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公开(公告)号：CN115033743A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210420457.2
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 基于图数据库的配网调度知识融合及图谱存储方法及系统，将配网调度实体知识图谱中的本体及属性等信息抽象成配网调度实体知识图谱中的点和边，建立配网调度实体知识图谱的子图模型；将配网调度事理知识图谱中的事件、事理关系等信息抽象成配网调度事理知识图谱中的点和边，建立配网调度事理知识图谱的子图模型；利用知识融合方法形成从配网调度事理知识图谱的子图模型到配网调度实体知识图谱的子图模型的链接通路；根据字段类型，在图数据库中存储具有知识融合后的配网调度实体知识图谱和配网调度事理知识图谱。本发明解决了现有配网调度知识系统在系统化知识链接、辅助决策参考查询等应用方面的技术瓶颈。
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公开(公告)号：CN115033705B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210420350.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q50/06 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06Q10/0635
Abstract: 电网调控风险预警信息知识图谱设计方法及系统，方法包括：采集电网调控的半结构化数据和非结构化数据以构建调度知识库；利用调度知识库设计具有层级性的电网调控风险预警知识图谱；使用电网调控风险预警知识图谱结合专家经验知识，对电网调控风险预警系统进行逻辑层级表达；采集电网调控风险预警通知单，并对电网调控风险预警通知单进行事件抽取，以获取电网调控风险预警实例事件的事理关系和事理元素，并构建电网调控风险预警事件图谱。本发明通过事件抽取获得了事理关系及事理元素，建立了电网调控风险预警事件图谱，该电网调控风险预警事件图谱融合了多类事件与实体知识，是电网调控风险预警信息知识图谱的特定形态。
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公开(公告)号：CN115033705A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210420350.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 电网调控风险预警信息知识图谱设计方法及系统，方法包括：采集电网调控的半结构化数据和非结构化数据以构建调度知识库；利用调度知识库设计具有层级性的电网调控风险预警知识图谱；使用电网调控风险预警知识图谱结合专家经验知识，对电网调控风险预警系统进行逻辑层级表达；采集电网调控风险预警通知单，并对电网调控风险预警通知单进行事件抽取，以获取电网调控风险预警实例事件的事理关系和事理元素，并构建电网调控风险预警事件图谱。本发明通过事件抽取获得了事理关系及事理元素，建立了电网调控风险预警事件图谱，该电网调控风险预警事件图谱融合了多类事件与实体知识，是电网调控风险预警信息知识图谱的特定形态。
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公开(公告)号：CN115033704A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210420349.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06N3/04
Abstract: 基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法及系统，方法包括：根据配网故障处置预案，基于电网领域专家知识获取故障事件本体、故障影响本体、故障处置措施本体和故障处置流程本体作为配网故障预案知识图谱中的节点，根据故障事件、故障影响、故障处置措施和故障处置流程之间的连接关系，设计配网故障预案知识图谱中的边关系；基于配网故障预案实体识别模型获取配网故障预案实体；根据配网故障预案知识图谱中的节点和边关系，将配网故障预案实体导入图数据库中。本发明通过对配网故障处置预案进行梳理分类而建立了配网故障预案知识图谱；基于图数据库，提供了规模化批量导入配网故障处置预案数据的方法。
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公开(公告)号：CN115033743B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210420457.2
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 基于图数据库的配网调度知识融合及图谱存储方法及系统，将配网调度实体知识图谱中的本体及属性等信息抽象成配网调度实体知识图谱中的点和边，建立配网调度实体知识图谱的子图模型；将配网调度事理知识图谱中的事件、事理关系等信息抽象成配网调度事理知识图谱中的点和边，建立配网调度事理知识图谱的子图模型；利用知识融合方法形成从配网调度事理知识图谱的子图模型到配网调度实体知识图谱的子图模型的链接通路；根据字段类型，在图数据库中存储具有知识融合后的配网调度实体知识图谱和配网调度事理知识图谱。本发明解决了现有配网调度知识系统在系统化知识链接、辅助决策参考查询等应用方面的技术瓶颈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118311386A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410379211.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种研究GIS局部放电特高频信号传播特性的试验装置及方法，该装置包括：脉冲发射源、频谱仪、至少一个第一特高频传感器及至少一种传播衰减特性测试结构及数据处理模块；传播衰减特性测试结构中包括至少四个第二特高频传感器；脉冲发射源与任意一个第一特高频传感器；频谱仪分别与至少四个第二特高频传感器及脉冲发射源相连；脉冲发射源用于发射第一特高频电磁波信号；第二特高频传感器用于采集第二特高频电磁波信号；频谱仪用于测量第二特高频传感器的插入损耗；数据处理模块用于根据第二特高频电磁波信号和插入损耗确定特高频信号传播特性。上述技术方案，研究特高频电磁波经过不同结构的传播衰减特性，利于优化传感器的布置。
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公开(公告)号：CN118196480A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410209171.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种局部放电缺陷类型识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集目标缺陷物体的局部放电信号；将局部放电信号转化为脉冲序列相位分布图像；建立图像增强模型，基于适应度函数确定图像增强模型中的目标α参数和目标β参数；基于图像增强模型对脉冲序列相位分布图像进行自适应图像增强，得到增强后的脉冲序列相位分布图像；基于增强后的脉冲序列相位分布图像确定局部放电缺陷类型。通过本发明的技术方案，能够对PRPS图像进行自适应图像增强，提升PRPS图像的对比度，使图像更加清晰，便于进一步提取更具差异性的图像特征，确定局部放电缺陷类型，进而提高故障的识别精度，具有较强的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117394360A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311125727.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统调度及优化领域，特别涉及了一种分布式电源支撑的区域电网弹性优化调度方法及系统，所述方法包括：建立分布式电源模型；建立评估区域电网弹性的弹性指标；建立区域电网潮流模型；通过二阶段随机规划方法，以分布式电源模型和区域电网潮流模型为约束条件，以弹性指标为优化目标构建调度模型，以解决电网故障的不确定性；基于调度模型，分别输入区域电网正常运行时、故障运行时的状态后进行求解。本发明提升了电网弹性。
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公开(公告)号：CN112419096A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011406933.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。
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公开(公告)号：CN118196480B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410209171.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种局部放电缺陷类型识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集目标缺陷物体的局部放电信号；将局部放电信号转化为脉冲序列相位分布图像；建立图像增强模型，基于适应度函数确定图像增强模型中的目标α参数和目标β参数；基于图像增强模型对脉冲序列相位分布图像进行自适应图像增强，得到增强后的脉冲序列相位分布图像；基于增强后的脉冲序列相位分布图像确定局部放电缺陷类型。通过本发明的技术方案，能够对PRPS图像进行自适应图像增强，提升PRPS图像的对比度，使图像更加清晰，便于进一步提取更具差异性的图像特征，确定局部放电缺陷类型，进而提高故障的识别精度，具有较强的工程应用价值。
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