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公开(公告)号：CN119583623A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411701076.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L67/142 , H04L67/145 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明属于网络通信领域，尤其涉及基于心跳信号的网络连接增强方法及系统，该方法包括创建心跳包参数池和多并发工作线程，在参数池内置参数选择优化模型，通过获取多并发工作线程初始状态数据序列来选择最优的心跳参数，并构建心跳包集分配给对应线程；通过动态间隔搜索模型计算心跳包的动态发射间隔；设置评估得分阈值，实时评估工作线程状态，当所有线程得分均高于阈值时保持当前状态并将评估得分和参数更新至参数池；当存在得分低于阈值的工作线程时，通过异常判别模型对异常状态进行判别，并反馈至参数选择优化模型以优化心跳包参数；本发明通过动态调整心跳信号的参数和发射间隔，提高了网络连接的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN116450777A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310463901.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法和系统，属于电力数据处理技术领域。本发明通过筛选出用电诉求工单潜在热点词元与多维热点词元集合，即用电诉求标准热点词集、表示标准热点词含义的方言词集和同音词集的维度组合，计算相关度，将大于相关度阈值的潜在热点词元设为关键词，再计算关键词拼接句与诉求分类库中诉求的关联度，将关联度最高的诉求作为用户用电诉求意图，解决了现有技术无法识别方言和同音字错误导致用电诉求工单意图识别不准确的问题，能够提升用户用电诉求的辨析效果。
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公开(公告)号：CN116895136A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310657103.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 一种供电服务实时故障处置系统和方法，所述系统包括故障信号整合模块、故障定位分析模块以及故障事件发布模块，故障信号整合模块实时获取各个告警终端的停电告警信号并对获取的各个停电告警信号进行筛选整合，得到停电告警组合信号；故障事件生成模块根据停电告警组合信号分析出各个告警终端的拓扑关系，再根据拓扑关系分析出疑似故障设备，生成疑似故障停电告警事件；故障事件发布模块判断疑似故障停电告警事件是否为新增停电告警事件，并在判定为新增停电告警事件时，根据对应的通讯信息向目标地址发送新增停电告警事件。能够对停电告警信号进行自动化快速分析判定，从而及时向目标地址发送新增停电告警事件，有效提高故障处置效率。
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公开(公告)号：CN112419096A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011406933.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。
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公开(公告)号：CN116861915B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310649448.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/253 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法和系统，所述方法包括：基于NLP提取用户用电诉求工单上的文字并对文字进行语义识别；通过上下文语义对工单上的文字进行基础词元的分割，将分割得到的基础词元与专业词元数据库中专业词元进行对比，合并专业基础词元；筛选基础词元中的热点词元，将筛选得到的热点词元与数据库中的多维热点词元进行相关度对比，得出若干关键词；将关键词按照不同语序拼接得到若干关键词拼接句，将关键词拼接句与诉求分类库中的诉求数据进行关联度计算，将关联度最高的诉求分类库中的诉求作为用电诉求辨析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863768A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310457744.5
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/10 , G06V30/413 , G06Q10/0631 , G06F40/186 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于规范模板的工单自动回复与审核的方法和系统，所述方法包括：对工单上的文字、诉求内容进行识别；对工单诉求进行分类，提取工单诉求内容对应的诉求位置监测数据并分类计算诉求的重要度，对各类诉求的工单处理顺序进行降序排列；按序处理各工单，基于监测数据和预设标准对诉求内容进行审核核实；基于关联关系模型提取诉求的关联信息，进行监测数据与关联信息的关联度计算，依据关联度从回复模板数据库中提取相应的诉求回复规范模板，所述模板数据库包括预建立的工单各业务类型及热点诉求的回复规范模板；将监测数据与审核核实结果填入诉求回复规范模板，完成工单自动回复与审核。可有效提高工单处理效率，节约时间与人工成本。
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公开(公告)号：CN115513934B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211004240.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种以客户为中心的配网处置及故障自愈策略优化方法，包括以下步骤：1）配电网故障自愈安全性校验；2）配电网故障自愈优化模型构建；3）配电网故障自愈装机容量校验；4）配电网故障自愈敏感度校验。通过对以客户为中心的配网处置及故障自愈策略优化模型维护完善，基于历史断面数据与工单信息耦合关系，建立逢停必校机制，构建客户与配变的映射关系，通过分析历史工单为客户画像，建立高敏感配变分季分时敏感度指数，优选当前时间断面敏感密度最低的转供线路，尽量降低fa错误动作导致故障范围扩大产生的舆情风险等级。
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公开(公告)号：CN116861915A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310649448.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/253 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法和系统，所述方法包括：基于NLP提取用户用电诉求工单上的文字并对文字进行语义识别；通过上下文语义对工单上的文字进行基础词元的分割，将分割得到的基础词元与专业词元数据库中专业词元进行对比，合并专业基础词元；筛选基础词元中的热点词元，将筛选得到的热点词元与数据库中的多维热点词元进行相关度对比，得出若干关键词；将关键词按照不同语序拼接得到若干关键词拼接句，将关键词拼接句与诉求分类库中的诉求数据进行关联度计算，将关联度最高的诉求分类库中的诉求作为用电诉求辨析结果。
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公开(公告)号：CN113570474A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110743338.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种电网事件响应的监控系统，包括视图层、控制层、数据服务层和业务逻辑层；控制层与视图层之间进行数据交互；数据服务层，与业务逻辑层之间进行数据交互；业务逻辑层，包括告警监控模块、事件分析模块、告警合成模块以及智能辅助决策模块；其中，告警监控模块用于对告警信息和运行数据进行实时监控，告警分析模块用于基于语义识别算法从告警信息和运行数据中提取电网事件，告警合成模块用于将电网事件对应电气设备的告警信息进行事件合成，并将电网事件对应设备的事件特征信息与事件合成后的告警信息一起合并为逻辑处理数据，智能辅助决策模块用于根据逻辑处理数据从辅助决策知识库中提取辅助决策信息并发送给专业人员。
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公开(公告)号：CN112419096B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011406933.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。
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