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公开(公告)号：CN109255500B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811256035.6
申请日：2018-10-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法，包括采集S电站发电功率的风机总有功数据；计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益，用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值；算出K时间点的最优预测功率值；根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance，快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据，与其他预测系统预测的数据相比较，排除气象因素对预测结果的影响，即环境稳定的情况下，卡尔曼滤波器对数据的预测更精准，更偏向于实际数据。
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公开(公告)号：CN109408895A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811127869.7
申请日：2018-09-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
发明人： 丁建良 , 于国强 , 雷震 , 管诗骈 , 徐春雷 , 胡尊民 , 高远 , 周挺 , 殳建军 , 高爱民 , 张天海 , 杨小龙 , 史毅越 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
摘要： 本发明公开了深度调峰状态下火电机组协调系统混合寻优建模方法，根据守恒定律建立系统的非线性模型结构，通过混合寻优算法进行模型参数辨识。非线性建模能更好地反映超超临界机组在深度调峰状态下动态特性剧烈变化时的运行过程，混合寻优算法将受限教学粒子群算法、生成集合搜索算法、复合形算法相结合，通过受限教学粒子群算法快速确定可行解集的空间区域，再采用生成集合搜索算法，以相对较大的步长搜索最优解，若搜索失败再采用复合形算法。采用混合寻优算法既可避免生成集合算法过早收敛的问题，也能解决复合形算法不适用于带噪声的优化目标的问题，减少复合形算法的迭代次数，加快计算速度。
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公开(公告)号：CN109255500A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811256035.6
申请日：2018-10-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法，包括采集S电站发电功率的风机总有功数据；计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益，用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值；算出K时间点的最优预测功率值；根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance，快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据，与其他预测系统预测的数据相比较，排除气象因素对预测结果的影响，即环境稳定的情况下，卡尔曼滤波器对数据的预测更精准，更偏向于实际数据。
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公开(公告)号：CN108984979A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811018031.4
申请日：2018-08-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
发明人： 于国强 , 丁建良 , 雷震 , 管诗骈 , 杨小龙 , 徐春雷 , 张恩先 , 高爱民 , 周挺 , 殳建军 , 胡尊民 , 张天海 , 史毅越 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了基于多变量频域法和启发式搜索算法结合的超超临界机组深度调峰控制器设计方法，本发明利用“特征轨迹——遗传算法交互控制器”的设计思想，将频域和时域方法相结合，对某一工况下的控制器参数进行寻优，既规避了设计结果过分依赖设计者经验、技巧的弊端，又达到优化控制效果的目的，同时本发明建立40％、60％、80％和100％负荷工况点下的协调对象传递函数模型，按上述基本思想给出相应负荷工况下控制器参数，将各工况点控制器给出的输出控制增量进行加权作为当前工况下的输出控制增量。本发明算法过程清晰明了，克服了设计过程中过分依赖设计者经验和盲目试凑的缺陷，同时也能有效保证超超临界机组深度调峰时的控制效果。
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公开(公告)号：CN109375507B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811283135.8
申请日：2018-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
