实时性等处理需求，并保证边缘资源优化分配。为电力物联网的异构资源共享提供了一个有效的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN111445111B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA‑IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA‑IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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公开(公告)号：CN111835564B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010634662.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0668 , H04L41/0677 , H04L47/125 , G16Y10/35
Abstract: 本发明实施例提供一种电力物联网通信链路故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：计算预设网络节点的占空比，基于占空比判断预设网络节点的繁忙程度；根据繁忙程度确定获取冗余数据的预设网络节点，确定备选网络节点集合，获取所有可用通信链路；根据网络需求约束，对所有可用通信链路进行打分，得到链路可用分值；基于链路可用分值，通过改进的KM算法将所有可用通信链路进行排序，匹配最优通信链路进行网络故障恢复。本发明实施例提出自适应调整的电力物联网通信链路故障恢复机制，将业务需求感知量化，考虑网络负载均衡、采用关键节点的通信任务卸载的方法，对可用通信链路进行自适应的精确匹配，选择最优通信链路。
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公开(公告)号：CN111901145A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010582955.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网异构共享资源分配系统和方法，对于业务请求首先在边缘设备中分配资源，如不能满足则依据业务请求的服务等级选择不同的时机进入云服务中心分配资源阶段，在云服务中心分配资源，并从资源服务匹配集成的角度出发，区分服务类别和等级，依据不同服务类型和等级分配不同的云边协作资源，满足服务相应的实时性等处理需求，并保证边缘资源优化分配。为电力物联网的异构资源共享提供了一个有效的技术解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111694636A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010392704.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向边缘网络负载均衡的电力物联网容器迁移方法，包括建立边缘网络的容器信息向量和容器部署矩阵；对边缘网络进行负载均衡检测，得到过载边缘节点列表；考虑资源利用均衡度、剩余资源均衡度、网络传输延迟以及容器迁移停机时间，建立负载均衡联合迁移代价的容器迁移模型；基于改进蚁群系统算法，根据容器部署矩阵、过载边缘节点列表和容器迁移模型，进行容器迁移。本申请可有效解决边缘节点资源有限、边缘网络明显不均衡的业务请求时空分布导致边缘节点间业务繁忙程度差异化明显等问题。
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公开(公告)号：CN112073379B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010806877.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 一种基于边缘计算的轻量级物联网安全密钥协商方法，包括以下步骤：步骤1，由云端服务器对边缘网关进行双向的认证，对该边缘网关进行授权，边缘网关获得对终端设备的认证密钥协商权限；步骤2，边缘网关负责边缘网关局域网内物联网设备的安全认证和管理；步骤3，终端设备与边缘网关进行双向认证和密钥协商，终端设备与边缘网关构建起安全信道对后续传输数据进行加密保护，并统一向边缘网关进行传输；步骤4，边缘网关会对终端设备传输过来的数据进行初步的处理；步骤5，在之后的流程中，云端服务器会与边缘网关服务器一起对设备数据进行传输和处理。本发明实现了轻量、安全的物联网认证密钥协商，保证物联网网络数据传输安全性。
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公开(公告)号：CN111225398B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010106898.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于协作覆盖的微电网无线传感器网络能耗优化方法，包括构建监测微电网中分布式可再生能源的无线传感器网络模型；根据无线传感器网络中不同类型的传感器和不同监视任务，构建协作覆盖集；利用层次聚类方式连通无线传感器网络中各组监视任务的协作覆盖集；在无线传感器网络运行过程中，利用改进蚁群算法对协作覆盖集进行调度。本申请能够更好地实现电力物联网中无线传感器网络的监测任务，同时无线传感器网络的生命周期也远远长于传统的传感器协作模型，且性能随着传感器节点数目的增多更加明显。
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公开(公告)号：CN111769976A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010531161.9
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力物联网终端故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：确定故障终端的待恢复数据业务种类；根据所述待恢复数据业务种类在所述故障终端的若干邻居终端中选择高于预设可信度下限的备选邻居终端或备选邻居终端集合；基于所述备选邻居终端或备选邻居终端集合生成故障恢复备选方案集合，通过终端自适应恢复算法从所述故障恢复备选方案集合中选出最优故障恢复方案；基于所述最优故障恢复方案，根据任务迁移协商机制完成所述故障终端的数据业务迁移任务。本发明实施例通过终端故障自适应恢复算法，提高了电力物联感知网络的自适应恢复能力，保证了网络的持续高效运行。
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公开(公告)号：CN110365753B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910568179.3
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于边缘计算的物联网服务低时延负载分配方法及装置，所述包括：获取每一终端中每一应用的任务请求，以及每一边缘节点的计算能力；将每一终端中每一应用的任务请求，以及每一边缘节点的计算能力，输入至预设优化问题模型中，输出资源分配矩阵和任务分配矩阵，预设优化问题模型包括利用蚁群算法改进的粒子群算法模型和利用高斯随机算法改进的半定松弛算法模型。本发明实施例提供的基于边缘计算的物联网服务低时延负载分配方法及装置，应用蚁群算法改进粒子群算法，减小算法的收敛时间，提高资源分配结果的性能，应用高斯随机变量解决半定松弛问题中的秩1约束，提高任务分配结果的性能，最终减小服务时延。
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