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公开(公告)号：CN110336375B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN110336375A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN109754158A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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公开(公告)号：CN109754158B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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公开(公告)号：CN111291774A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811494084.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，属于电力系统领域。所述方法包括：在预设时间内先后发生了事件A和事件B时，判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备；如果是，则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，则获取所述事件A的标签属性，以及所述事件B的标签属性；根据预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；基于历史事件Ahis，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291774B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494084.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，属于电力系统领域。所述方法包括：在预设时间内先后发生了事件A和事件B时，判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备；如果是，则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，则获取所述事件A的标签属性，以及所述事件B的标签属性；根据预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；基于历史事件Ahis，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。
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公开(公告)号：CN110321411A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563074.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种电网监控告警信息分类方法、系统及可读存储介质。该方法包括获取原始电网监控告警信息；将获取到的所述原始电网监控告警信息预处理，得到监控告警信息；从监控告警信息提取包含监控告警信息的监控告警事件样本，并构建训练样本库；向量化处理各监控告警事件样本中的文本信息，并得到监控告警事件样本的特征向量；根据训练样本库和监控告警事件样本的特征向量，建立机器学习模型，并获得监控告警信息的监控告警事件分类结果。本发明实施例的技术方案可以实现监控告警信息的监控告警事件自动分类，具有处理监控告警信号效率高，任务处置规范性性强的特点。
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公开(公告)号：CN110263172A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN110263172B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910563099.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。
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公开(公告)号：CN110322135A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563097.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网设备安全运行状态的实时监控方法及系统，所述方法包括以下步骤：基于历史设备运行数据训练设备评价模型；基于设备运行数据及设备评价模型计算设备间的相对评价；推送设备相对性安全运行状态评价结果。本发明通过构建多级评价指标来形成电网设备的实时评价体系，弥补了运检状态评价时效性低的不足；本发明以电网监控人员具有的历史经验为基础，采用SVM算法并构建实时评价模型，减少了监控人员人工判定风险设备的劳动量，并提升了评价结果的可靠性，有助于提升电网的安全运行水平。
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