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公开(公告)号：CN114125753B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111314778.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多层分级的电力物联网无线传感器时间同步系统，其包括：根无线传感器，其被设置为向外发送时间同步启动报文；n个次根无线传感器，其接收所述根无线传感器发送的时间同步启动报文；其中每一个次根无线传感器在接收到时间同步启动报文后均与根无线传感器进行双向报文交换，以进行时间同步；n组分支无线传感器，其分别与所述n个次根无线传感器对应，其中每一组分支无线传感器被设置为与与其对应的次根无线传感器采用信标算法进行时间同步。本发明还公开了一种基于多层分级的电力物联网无线传感器时间时间同步方法。该电力物联网无线传感器时间同步系统和方法在满足低功耗的同时，还确保电力物联网无线设备的时间同步精度高。
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公开(公告)号：CN115310483A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210937291.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网边缘智能处理方法，包括以下步骤：S1：采集各个配电网中的数据流，并按照预设的时间点分解为各个配电网对应的配电网数据，然后进行分配，形成多个单独的离散函数集；S2：进行形态变换，得到消除脉冲噪声后的离散函数集；S3：进行正交小波变换，将各消除脉冲噪声后的离散函数集分解为沿时间的变化特征数列和沿幅度的变化特征数列；S4：判断配电网是否发生故障并确定故障类型。本发明的配电网边缘智能处理方法，通过正交小波变换，提取数据在时间及幅度上的变化特征，将多源异构数据全部分解并归类为时间和幅度上的变化数列，降低边缘配电网络中数据的处理难度，提高数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN114384381A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210050801.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特高频传感器立体面阵和聚类的局部放电定向系统，其包括：正十二面体框架；至少六个偶极子天线，其分别对应设于正十二面体框架的至少六个面上；处理模块，其与各偶极子天线的数据输出端连接，以接收各偶极子天线检测的特高频局部放电信号；该处理模块基于各偶极子天线检测的特高频局部放电信号的幅值数据生成样本数据，并对样本数据进行聚类，并将聚类结果中的最大类的中心值作为局部放电的最终定向结果。相应地，基于上述局部放电定向系统，本发明还公开了一种基于特高频传感器立体面阵和聚类的局部放电定向方法。
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公开(公告)号：CN114371377A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210050794.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种用于配网线路特高频局部放电定向的传感器，其包括：正十二面体框架、信号采集装置以及至少六个偶极子天线。其中，至少六个偶极子天线分别对应设于正十二面体框架的至少六个面上，其中各所述偶极子天线用于检测局部放电源的特高频局部放电信号；信号采集装置与各偶极子天线的数据输出端连接，以接收各偶极子天线检测的特高频局部放电信号，并基于各偶极子天线检测的特高频局部放电信号的幅值对局部放电源进行定向。相应地，本发明还公开了一种用于配网线路特高频局部放电定向的装置，其包括：用于飞行巡检的无人机以及设于无人机上的本发明所述的用于配网线路特高频局部放电定向的传感器。
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公开(公告)号：CN112310962A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011142247.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于风电场的最优网络重构的方法及系统。利用电网的拓扑图分析电网系统网络结构，以及各节点和线路的拓扑关系，并以网络结构和节点确定骨架网络；在停电后，将基于风电场的混合电源作为黑启动电源为电网系统供电；计算骨架网络的恢复风险指标；计算线路收缩的线路重要度；利用粒子群算法，将最小化网络重构的恢复风险指标和最大化骨架网络的线路重要度作为优化目标，优化骨架网络；利用基于支持度的网络重构方法确定骨架网络；根据骨架网络，开启黑启动电源。通过算例分析与现有方法的比较,本发明的模型和方法的可行性与优越性显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111445111B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA‑IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA‑IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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公开(公告)号：CN109635612B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811270031.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 南京贝尔电气设备有限公司
IPC: G06K7/14
Abstract: 一种基于神经网络的二维码识别方法，通过神经网络记忆源二维码，所述神经网络采用动力学的Lyapunov函数，将源二维码图像转换为二值像素训练神经网络，每个源二维码的像素信息对应一个权值矩阵；当遇到残缺二维码时，将残缺二维码图像转换为二值图像输入神经网络，根据权值矩阵调整残缺二维码的像素矩阵直至神经网络收敛，通过同一个权值矩阵实现源二维码与残缺二维码的对应，源二维码对应的信息即为残缺二维码对应的信息。本发明提供的基于神经网络的二维码识别方法，有效提高了残缺电缆二维码的识别能力，从而提升了电力运维人员获取各条电缆的信息的能力。
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公开(公告)号：CN115763190A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211440247.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H01H85/54 , H01H85/165 , H01H85/02
Abstract: 本发明公开了一种带电作业用跌落式熔断器防脱落装置及其使用方法，属于电力设备技术领域。包括防跌落保护器和绝缘操作杆，防跌落保护器包括固定挂钩、螺纹套管、挡板、外壳A、转角器、连接器、外壳B及转动轴套；转角器一端固定安装在外壳A内，另一端固定安装在外壳B内；螺纹套管可转动套装在外壳A内，其一端螺纹连接固定挂钩，转动轴套一端套装在螺纹套管内，另一端通过销钉与转角器的传动轴B固定连接；连接器固定安装在外壳B内，其一端抵靠转角器，挡板固定在外壳A上，用于承托跌落式熔断器。本发明可避免因带电作业时的振动导致跌落式熔断器脱落造成的停电，从而提升带电作业可靠性，提升供电稳定性。
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公开(公告)号：CN111314123B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010079874.6
申请日：2020-02-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L41/0833 , H04L41/0823 , H04L41/5003 , H04L67/10 , H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/12 , H04W24/02 , H04W28/24 , G06N3/12 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本申请公开了一种面向时延和能耗的电力物联网工作负载分配方法，包括：构建基于边缘计算的电力物联网工作负载分配模型；基于构建的电力物联网工作负载分配模型，以无人机终端UE的时延和能耗作为共同优化目标，建立电力物联网工作负载分配的多目标优化函数；通过改进MOEA/D算法求解建立的多目标优化函数。本申请提出了基于改进MOEA/D算法的工作负载分配方法，提高了算法寻找最优解的能力；邻域更新策略中使用最大适应度增量更新邻域中的不良个体，使优秀个体存活的时间延长，最终结果更接近最优工作负载分配方式，相同时延指标下的能耗更小，相同能耗指标下的时延更小。
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公开(公告)号：CN114384380A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210050790.9
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特高频传感器立体面阵和神经网络的局部放电定向系统，其包括：正十二面体框架；至少六个偶极子天线，其分别对应设于正十二面体框架的至少六个面上；处理模块，其与各偶极子天线的数据输出端连接，以接收各偶极子天线检测的特高频局部放电数据；所述处理模块采用神经网络对接收自各偶极子天线检测的特高频局部放电数据进行筛选，以筛选出波动小的数据；所述处理模块还对筛选获得的数据进行三次样条插值拟合，并基于拟合后的数据确定局部放电的最终定向结果。相应地，基于上述局部放电定向系统，本发明还公开了一种基于特高频传感器立体面阵和神经网络的局部放电定向方法，其可以实现局部放电的精确定向。
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