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公开(公告)号：CN113313295A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110546263.2
申请日：2021-05-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种多站融合模式下综合站优化运行方法，包括：采集多站融合模式下综合站的运行数据；建立储能电站荷电状态、充放电功率以及功率平衡的约束条件；其中，荷电状态和充放电功率的约束条件之间满足储能电站安装容量的约束；计算各电网供电负荷、投资成本、运行成本以及购电成本；构建总成本函数模型，以运行总成本最小为目标函数，利用各项约束条件，求解得到储能电站的充放电功率优化结果、参与响应的负荷功率优化结果。以总成本最小为目标，在满足数据中心负荷需求下减少储能配置容量节省电网的建设成本，利用分时电价节省用电成本，为城市多站融合建设运行提供理论依据和技术支撑，保证电站建设运行的经济性、环保性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113285523A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110437125.0
申请日：2021-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据迁移的多站融合数据中心优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于数据迁移的多站融合数据中心的运行参数建立数据中心负荷模型，并基于所述数据中心负荷模型获取数据中心的功率平衡约束条件；步骤2，基于所述能量平衡约束条件计算最小化的综合成本，并基于最小化综合成本实现数据中心中数据的迁移。本发明中的优化方法是以最小化综合成本为目标和数据处理延时约束实现数据中心中数据的迁移，利用储能电站对负荷的削峰填谷作用，在满足数据中心负荷需求的前提下减少储能电站的配置容量，节省用电成本及电网的建设成本。同时也为城市多站融合建设运行提供理论依据和技术支撑，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN110336375B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN110336375A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN110321411A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563074.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种电网监控告警信息分类方法、系统及可读存储介质。该方法包括获取原始电网监控告警信息；将获取到的所述原始电网监控告警信息预处理，得到监控告警信息；从监控告警信息提取包含监控告警信息的监控告警事件样本，并构建训练样本库；向量化处理各监控告警事件样本中的文本信息，并得到监控告警事件样本的特征向量；根据训练样本库和监控告警事件样本的特征向量，建立机器学习模型，并获得监控告警信息的监控告警事件分类结果。本发明实施例的技术方案可以实现监控告警信息的监控告警事件自动分类，具有处理监控告警信号效率高，任务处置规范性性强的特点。
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公开(公告)号：CN110263172A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN109754158A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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公开(公告)号：CN109754158B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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公开(公告)号：CN110263172B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN110322135A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563097.X
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网设备安全运行状态的实时监控方法及系统，所述方法包括以下步骤：基于历史设备运行数据训练设备评价模型；基于设备运行数据及设备评价模型计算设备间的相对评价；推送设备相对性安全运行状态评价结果。本发明通过构建多级评价指标来形成电网设备的实时评价体系，弥补了运检状态评价时效性低的不足；本发明以电网监控人员具有的历史经验为基础，采用SVM算法并构建实时评价模型，减少了监控人员人工判定风险设备的劳动量，并提升了评价结果的可靠性，有助于提升电网的安全运行水平。
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