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公开(公告)号：CN117952410A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350293.7
申请日：2022-10-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
摘要： 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括：将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中，得到各节点的风险概率等级；基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数，得到风险划分等级；基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度，并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息；其中，风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的；隶属度函数采用下述任一方法构建的：直觉法，模糊统计法，专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级，对配电网进行准确地风险预警。
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公开(公告)号：CN117973859A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410123032.4
申请日：2024-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23211
摘要： 本发明公开了一种主配电网的风险防控方法、装置、设备和介质。该方法包括获取预设时间段内的风光出力预测数据以及风光出力实测数据；根据风光出力预测数据、风光出力实测数据、预先添加的随机噪声以及预先训练的WGAN‑GP模型确定风光出力场景集；根据预设聚类算法对风光出力场景集进行场景缩减，得到场景缩减后的目标风光出力场景集；基于预先构建的风险防控模型对目标风光出力场景集内各风光出力场景中的主配电网进行风险防控；本发明通过上述技术方案，能够改善传统仅依靠可控机组调节的情况，可以有效地降低主配电网运行风险。
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公开(公告)号：CN117955114A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350914.1
申请日：2022-10-31
申请人： 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李国庆 , 梁志峰 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 张俊 , 郝雨辰 , 廖家齐 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 张宇 , 冷贤达 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 梁兆洪
摘要： 一种电动汽车优化调度方法、系统、设备及介质，包括基于电动汽车的参数信息、待规划出行信息和出行时的天气数据结合预先构建的中间模型，得到电动汽车接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷；将接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷以及充电桩的参数结合预先构建的优化调度模型中，得到充电成本最小值；采用充电成本最小值对应的参数调度电动汽车；其中，优化调度模型是以电动汽车充电成本最小为目标构建的目标函数，以及为目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用优化调度模型和中间模型规划电动汽车的出行信息，充分发挥电动汽车的资源，保证了电网安全运行。
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公开(公告)号：CN115940127A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211302239.5
申请日：2022-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
摘要： 一种基于电气量幅值量测的电力网络参数辨识方法及终端，方法包括：同时获取与电源连接母线的电压幅值和电流注入幅值以及其余母线的电压幅值；以与电源连接母线的电压相位和电流注入相位作为未知状态量，与电压幅值和电流注入幅值一起构建母线电压向量和母线电流注入向量；将构建得到的母线电压向量和母线电流注入向量代入参数辨识最终模型，得到基于电气量幅值量测的参数辨识模型；利用多组快照及牛顿法对基于电气量幅值量测的参数辨识模型进行求解，电力网络参数与建模为未知状态量的电压相位和电流注入相位一同被辨识得出。本发明即使无法获取电压和电流向量相位时，仍然能够精确辨识电力网络参数，有效减少线路中同步相量测量装置数量。
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公开(公告)号：CN117060503A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311066291.X
申请日：2023-08-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种台区调控方法、系统、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据至少一个台区配置的智能台区融合终端获取所述台区的电力数据，基于所述电力数据按照预设台区调控策略调整所述台区内的分布式电源的出力情况、储能单元的充放电情况、无功电压控制情况以及功率控制情况。本发明实施例通过各台区配置的智能台区融合终端获取对应台区的电力数据，并基于该电力数据按照预设台区调控策略对台区内的分布式电源和储能单元的运行状态进行调度控制，可方便且实时地获取台区的电力数据，实现台区内分布式电源和储能单元的资源灵活调控，提升配电网分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN117314676A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310792327.6
申请日：2023-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0635
摘要： 一种区域电网分布式电源并网风险在线预警系统及方法，包括：数据接口模块连接业务系统，用于采集业务系统的数据；风险预警装置，用于获取全社会口径常规电源出力数据、分布式电源总出力数据、全社会负荷数据和电网数据，并由这些数据计算区域电网分布式电源弃发率、电网平衡指标、电网节点与线路特征量，并输出预警信息；综合风险评估模块，用于基于风险预警装置的输出数据进行多指标综合计算，评估区域电网分布式电源并网综合风险。本发明通过数据接口获取高质量、全面数据，并通过该风险在先预警系统建立了分布式电网并网风险预警机制，为电网调度部门的分布式电源管理提供技术支撑，进而促进了新能源消纳。
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公开(公告)号：CN115688472A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211429241.9
申请日：2022-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明公开一种基于PASDA和FTS的风电爬坡事件识别方法，首先将时间分辨率为15分钟的风电功率数据通过不同的滤波方法预处理，减少噪声和不合理数据影响；进而将预处理后的数据投入基于常规旋转门算法的参数自适应改进模型中，在保留功率数据波动趋势和降低压缩误差的基础上将数据量压缩到最低，提高识别的反应速度；随后对压缩后的数据进行波动趋势特征提取和筛选，消除bump事件等降低识别精度的事件所代表的的波动趋势特征，获得具有上/下爬坡趋势的风电功率数据集；最后基于三种常见定义的不同时间和阈值条件，识别获得风电爬坡事件的数量结果和起止时间结果。通过本发明方法可以提高爬坡事件识别方法的适用范围，提高识别精度，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN116957350A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310686385.0
申请日：2023-06-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种用于确定海上风电场电力电量演化特征的方法及系统，属于电网调度运行技术领域。本发明方法，包括：获取预设时间长度的海上风电场空间分布的网格化天气预报数据，并对所述网格化天气预报数据进行压缩，以得到压缩数据，并将所述压缩数据划分为多个类别，并为每个类别的压缩数据添加类别标签；获取预设时间长度的海上风电场的总加实际功率数据，并基于所述类别标签，在所述总加实际功率数据中提取出，与所述多个类别相对应的实际功率数据；基于所述实际功率数据，确定海上风电场的电力电量演化特征。本发明方法为海上风电场(群)的功率预测、运行预警提供了重要参考，有利于大规模海上风电场的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116931122A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310688801.0
申请日：2023-06-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种用于海上风电场的天气预报修正方法及系统，属于电网调度运行技术领域。本发明方法，包括：收集目标基地内海上风电场，与海上风电场风速相关的历史网格化数值天气预报数据和历史实测风速数据；基于所述历史网格化数值天气预报数据和历史实测风速数据，训练得到风速预报修正模型；提取目标基地内海上风电场每日更新的与海上风电场风速相关的网格化数值天气预报数据，将所述网格化数值天气预报数据归一化后，输入至风速预报修正模型，以对所述网格化数值天气预报数据进行修正。本发明通过风速预报修正模型对风速预报数据进行修正，能够到更精准的风速预报数据，进而可以为海上风电基地的资源预报预警提供了重要支撑。
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公开(公告)号：CN116070748A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310004670.X
申请日：2023-01-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及风电场风速预测技术领域，具体提供了一种海上风场出力预测方法及装置，包括：将海上风场在预测日的气象特征序列对应的特征数据作为预先构建的支持向量机分类模型的输入，得到所述预先构建的支持向量机分类模型输出的预测日的气象类型；将所述海上风场在预测日的气象特征序列作为所述气象类型对应的预先训练的LSTM神经网络模型，得到所述预先训练的LSTM神经网络模型输出的子序列；基于所述子序列确定海上风场在预测日的预测出力序列。本发明提供的技术方案，能够适应海上复杂环境，提高海上风场出力预测准确性，提高并网可靠性提供了有力的保障。
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