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公开(公告)号：CN109753763B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910168598.8
申请日：2019-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及新能源建模与控制领域，尤其涉及一种风光联合出力概率建模方法，采用二维混合高斯数学模型描述，具体为二维三阶混合高斯数学模型，通过上述模型实现了对风光出力进行联合建模，充分考虑到风电和光伏出力之间的相关性和互补性，可避免风电和光伏出力单独建模所带来的累积误差，为电网规划提供更多可靠参考信息。本发明中，在建模过程中采用最大期望算法进行模型的参数优化，最终可由混合高斯模型生成风电和光伏出力数据。
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公开(公告)号：CN109753763A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910168598.8
申请日：2019-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
摘要： 本发明涉及新能源建模与控制领域，尤其涉及一种风光联合出力概率建模方法，采用二维混合高斯数学模型描述，具体为二维三阶混合高斯数学模型，通过上述模型实现了对风光出力进行联合建模，充分考虑到风电和光伏出力之间的相关性和互补性，可避免风电和光伏出力单独建模所带来的累积误差，为电网规划提供更多可靠参考信息。本发明中，在建模过程中采用最大期望算法进行模型的参数优化，最终可由混合高斯模型生成风电和光伏出力数据。
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公开(公告)号：CN111478375B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010387629.1
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供计及相关性的风电场、光伏电站群出力非机理建模方法，采用延时环节来表示相邻风电场之间或者光伏电站相邻季度之间的延时相关性，并采用蚁群优化算法求解该延时时间，最终基于延时时间预测相邻风电场出力或者光伏电站相邻季度出力，预测过程中，传递函数选取一阶泰勒级数展开。本发明能够针对相近风电场出力之间、光伏电站相邻季度出力之间的延时相关性，由某一风电场的出力预测其他风电场的出力，或者由某一光伏电站某一季节的出力预测下一季节的出力，为新能源功率预测提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111478375A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010387629.1
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种计及相关性的风电场、光伏电站群出力非机理模型建模方法，采用延时环节来表示相邻风电场之间或者光伏电站相邻季度之间的延时相关性，并采用蚁群优化算法求解该延时时间，最终基于延时时间预测相邻风电场出力或者光伏电站相邻季度出力，预测过程中，传递函数选取一阶泰勒级数展开。本发明能够针对相近风电场出力之间、光伏电站相邻季度出力之间的延时相关性，由某一风电场的出力预测其他风电场的出力，或者由某一光伏电站某一季节的出力预测下一季节的出力，为新能源功率预测提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111598304A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010318320.7
申请日：2020-04-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于风光储多主体系统容量优化配置的方法，属于电力系统领域，解决了对含分布式风/光/储系统，在不同主体下，在不同博弈模式下的容量优化配置的计算问题，其技术方案要点如下，它包括以下步骤：第一，设定风光储容量初值；第二，基于“自发自用，余量上网”的分布式风电、光伏情况，建立风/光收益模型、储能收益模型；第三，根据风光储系统主体进行合作或非合作博弈迭代计算；第四，输出结果为风光储能配置容量。本发明适用于分布式风光储系统的容量优化配置。
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公开(公告)号：CN117371755B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311512758.9
申请日：2023-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种多微网综合能源系统分布式优化方法、装置、设备及介质，其中方法包括：输入含多种能源的多微网综合能源系统拓扑；以多微网综合能源系统的运行成本最小和基于碳排放的环境成本最小为目标函数，建立多目标分布式优化调度模型；对多微网综合能源系统中各储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，使其一个周期内的充电次数和放电次数不超过设定值，对储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，可以尽量延长储能设备的使用寿命；使用改进的自适应步长ADMM分布式算法，对多目标分布式优化调度模型进行迭代优化，得到最优调度策略。本发明中可实现园区微网主体决策的自主权，保证微网隐私性。
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公开(公告)号：CN116401800A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310380994.3
申请日：2023-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F16/901 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F113/04 , G06F111/02
摘要： 本发明公开了一种智能电网厂站一次接线图的校核方法及装置，应用于调度主站，方法具体包括如下步骤：基于变电站SCD模型，获取第一厂站一次接线图；采集第二厂站一次接线图；分别提取第一厂站一次接线图和第二厂站一次接线图的拓扑检测数据，对应形成目标无向图和查询无向图；通过匹配算法，得到查询无向图与目标无向图之间的映射关系；基于获取的映射关系，完成对智能电网厂站一次接线图的校核。本发明通过即插即用、图匹配的接线图自动校核，降低变电站人工作业的复杂性，提高智能变电站的施工效率。
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公开(公告)号：CN117371755A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311512758.9
申请日：2023-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种多微网综合能源系统分布式优化方法、装置、设备及介质，其中方法包括：输入含多种能源的多微网综合能源系统拓扑；以多微网综合能源系统的运行成本最小和基于碳排放的环境成本最小为目标函数，建立多目标分布式优化调度模型；对多微网综合能源系统中各储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，使其一个周期内的充电次数和放电次数不超过设定值，对储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，可以尽量延长储能设备的使用寿命；使用改进的自适应步长ADMM分布式算法，对多目标分布式优化调度模型进行迭代优化，得到最优调度策略。本发明中可实现园区微网主体决策的自主权，保证微网隐私性。
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公开(公告)号：CN115622251A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211361298.X
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电网调控主子站信息交互系统及方法，系统包括调控主站、调控云以及变电站二次系统；调控主站包括第一安全区前置集群和第二安全区前置集群，调控云包括云平台和边缘层，变电站二次系统包括实时网关机和服务网关机；第一安全区前置集群与实时网关机通信连接，第二安全区前置集群与服务网关机通信连接，第一安全区前置集群通过实时网关机采集变电站二次系统的实时状态数据，第二安全区前置集群通过服务网关机采集变电站二次系统的图模信息和监测信息，并将图模信息传输至所述云平台，云平台根据所述图模信息进行容器编排与配置并下放至所述边缘层，在边缘层中生成二次设备模型；该系统能够提高调控主站的灵活度和运行效率。
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公开(公告)号：CN117993573A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410255933.9
申请日：2024-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及用户侧储能优化技术领域，尤其涉及一种激励用户侧储能商行为的优化策略方法与系统，包括以下步骤：在日前阶段，区域配网代理运营商考虑光伏消纳，以运营成本和平均负荷波动率为目标函数，建立上层多目标优化调度模型；分布式储能商考虑负荷需求响应、各用户侧储能商运营成本的多目标函数及约束条件，建立下层多目标优化调度模型；对双层多目标动态电价优化模型进行求解，采用改进的优劣解距离法对求解的最优解集进行多属性决策，以确定最优的激励方案和充放电计划，促进用户侧分布式储能商积极参与电能交易，优化充放电计划和负荷需求安排，降低了自身运营成本，提高了区域配网代理运营商的收益，稳定区域供电和新能源就地消纳水平。
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