发明人： 管诗骈 , 雷震 , 丁建良 , 于国强 , 张恩先 , 徐春雷 , 高远 , 殳建军 , 周挺 , 高爱民 , 史毅越 , 杨小龙 , 张天海 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种火电机组深度调峰控制方法，其中自寻优并矢展开控制器包括前后动态矩阵、对角控制网络和自寻优模块,它的特点是将受控对象的传递函数矩阵进行特定频率下的近似并矢分解,由这种方法设计出的控制器结构简单,易于物理实现。对角控制网络的形式为PID,有利于调试。自寻优模块采用标准粒子群算法，定周期设计或修改前后动态矩阵和对角控制网络，可以减小计算量，克服火电机组在深度调峰的过程中的对象大幅度改变导致控制器参数失配，有助于提高深度调峰控制的精度和火电机组的经济性。
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公开(公告)号：CN108564285A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810348631.0
申请日：2018-04-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于泰森多边形光伏发电资源分布的估算方法，其特征在于：包括步骤：步骤1：绘制全省光伏电站的离散点；步骤2：根据光伏电站离散点构建Delaunay三角网；步骤3：根据Delaunay三角网绘制泰森多边形，对光伏电站进行区域划分；步骤4，根据光伏电站的离散点构成的泰森多边形估算区域光伏发电效率，即光伏发电资源分布。本发明通过光伏效率来估算区域的光伏资源分布，与用气象设备估算光伏资源分布比较，可以排除气象因素对估算结果的影响，最终得出的区域光伏资源分布信息更加准确，对今后的新能源光伏电站建设起到有效的数据支撑作用。
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公开(公告)号：CN108984979B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811018031.4
申请日：2018-08-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
发明人： 于国强 , 丁建良 , 雷震 , 管诗骈 , 杨小龙 , 徐春雷 , 张恩先 , 高爱民 , 周挺 , 殳建军 , 胡尊民 , 张天海 , 史毅越 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
摘要： 本发明公开了基于多变量频域法和启发式搜索算法结合的超超临界机组深度调峰控制器设计方法，本发明利用“特征轨迹——遗传算法交互控制器”的设计思想，将频域和时域方法相结合，对某一工况下的控制器参数进行寻优，既规避了设计结果过分依赖设计者经验、技巧的弊端，又达到优化控制效果的目的，同时本发明建立40％、60％、80％和100％负荷工况点下的协调对象传递函数模型，按上述基本思想给出相应负荷工况下控制器参数，将各工况点控制器给出的输出控制增量进行加权作为当前工况下的输出控制增量。本发明算法过程清晰明了，克服了设计过程中过分依赖设计者经验和盲目试凑的缺陷，同时也能有效保证超超临界机组深度调峰时的控制效果。
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公开(公告)号：CN109409740B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811255097.5
申请日：2018-10-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法，包括选取标准样本数据计算皮尔森相关系数；利用皮尔森相关系数修正每日数据；对比两组替换数据的皮尔森相关系数，得出结论。本发明通过风力发电功率与风速的皮尔森相关系数来校核修正风力发电数据，可以更加科学、合理提升风力发电数据质量，对新能源数据中心风力发电数据的收集和分析起到有效的支撑作用，节约了风力发电站的日常运行和维护的成本。
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公开(公告)号：CN109409740A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811255097.5
申请日：2018-10-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法，包括选取标准样本数据计算皮尔森相关系数；利用皮尔森相关系数修正每日数据；对比两组替换数据的皮尔森相关系数，得出结论。本发明通过风力发电功率与风速的皮尔森相关系数来校核修正风力发电数据，可以更加科学、合理提升风力发电数据质量，对新能源数据中心风力发电数据的收集和分析起到有效的支撑作用，节约了风力发电站的日常运行和维护的成本。
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公开(公告)号：CN109375507A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811283135.8
申请日：2018-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
发明人： 管诗骈 , 雷震 , 丁建良 , 于国强 , 张恩先 , 徐春雷 , 高远 , 殳建军 , 周挺 , 高爱民 , 史毅越 , 杨小龙 , 张天海 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了基于自寻优并矢展开控制器的火电机组深度调峰协调控制方法，其中自寻优并矢展开控制器包括前后动态矩阵、对角控制网络和自寻优模块,它的特点是将受控对象的传递函数矩阵进行特定频率下的近似并矢分解,由这种方法设计出的控制器结构简单,易于物理实现。对角控制网络的形式为PID,有利于调试。自寻优模块采用标准粒子群算法，定周期设计或修改前后动态矩阵和对角控制网络，可以减小计算量，克服火电机组在深度调峰的过程中的对象大幅度改变导致控制器参数失配，有助于提高深度调峰控制的精度和火电机组的经济性。
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